Google har avduket en ny AI-modell fokusert på "resonnering, " selv om den fortsatt er i eksperimentell fase og ser ut til å trenge finjustering basert på innledende testing. Modellen med navnet Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental er tilgjengelig gjennom AI Studio, Googles plattform for AI-prototyping. Den beskrives som spesielt egnet for multimodal forståelse, resonnering og koding, og er i stand til å håndtere komplekse problemer innen områder som programmering, matematikk og fysikk. Logan Kilpatrick, produktsjef for AI Studio, omtalte Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental som Googles "første skritt" i deres resonneringsteknologi-reise. Jeff Dean, sjefsforsker hos Google DeepMind, nevnte at modellen er designet for å styrke sine resonnementsegenskaper gjennom en prosess med å bruke "tanker. " Dean påpekte at det å øke mengden av beregningstid under inferens viser lovende resultater, noe som refererer til hvor mye prosessorkraft modellen bruker på å overveie et spørsmål. Modellen er bygget på den nylig annonserte Gemini 2. 0 Flash-modellen og ligner på OpenAI's o1 og andre resonneringsmodeller som effektivt kan faktasjekke seg selv og unngå vanlige AI-feil. Men de krever vanligvis mer tid—fra sekunder til minutter—for å komme til konklusjoner. Gemini 2. 0 Flash Thinking Experimental evaluerer en prompt ved å stoppe opp for å overveie relaterte ledetråder og forklarer sitt resonnement før den gir det den mener er det mest nøyaktige svaret.

Modellen vakler imidlertid noen ganger, som demonstrert da den feilaktig uttalte at ordet "jordbær" inneholder to R-er. Fremveksten av resonneringsmodeller er ikke begrenset til Google. Etter lanseringen av o1 har mange AI-laboratorier utviklet sine egne modeller. I november introduserte DeepSeek, et AI-forskningsselskap finansiert av kvantehandlere, sin resonneringsmodell, DeepSeek-R1. Alibabas Qwen-team lanserte også et "åpent" alternativ til o1 omtrent samtidig. Bloomberg rapporterte i oktober at Google har flere team som arbeider med resonneringsmodeller, og en rapport fra The Information i november avslørte at over 200 forskere hos Google jobber med denne teknologien. Opptaket av resonneringsmodeller drives delvis av jakten på innovative måter å forbedre generativ AI, da tradisjonelle "brute force"-metoder for å skalere modeller har blitt mindre effektive. Til tross for deres potensiale har resonneringsmodeller sine kritikere på grunn av deres kostbare beregningskrav og usikkerheten rundt deres langsiktige evne til å stadig forbedres.