2028 წლისთვის გაყიდვების სფერო მნიშვნელოვანი ტრანსფორმაციის წინაშე იქნება, რადგან ხელოვნური ინტელექტი (AI) მიმართულ მუშაობასა და საერთო ეფექტიანობას სულ უფრო პოპულარიზდება. გარტნერი, წამყვანი კვლევისა და მრჩეველთა კომპანია, ვარაუდობს, რომ 10% გაყიდვების პროფესიონალი გააგრძელებს „მოწამლულ სამუშაოს“ – ეს სიტყვა აღწერს გაყიდვების სპეციალისტებს, რომელთაც ფორმალურად მხოლოდ ერთი სამსახური აქვთ, სინამდვილეში კი, ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით, რამდენიმე სამუშაოს ასრულებენ და ამას საიდუმლოს ინახავენ. AI-ის დანერგვა გაყიდვებში რევოლუციას ახდენს, ავტომატიზირებით უამრავ მექანიკურ, განმეორებადი საქმიანობას, რომელიც ადრე დიდი დრო და ძალის დახარჯვას ითხოვდა. ჩვეულებრივი საქმიანობები, როგორიცაა მონაცემების შეტანა, ხელმძღვანელების ცნობების დამტკიცება, გრაფიკების და გამეორებითი შესაფერისი აქტივობების ორგანიზება, ახლა AI ინსტრუმენტებით უგზავნიან, რაც გაყიდვების წარმომადგენლებს საშუალებას აძლევს, უფრო მაღალ ღირებულების მქონე დავალებებზე ფოკუსირება – ურთიერთობების განვითარებაზე და გარიგებების დახურვაზე. გარტნერის ბოლო გამოკითხვის მიხედვით, 41% გაყიდვების პროფესიონალი ამას აღიარებს, რომ ტექნოლოგიამ მნიშვნელოვნად გაუმჯობესა მათი სამუშაოს შესასრულებელი და მართვის შესაძლებლობები. თუმცა, ამ ცვლილებებს ერთგვარი სირთულეები ახლავს, რომლებიც ეხება გრაფიკის, პროდუქტიულობის და მუშაობის უფრო ეფექტური მართვის საკითხებს. ზოგიერთი გაყიდვების წარმომადგენლის შეიძლება საიდუმლოდ რამდენიმე როლზე მუშაობა ზიანი მიაყენოს პროდუქტიულობას, ლოიალურობას და სამსახურებრივ ერთგულებას. როგორც AI ამიად ავითარებს ეფექტიანობას, პროფესიონალებს შეიძლება დრო მეტი სამსახურის დასაშვებად გამოიყენონ, რაც კი মাঝে მყარი სამუშაოს შესრულებაში ზიანს აყენებს. ამისთვის გარტნერი სიჩქირის უფროსებსა და მენეჯერებს სურს, გადააზრონ სტიმულირების კონცეფციები, მაგალითად, მართვით შემოსავლის განვითარება და კომისონის მოდელები, რათა უკეთ თანადროულად იყოს AI-ის ცვლილებებთან. კონკრეტულად კი, გარტნერი სთავაზობს კომისონის ზღვრის მოცილებას ან გაზრდას – ეს ზღვარი იკეტება შემოსავლის მაქსიმუმთან და ჩნდება უნიფერ ფოკუსში დისციპლინაში შეზღუდული შემოსავლის გამო.

ეს პროცედურა ხელს უწყობს გაყიდვების წარმომადგენლების მოტივირებას და ამცირებს მათი ემოციებს, თუ რა სამუშაოს გამართლებაზე იმედგაცრუებას განიცდიან. ან აყვანილი მხარდაჭერა საინტერესოა, რადგან კომპანიები ამ ტექნოლოგიურ სამუშაო პროცესებს წაახალისებენ. როდესაც გაყიდვების წარმომადგენლები იხილავენ თავიანთი სამუშაოს ეფექტიანობის გაზრდას შეუმატებით შესაბამისი ჯილდოებით, ნაკლებად იქნებიან სურვილი სხვაგან სჭირდეთ დამატებითი სამუშაოს. კომპანიები, რომლებიც აქტიურად აუმჯობესებენ ანაზღაურებას და სტიმულირებას AI-ის შესაძლებლობების მიხედვით, უკეთესად შეინარჩუნებენ ყველა ტოპ პროფესიონალს და უმაღლესი შედეგების მიღწევას. ასევე, „მოწამლული სამუშაოს“ ზრდამ ხაზგასმით წარმოჩინადა, რომ საჭიროა სიფრთხილითა და პოლიტიკით, რომელიც ადგენს სამუშაო საათებს, პროდუქტიულობის მოლოდინებს და ინტერესთა კონფლიქტის საკითხებს. ორგანიზაციებმა შეიძლება საკანონმდებლო წესების შექმნა მოუწიოს, რომლებიც უზრუნველყოფს მოქნილობასა და ანგარიშვალდებულებას, რათა გაყიდვების გუნდი კონცენტრირებულია ინფორმირებული და სამოქმედოდ იყოს მიგნებული კომპანიის მიზნებისკენ. ამ პროექტების გარდა, AI-ი ასევე გარდაქმნის გაყიდვების სტრატეგიებს, მომხმარებელთან ურთიერთობას და ორგანიზაციულ სტრუქტურებს. როცა მექანიკური საქმიანობა ავტომატიზირებულია, გაყიდვების გუნდები დროის უფრო მეტად დაუთმობენ სტრატეგიულ საკვლევ პროექტებს, როგორიცაა მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები, პერსონალიზებული მომხმარებელთან ურთიერთობა და ინოვაციური გზები ბაზარზე შესაღწევად. ბოლოს და ბოლოს, AI-ის მეშვეობით „მოწამლული სამუშაოს“ ზრდა არის შესაძლებლობა და გამოწვევა ერთდროულად. თუ AI ეფექტიანია და მისი მართვა სიფრთხილით ხორციელდება, კომპანიები უკეთესად შეინარჩუნებენ თანამშრომლებს, უზრუნველყოფენ წარმატებებს და მიიღებენ კონკურენტული უპირატესობა მომავლის ბაზარზე.