Kunst-, mode- og underholdningscentrum for Decrypt. Introduktion til SCENE I overensstemmelse med sit løfte har Google åbnet sin yderst avancerede AI-model, Gemini 1. 5 Pro, for offentligheden efter en succesfuld betaudgivelse til udviklere sidste måned. Sammenlignet med tidligere AI-modeller er Google's Gemini 1. 5 Pro i stand til at håndtere mere komplekse opgaver, herunder analysen af omfattende tekstbiblioteker, spillefilm af spillelængde og næsten et helt døgns lyddata. Den overgår OpenAI's GPT-4o med hensyn til datagrænser med en faktor på 20 og Anthropic's Claude 3. 5 Sonnet med næsten 10 gange. Målet er at give AI-udviklere hurtigere og mere omkostningseffektive værktøjer, der gør det muligt med nye anvendelser samt øget produktionssikkerhed og pålidelighed, som det fremgår af Googles meddelelse. Billede: Google Annonce Annonce Tilbage i maj introducerede Google oprindeligt modellen og viste videoer, der viste, hvordan en udvalgt gruppe af betatestere kunne udnytte dens kapacitet. For eksempel fodrede maskinlæringsingeniør Lukas Atkins modellen hele Python-biblioteket og stillede den spørgsmål for at hjælpe ham med at løse et problem. I videoen udtrykte han tilfredshed med modellens præstation og fremhævede dens evne til at finde specifik kodekommentarer og opfylde specifikke brugerforespørgsler. En anden betatester filmede sin helt bogreol, og Gemini skabte en omfattende database over alle de bøger, han ejede - en bedrift, der er næsten umulig at opnå med konventionelle AI-chatbots. Gemma 2 dukker op som en dominerende åben kildekode-løsning Google har også gjort betydelige fremskridt inden for open source-fællesskabet.

Virksomheden har for nylig frigivet Gemma 2 27B, en åben kildekode stor sprogmodel, der hurtigt er blevet udråbt til at have de bedste kvalitetsresponser blandt open source-modeller ifølge LLM Arena-rangeringen. Google hævder, at Gemma 2 leverer enestående ydeevne, fungerer med exceptionelle hastigheder på forskelligt hardware og integrerer problemfrit med andre AI-værktøjer. Den er positioneret til at konkurrere med modeller, der er dobbelt så store, ifølge virksomheden. Billede: Google Licensen for Gemma 2 tillader gratis adgang og redistribution, selvom den adskiller sig fra traditionelle open source-licenser som MIT eller Apache. Formålet med denne model er at lette mere tilgængelige og omkostningseffektive implementeringer af AI, der er tilgængelige i både dens 27B- og mindre 9B-versioner. Dette er væsentligt både for individuelle brugere og virksomheder, fordi en kraftfuld åben model som Gemma kan tilpasses omfattende. Brugere har mulighed for at finjustere modellen til at være fremragende til specifikke opgaver og sikre datasikkerhed ved at køre disse modeller lokalt. For eksempel er Microsofts lille sprogmodel, Phi-3, blevet finjusteret specifikt til matematiske problemer og klarer sig bedre end større modeller som Llama-3 og endda Gemma 2 selv inden for dette område. Billede: Microsoft Gemma 2 er nu tilgængelig via Google AI Studio, og modelvægte kan downloades fra platforme som Kaggle og Hugging Face Models. Udviklere kan teste den ved hjælp af den kraftfulde Gemini 1. 5 Pro på Vertex AI.