Google est impatient que vous utilisiez son IA pour vous aider dans vos achats de Noël et a maintenant activé le Mode IA et Gemini pour vous relier directement aux produits. Cette fonction s’appuie sur le « Shopping Graph » de Google, qui contient des informations sur 50 milliards de produits et supporte également l’onglet Shopping de Google. À partir d’aujourd’hui, elle est accessible à tous, aussi bien sur ordinateur que sur mobile. Voici comment cela fonctionne : dans le Mode IA de Google ou via l’application/site de Gemini, vous pouvez poser des questions ou saisir des requêtes concernant des produits physiques — par exemple, « Aide-moi à trouver une machine à espresso avec une buse vapeur, abordable, et facile pour un débutant. » Si l’IA trouve des données de produits correspondantes dans le Shopping Graph, elle fournit un résumé succinct et affiche plusieurs options de produits avec des détails comme le prix et les avis des utilisateurs. Cliquer sur une fiche produit ouvre une barre latérale avec des liens vers des sites où acheter l’article. En résumé, c’est comme utiliser l’onglet Shopping de Google, mais amélioré par un assistant virtuel (ou, franchement, un vendeur) qui fournit un contexte supplémentaire sur les produits. Certaines recherches vous permettent de cocher des cases sur les fiches pour poser des questions complémentaires — par exemple, en sélectionnant deux produits pour demander à l’IA de les comparer ou de savoir lequel est le moins cher ou celui qui a les meilleures critiques. Lors d’un récent événement presse, des représentants de Google ont expliqué que cette initiative vise à simplifier l’achat de cadeaux pour des amis ou des membres de la famille difficiles à offrir, en rendant le shopping plus naturel grâce à des recherches en langage naturel. Mon expérience pratique Lors de mes tests, l’outil a généralement bien fonctionné, mais a rencontré quelques difficultés. Le principal problème était d’amener l’IA à identifier certains produits comme sujets pour lesquels elle pouvait présenter des fiches.

Par exemple, lorsque j’ai demandé « Jeux Nintendo Switch populaires à moins de 60 € », j’ai obtenu une liste de jeux mais sans liens vers des achats. Je suppose que l’IA a interprété cela comme une requête générale sur les jeux plutôt qu’une demande d’achat, et malgré avoir reformulé, elle n’a pas montré de fiches produits même en étant explicite. J’ai aussi rencontré des difficultés avec des requêtes en langage naturel. Lors de l’événement, Google a fourni à des journalistes des exemples de questions pour tester la fonction, mais je n’ai trouvé que celles qui précisaient un type de produit particulier pour activer les fiches interactives. Par exemple, demander « Donne-moi des idées de cadeaux de Noël pour ma sœur qui aime le tricot et la lecture » n’a pas déclenché la fonction, tandis que « Montre-moi des poufs qui peuvent servir de table basse » oui. Même l’exemple de leur blog d’annonce — demander des idées de cadeaux pour une étudiante qui aime courir — a abouti à des réponses générales comme « chaussures de course » ou « chaussettes techniques », sans articles spécifiques à acheter. Cela ne veut pas dire que l’IA ne peut pas aider à générer des idées de cadeaux, mais quand vient le moment d’acheter, il faudra probablement reformuler pour cibler un type précis de produit plutôt que des idées générales pour une personne. Cela ajoute une étape supplémentaire à un processus supposé simplifier la prise de décision. Face à ces limites, beaucoup d’utilisateurs continueront probablement à privilégier l’onglet Shopping classique, où les liens vers des produits apparaissent systématiquement. Cependant, Google espère qu’intégrer le shopping dans le Mode IA offrira au final le meilleur des deux mondes : permettre des recherches plus détaillées que celles du Shopping traditionnel, tout en accédant à des données d’entraînement comme des posts Reddit ou des avis de sites web que l’onglet Shopping ne peut pas exploiter. Et si seulement je pouvais convaincre ma famille que mes idées-cadeaux réfléchies ne viennent pas toutes d’un robot.