Ettersom data science og AI fortsetter å spille en avgjørende rolle i den globale økonomien, er det viktig for ledere å følge med på nye AI-trender. Selv om AI ikke brukes til spådommer, forventes følgende trender å være viktige innen 2025, basert på undersøkelser og forskning utført av Randy og Tom. Disse trendene inkluderer: 1. **Agentisk AI på Fremmarsj**: Agentisk AI—AI som handler selvstendig—forventes å være et hett tema i 2025. Selv om det fortsatt er i utviklingsstadier, forbereder mange teknologiledere seg på å ta i bruk disse verktøyene for spesifikke oppgaver. Tidlige former vil sannsynligvis fokusere på små, strukturerte oppgaver med lav finansiell risiko. Imidlertid vil menneskelig kontroll forbli avgjørende på grunn av potensielle unøyaktigheter. 2. **Måling av Generativ AI's Innvirkning**: Selv om generativ AI har potensiale, er det utfordrende å kvantifisere dens økonomiske fordeler. Mange ledere tror den forbedrer produktiviteten, men få organisasjoner sporer disse gevinstene grundig. Bedrifter må gjennomføre kontrollerte eksperimenter for virkelig å måle generativ AI's innvirkning på produktivitet og innholdskvalitet. 3.

**Virkeligheten av Data-Drevet Kultur**: Selv om adopsjonen av generativ AI har økt oppfattede data-drevne endringer i organisasjoner, har det kulturelle skiftet vært mindre betydelig. En stor barriere er kultur- og endringsledelsesproblemer, spesielt i eldre bedrifter. Generativ AI alene er ikke nok til å skape data-drevne kulturer. 4. **Fornyet Viktighet av Ustrukturert Data**: Oppgangen til generativ AI har igjen fokusert på håndtering av ustrukturert data, som tekst og bilder. De fleste selskaper er interessert i å utnytte AI for datastyring, men prosessen forblir menneskeintensiv. Effektive datastyringsstrategier er nødvendige for å utnytte AI's fulle potensial. 5. **Utfordringer i Data- og AI- Ledelse**: Til tross for økt oppmerksomhet på data og AI, forblir lederroller utfordrende. Selv om flere organisasjoner utnevner sjefsdataansvarlige (CDO) og sjefs AI-ansvarlige (CAO), er deres roller og strukturer fortsatt i utvikling. Etterspørselen etter data- og AI-ledelse vil øke, og disse rollene bør ideelt sett bygge bro mellom forretning og teknologi. Randy understreker behovet for at CDOer og CAOer bør være forretningsorienterte, levere målbar verdi og forstå forretningsspråket.