Organisasi sedang beralih daripada eksperimen meluas dengan AI generatif kepada menumpukan pada projek yang memberikan nilai perniagaan. Menurut tinjauan oleh NTT DATA, hampir 90% pemimpin kanan sudah penat dengan projek perintis AI dan sedang melabur dalam usaha yang meningkatkan prestasi. Andrew Wells dari NTT DATA Amerika Utara menekankan bahawa syarikat kini mensasarkan kes penggunaan tertentu selepas mengalami kadar kegagalan perintis yang tinggi dan menyedari kekurangan daya maju komersial. Banyak organisasi sebelum ini mengalami penyusutan sumber dengan pelbagai perintis yang tidak membuahkan hasil yang ketara, seperti yang dinyatakan oleh Wells dan Courtney Schuyler dari SkyPhi Studios.

Schuyler menekankan kos tersembunyi yang berkaitan dengan projek AI dan keperluan untuk perancangan yang bijak dan penerimaan pekerja supaya pelaburan teknologi berbaloi. Walaupun dengan pelbagai keputusan, pelaburan korporat dalam AI generatif dijangka meningkat, dengan banyak syarikat merancang perbelanjaan yang ketara menjelang 2025. Tinjauan NTT DATA dan IBM menunjukkan trend menaik ini, tetapi terdapat perubahan ketara ke arah projek AI yang menawarkan kelebihan bersaing berbanding tugas umum seperti HR dan chatbot. Pakar seperti Dev Nag dan Aaron Schroeder memerhatikan peralihan kepada perintis AI yang lebih sedikit tetapi lebih relevan, disesuaikan dengan keperluan perniagaan yang unik. Schroeder mencadangkan bahawa organisasi mencapai kejayaan dengan menetapkan tadbir urus yang jelas untuk projek AI bagi memastikan keselarasan dengan matlamat perniagaan, seperti peningkatan produktiviti dan pengalaman pelanggan, dengan itu menjembatani jurang semasa antara model AI umum dan aplikasi khusus industri.