Marketinški timovi širom svijeta sve više koriste Generativnu Umjetnu Inteligenciju (GenAI) kao praktičan alat za postizanje konkretnog poslovnog uspjeha, premještajući je iz područja eksperimentiranja ili futurističkih vizija u svakodnevnu poslovnu praksu. Nedavna opsežna studija tvrtke SAS, vodećeg pružatelja analitičkog softvera, otkriva da je upotreba GenAI u marketingu prešla s koncepta na stvarne primjene koje poboljšavaju kampanje i angažman korisnika. U regiji Europe, Bliskog istoka i Afrika (EMEA), marketinški timovi pokazali su vrlo visoke stope usvajanja, što odražava širu tendenciju gdje se primjena umjetne inteligencije širi od osnovnih zadataka poput automatiziranih odgovora na e-poštu i jednostavne analize podataka prema složenijim funkcijama kao što su personalizirani sadržaj, prediktivna analitika i generiranje sintetičkih podataka za poboljšanje modela i simulaciju interakcija s kupcima. Ovaj proširenje izvan granica tradicionalne AI označava značajnu transformaciju u marketingu. Nekada ograničena na ponavljajuće zadatke i siromašne uvide o potrošačima, GenAI sada omogućava marketinškim stručnjacima razvijanje detaljnih karta korporativnog putovanja kupaca koji precizno predviđa njihove potrebe i preferencije. Ovo poboljšano razumijevanje podržava preciznije oglašavanje, prilagođeni sadržaj i bogatije iskustvo kupaca tijekom svake interakcije. Osim toga, marketing se mijenja s statičke analize podataka prema dinamičnoj procjeni trendova. Iskorištavanjem naprednih modela strojnog učenja, marketinški stručnjaci analiziraju povijesne podatke i predviđaju buduće trendove, omogućavajući proaktivno prilagođavanje kampanja i strateške odluke koje donose konkurentsku prednost predviđanjem tržišnih promjena i zahtjeva potrošača. Novi načini primjene, kao što je stvaranje sintetičkih podataka, dobivaju na zamahu. Sintetički podaci, generirani GenAI algoritmima, poboljšavaju točnost prediktivnih modela bez narušavanja privatnosti i omogućuju marketinškim stručnjacima simulaciju scenarija – testiranje kako bi različiti segmenti potrošača mogli reagirati na nove proizvode ili poruke – čime se optimiziraju strategije prije same implementacije. Uz sintetičke podatke, alati za generiranje sadržaja temeljeni na GenAI-u pomažu brzo i učinkovito izradu visokokvalitetnih marketinških materijala, uključujući personalizirane e-mailove, sadržaj za društvene mreže i uvjerljive oglase.

Ovi alati omogućuju skaliranje produkcije sadržaja uz očuvanje personalizacije, što je ključno za angažiranje današnjih potrošača koji očekuju relevantnu i pravovremenu komunikaciju. Integracija GenAI-a također potiče razvoj kulture marketinga temeljenog na podacima. Timovi opremljeni ovim tehnologijama stječu dublje uvide u ponašanje i potrebe kupaca, omogućavajući brze i informirane strategije koje su usklađene s širim poslovnim ciljevima. Ovaj pristup osigurava da kampanje donose mjerljive rezultate u pridobivanju, zadržavanju kupaca i izgradnji lojalnosti brendu. Međutim, studija ističe i izazove poput pitanja privatnosti podataka, etičkih razmatranja i potrebe za snažnim okvirima upravljanja. Održavanje transparentnosti u radu umjetne inteligencije i osiguranje povjerenja potrošača i dalje su ključni za odgovornu i održivu primjenu GenAI-a. Gledajući u budućnost, izgledi je très optimističan zahvaljujući stalnim napretcima u algoritmima umjetne inteligencije i povećanoj dostupnosti podataka koji potiču inovacije. Čim više timova usvoji iEksperimentira s GenAI-em, veće su šanse da će otkriti nove primjene koje bi mogle revolucionirati angažman s kupcima i komunikaciju brenda. U sažetku, studija SAS-a ističe ključnu promjenu: Generativna Umjetna Inteligencija sada se prepoznaje kao važan, praktičan alat, a ne samo spekulativna tehnologija. Širi spektar primjena – od predviđanja trendova i mapiranja putovanja kupaca do sintetičkih podataka i stvaranja sadržaja – pokazuju transformativni učinak GenAI-a na marketing. Uz odgovornu primjenu, organizacije diljem regije EMEA i šire imaju priliku iskoristiti značajne mogućnosti za rast, uvid u kupce i konkurentsku prednost.