डीपब्रेन एआई, एक अग्रणी जेनरेटिव एआई कंपनी, ने अपने एआई वीडियो संश्लेषण प्लेटफॉर्म, एआई स्टूडियोज़, में एक नई कस्टम अवतार निर्माण सुविधा पेश की है। यह सुविधा प्लेटफॉर्म के अवतार क्षमताओं को विस्तारित करती है, उपयोगकर्ताओं को उनके वीडियो सामग्री के लिए व्यक्तिगत अवतार बनाने के लिए दो तरीकों के साथ प्रदान करती है। एआई स्टूडियोज़ 'टेक्स्ट-टू-वीडियो' प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाले इस आभासी मानव वीडियो संपादन प्लेटफ़ॉर्म के लिए मशहूर है। उपयोगकर्ता सीधे पाठ निर्देशों देकर उपयोगकर्ता तैयार की गई सामग्री को वीडियो में बदल सकते हैं। इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग अलग-अलग दस्तावेज़ों जैसे पीडीएफ, स्लाइड प्रस्तुतियाँ, ब्लॉग पोस्ट, वेब पेज, लेख और रिपोर्ट्स से प्राप्त इनपुट का उपयोग करके वीडियो बनाने की क्षमता रखता है। हाल ही में जोड़ी गई कस्टम अवतार निर्माण सुविधा उपयोगकर्ताओं को त्वरित समय में उनके खुद के अवतार बनाने की अनुमति देती है, वे या तो वेबकैम का उपयोग करके या छवि और वीडियो फ़ाइलों को अपलोड करके। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं को इसका विकल्प होता है कि उन्हें यात्रा करने वाली छवियों को देखनेवाले वीडियो से अवतार बनाने का विकल्प चुनें, जो विशेष उद्देश्यों के लिए विविध और गतिशील वीडियो का उत्पादन करने की संभावना प्रदान करता है। ये अवतार उपयोगकर्ता की आवाज़ की आहट की मिमिक्री कर सकते हैं और अंग्रेज़ी और स्पैनिश जैसी कई भाषाएं बोल सकते हैं। निजता और नैतिक व्यवहार को प्राथमिकता देने के लिए, डीपब्रेन एआई ने डीपफेक्स का पता लगाने के लिए संपर्ककार प्रौद्योगिकी विकसित की है। जब किसी मशहूर व्यक्ति की अपलोड की गई छवि का पता लगाया जाता है, एक चेतावनी विंडो आती है, संश्लेषण प्रक्रिया को रोकती है और अनधिकृत पहचानों के साथ कस्टम अवतार का निर्माण रोकती है। डीपब्रेन एआई ने एआई उत्पादन नैतिक दिशानिर्देशिका और कानूनी जवाबदेही संमति प्रक्रिया का पालन करने के लिए उपाय भी किए हैं। इसके अलावा, एआई स्टूडियोज़ टिकटॉक खातों के साथ एकीकरण का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अपनी पसंदीदा अनुसूची के अनुसार वीडियो उत्पन्न करने और पोस्ट करने की सुविधा मिलती है। प्लेटफ़ॉर्म की टीम प्लान सुविधा सामग्री निर्माण के लिए अद्वितीय सहयोग को सुगम बनाती है। डीपब्रेन एआई के सीईओ से-यंग ने कहा, "उस समय की आ गई है जब किसी को उच्च लागत या विशेष दक्षता के बिना अपना अपना अवतार बनाने और उसे वीडियो में इस्तेमाल करने की सामर्थ्य हो गई है। एआई स्टूडियोज़ के साथ, हम हर कोई के लिए जेनरेटिव एआई को पहुंचने और उन्हें अपनी सृजनात्मकता को खोलने और विशेष सामग्री का सरलतापूर्वक उत्पादन करने की अनुमति देने का उद्देश्य रखते हैं।" डीपब्रेन एआई और एआई स्टूडियोज़ के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया www

IZEA Worldwide, Inc.

सुबह की समाचार में, एक NHL मालिक एनबीए का विस्तार में रुचि रखते हैं, केट मिडल्टन स्वास्थ्य अपडेट प्रदान करती हैं, और एक AI सहायक कंपनी की CEO किसी भी पुरुषों के लिए नहीं होते हैं यह संभावनाओं पर जोर देती हैं। Replika के संस्थापक और CEO, यूजीनिया कुयडा, डेटिंग में AI के उपयोग को इस्तेमाल करने की अपमानजनकता को कम करने का लक्ष्य रखती हैं, जिससे इसका लोगों के जीवन पर पॉजिटिव प्रभाव हो सके। प्रेमिका अनुमान से बेमेल, Replika के कई महिला उपयोगकर्ता हैं और कंपनी महिला टीम द्वारा नेतृत्वित होती है। कुयडा का अनुमान है कि वक्त के साथ इन संबंधों को कम स्तिग्मातिसेशन मिलेगा। अन्य समाचार में, सीऐओ समंता हॉलोवे ने सियटल क्राकन हॉकी टीम के कार्यकारी चेयरमैन के रूप में, सियटल में एक नई एनबीए टीम का समर्थन किया है, वेल्स की प्रिंसेस कैथरीन ने कैंसर के खिलाफ अपनी लड़ाई में सकारात्मक प्रगति साझा की है, डेनमार्क की पुरुषों की राष्ट्रीय टीम ने महिला टीम के लिए समान प्रतिपूर्ति सुनिश्चित करने के लिए वेतन में बढ़ोतरी को अस्वीकार किया है, और रिपब्लिकन सेनेटरों ने प्राकृतिक प्रजनन के असीमित पहुँच के लिए प्रस्ताव को ब्लॉक किया है। इसके अलावा, #MeToo आंदोलन में शामिल चीनी पत्रकार को पांच वर्ष की कारावास की सजा मिली है।

एक हाल ही में हुए व्यापक सर्वेक्षण ने प्रकट किया है कि ब्रिटेन और संयुक्त राज्य अमेरिका के अधिकांश समाचार पाठक AI जेनरेटेड पत्रकारिता के साथ असहज महसूस कर रहे हैं। हालांकि, अनेक पत्रकारों में मेरी तरह, मैं AI का उपयोग ट्रांसक्रिप्शन और पाठ संक्षेपण जैसे कार्यों में सहायता के लिए करता हूं, लेकिन सामग्री उत्पादन के लिए इसका उपयोग करने के विरोध में हमेशा से रहा हूं। समाचार रिपोर्टिंग में AI के अप्रमाण्य का एक मुख्य चिंता है, क्योंकि शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि उन्नत बड़े भाषा मॉडल सही और पक्षपातपूर्ण जानकारी प्रस्तुत कर सकते हैं। यह स्थिति समाचार पाठकों की दृष्टि से मेल खाती है, क्योंकि एक अध्ययन के अनुसार केवल 23% अमेरिकी प्रतिक्रियात्मक और 10% ब्रिटेनी प्रतिक्रियात्मक ने यह दावा किया कि वे AI द्वारा उत्पादित समाचार में सहज महसूस करते हैं, Reuters Institute के डिजिटल न्यूज़ रिपोर्ट में प्रकाशित सर्वेक्षण के अनुसार। राजनीति और युद्ध जैसे संवेदनशील विषयों के संबंध में, समाचार पाठकों के साथांतरण के प्रयोग पर और अधिक संशय दिखा रहे हैं। इसके अलावा, प्रतिक्रियात्मक ने पत्रकारों के कार्यप्रवाह में समर्थन करने वाले कार्यों की पीछे का हिस्सा बनाए रखने के लिए AI का उपयोग करने का इच्छुकता व्यक्त की है। हालांकि, बड़े हिसाब से अधिकांश प्रतिक्रियात्मक नहीं चाहते AI द्वारा पूरी तरह से नयी सामग्री उत्पन्न की जाए, विशेष रूप से जीवित फ़ोटो और वीडियो के रूप में। संस्थान से रिपोर्ट भारतीय संस्थान द्वारा मानव योगदान की महत्वता को बढ़ावा देता है, और पूर्ण स्वचालन से बचना चाहिए। इन नतीजों का उत्पन्न होना हुआ है 47 देशों और क्षेत्रों में मज़दूरी आंकड़े के करीब 100,000 लोगों के माध्यम से किए गए सर्वेक्षणों से, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका और ब्रिटेन पर ध्यान केंद्रित करने वाले। यह व्यापक अध्ययन दिखाता है कि समाचार कक्षों को एक बढ़ते हुए डिजिटल सम्प्रभुत युग में किसी भी रूप में सामरिकों द्वारा प्रतिकृति से लड़ना पड़ रहा है। जबकि समाचार प्रकाशनों के वैश्विक रूप से अपने कार्यों में AI को समावेश करते हुए, कई आउटलेट बॉट का उपयोग टास्क स्वचालित करने, छवियाँ उत्पन्न करने या कोड लिखने के लिए करते हैं। कुछ संगठन यहां तक कि AI समाचार प्रस्तावक निर्मित करने का अनुभवशाली हैं। हालांकि, AI का इस्तेमाल पूरी तरह से मूल सामग्री उत्पन्न करने के लिए होता है तो विवाद पैदा होता है। उदाहरण के लिए, न्यूज़ कॉर्प ऑस्ट्रेलिया ने माना कि प्रति सप्ताह लगभग 3,000 लेखों को AI के माध्यम से उत्पन्न किया गया है। उद्योग में आमदनी में कमी और महत्वपूर्ण नौकरी कटौती के बीच, समाचार कक्षों को AI की ओर मोड़ रहे हैं। हालांकि, समाचार मीडिया के लिए बाजार परिस्थितियां चुनौतीपूर्ण रहती हैं, विश्वसनीय पत्रकारिता की आवश्यकता कभी भी अधिक महत्वपूर्ण नहीं रही है। व्यक्तिगत रूप से, मैं कार्यालय में AI का स्वागत करता हूं लेकिन अपने कुंजीपटल के पीछे इसके उपयोग की सीमा खींचता हूं। विशेष रूप से, इस साल की TNW कांफ्रेंस "Ren-AI-ssance: The AI-Powered Rebirth" विषय पर केंद्रित होती है। यदि आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में और इस कार्यक्रम का अनुभव करना चाहते हैं जबकि हमारी संपादन टीम के साथ जुड़ना चाहते हैं, तो हमारे वफादार पाठकों के लिए हमारे पास एक विशेष प्रस्ताव है। चेकआउट के दौरान कोड TNWXMEDIA का उपयोग करें और अपने व्यापार पास, निवेशक पास या स्टार्टअप पैकेज (बूटस्ट्रैप और स्केलअप) पर 30% की छूट प्राप्त करें।

3 जून को, आरन दामिगोस ने व्यापार-अद्यतन कैलेंडर इनवाइट प्राप्त किया, जिसके कारण उन्होंने अपना इनबॉक्स खोलते ही चौंक गए। यह मीटिंग, एचआर, उनके प्रबंधक और ऊपरी प्रबंधन के सहभागिताओं के साथ हुई, जिससे दामिगोस का वेब समर्थन सहायक के रूप में माइक्रोसॉफ्ट में कार्य की स्थायी समाप्ति हुई। माइक्रोसॉफ्ट के अनुसार, जून की शुरुआत में लगभग 1,000 कर्मचारियों को छुड़ाया गया है, जिसमें इसके मिश्रित वास्तविकता, ऍज़्यूरेक्लाउड और उपभोक्ता बिक्री विभागों पर ध्यान केंद्रित किया गया है। माइक्रोसॉफ्ट के मानने पर, इसके पीछे के कारणों में ऑटोमेटेड इंटेलिजेंस (AI) में निवेश करने का इरादा है: "हमारी कंपनी के स्पष्ट लक्ष्य AI लहर का नेतृत्व करना है और हमारे ग्राहकों को इस परिवर्तनात्मक प्रौद्योगिकी के अपार लाभ उठाने में सशक्त करना है। इस मार्ग पर, हमें हमारी दीर्घकालिक दिशा-निर्देशिका, रणनीति और माइक्रोसॉफ्ट के विकास के साथ संरेखित निर्णय लेने की आवश्यकता है।" वाशिंगटन स्थित दामिगोस का दावा है कि उन्हें स्पष्ट रूप से सूचित नहीं किया गया था कि AI के लिए दबाव सीधे उनके काम के अंत का कारण था, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट के उत्पादों को समझने में ग्राहकों की सहायता शामिल थी। हालांकि, स्पष्ट है कि माइक्रोसॉफ्ट, OpenAI के सबसे बड़े समर्थक के रूप में, पूरी तरह से इस प्रौद्योगिकी पर विश्वास है। दामिगोस, जिन्होंने अपने छुट्टी की अनुभव को दस्तावेज़ीकरण किया है और अपने कौशल को टिकटॉक पर प्रदर्शित किया है, कहते हैं, "मैंने लोगों को अस्त्रविधि से उत्पादों को समझने और उपयोग करने में मदद की।" उनकी मान्यता है कि उनकी टीम में ग्राहकों के अनुभव को बेहतर बनाने की बड़ी संभावना थी, लेकिन कंपनी ने कहीं और निवेश करने का फैसला किया। माइक्रोसॉफ्ट ने जासन ज़ैंडर, रणनीतिकियों और प्रौद्योगिकियों के कार्यकारियों के लिए कार्यकारी उपाध्यक्ष, हिन्दी में अनुवाद करने वाले ईमेल की पदानुकरण की पदानुकरण की पुष्टि नहीं की। क्रेग सिंकोटा, माइक्रोसॉफ्ट के एक प्रवक्ता, ने कहा, "संगठनात्मक और कर्मचारी नीतियों में सुधार व्यवस्थापन के एक महत्वपूर्ण और नियमित पहलू है। हम आगे अपने भविष्य के लिए महत्वपूर्ण विकास क्षेत्रों की प्राथमिकता रखते रहेंगे और हमारे ग्राहकों और साझेदारों के समर्थन में।" AI के कामगारों पर दीर्घकालिक प्रभाव अनिश्चित है, जहां विशेषज्ञों का आम मत है कि AI निकट भविष्य में अधिकांश नौकरियों को बदलने के लिए असंभव है। इंडीड के आर्थिक शोध के निदेशक निक बंकर कहते हैं, "आईए श्रम बाजार को सुरूप बदल देगी। हालांकि, इस बदलाव का स्पष्ट मात्रा अभी भी अस्पष्ट है।" कुछ ऐसा प्रस्तावित करते हैं कि यह अधिक नौकरियों को बना सकता है, जबकि कुछ लोग अपनी ही पदों को बदलने के लिए AI को प्रशिक्षण दे रहे हैं। मौजूदा छुट्टियों से पता चलता है कि AI के लगातार घमंड, भविष्यवाणी के बदले, हजारों नौकरियों का नुकसान कर सकता है। माइक्रोसॉफ्ट ऐसी एकमात्र कंपनी नहीं है जो ऐसे कदम उठा रही है। ड्रॉपबॉक्स ने अप्रैल 2023 में 500 छुट्टी की घोषणा की, जहां सीईओ ड्रू ह्यूस्टन ने AI का प्रभाव स्वीकार किया। ह्यूस्टन का बयान यह व्याख्या करता है, "आमतौर पर, हम लोगों को एक टीम से दूसरे में स्थानांतरित करना चाहिए, जिसे हमने जहां संभव हुआ किया है। हालांकि, हमारे अगले विकास चरण में AI और पूर्व-परिसर उत्पाद विकास के विभिन्न मिश्रण की आवश्यकता है।" मेटा के मार्क ज़ुकरबर्ग ने इस वर्ष के पहले अपनी रचना में नौकरी छोड़ने के बारे में समान भावनाओं का व्यक्त किया, कहते हैं, "हमारा प्रमुख लक्ष्य सबसे लोकप्रिय और अग्रणी AI उत्पादों और सेवाओं को बनाना होगा," जबकि मेटा अद्यतन के बाद अपनी "कुशलता के वर्ष" से पार कर गया। गूगल ने भी अंथोपिक AI परियोजनाओं के लिए निधियाँ आवंटित की हैं, और सीईओ सुंदर पिचाई ने मई 2024 से धीरे-धीरे आरबी की चेतावनी देते हुए कामगारों में कटौती की बात कही, हालांकि कंपनी के मजबूत वृद्धि के बावजूद। "हम अपनी कंपनी की सबसे महत्वपूर्ण प्राथमिकताओं और आगे बढ़ने वाले महत्वपूर्ण अवसरों में जिम्मेदारीपूर्वक निवेश कर रहे हैं," कहती हैं बेली टॉमसन, एक गूगल प्रवक्ता। टॉमसन ने बताया कि गूगल के विभिन्न टीमों ने कुछ परिवर्तन किए हैं ताकि कुशलता में सुधार हो सके और सबसे महत्वपूर्ण प्रगतियों और प्राथमिकताओं पर ध्यान केंद्रित किया जा सके, प्रक्रम कम करते हुए।

एकेआई के विकास सन्निहित चरण पर पहुंच रहा है, मुख्य कंपनियों में उच्च वेतन वाले नौकरियों को छोड़कर हेल्थ टेक कंपनियों की स्थापना करने वाले डेवलपर्स। इसके परिणामस्वरूप, एक नियामक ढांचा की आवश्यकता है जो एकेआई अनुप्रयोगों में विश्वसनीयता और रोगी-केंद्रितता को प्राथमिकता देता है। हालांकि, सभी नियामक ढांचे क्रांतिकारी प्रगतियों के लिए अनुकूल नहीं होते हैं। कोयलिशन फॉर हेल्थ एआई द्वारा प्रस्तावित थर्ड-पार्टी समीक्षा प्रक्रिया ने संदिग्धता उत्पन्न की है, जिसमें गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसी बड़ी टेक कंपनियों के प्रतिनिधियों द्वारा प्रभुत्व चिन्हित है। यह उपाय छोटी, नई कंपनियों के नवाचारों को बाधित कर सकता है जो रोगियों और वैद्यकीय विशेषज्ञों के जीवन में सकारात्मक बदलाव लाने की क्षमता रखती हैं। स्थानीय मान्यता सुनिश्चित करने के रूप में जाना जाने वाला एक अवकाशकारी ढांचा स्वास्थ्य एआई को सम्मिलित करने में अधिकृत संगठनों को योगदान देता है। इस उपाय में, सहभागी संगठन अपने डेटासेट पर एआई मॉडल्स को मान्यता प्राप्त करते हैं, जिससे उन्हें यह तय करने की शक्ति मिलती है कि कौन सी प्रौद्योगिकियाँ उनकी सेवा करने वाली जनता के लिए सबसे प्रभावी हैं। लोकतांत्रिक एआई पहुंच और स्थानिक आश्वासन में गतिमान हो रहे हैं, हेल्थ एआई साझेदारी और इपिक के खुले स्रोत उपकरण जैसे पहल के माध्यम से। हालांकि, एआई समीक्षा प्रक्रिया में सभी क्लिनिक की सहभागिता सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त समर्थन की आवश्यकता है। तकनीकी विकास के लिए एक खुला और प्रतिस्पर्धात्मक बाजार स्वास्थ्य सेवा में महत्वपूर्ण है और प्रयासों को किया जाना चाहिए बड़ी निगमों के द्वारा नियामक प्राप्ति से छिपकली करने जो नवाचार और प्रतिष्ठा को दबा सकती हैं और प्रतिभा और निवेश को दूर भगा सकती हैं। एआई की संभावना स्वास्थ्य सुधारने, वैद्यकीय विशेषज्ञों के काम का भार कम करने और स्वास्थ्य संबंधी असमानताओं के समाधान के लिए मात्र संभव है यदि नवाचारकों को उनके विचारों की त्वरित परीक्षण और मान्यता प्राप्त करने का मौका मिलता है, जबकि स्वास्थ्य प्रणाली और प्रदाता उनके विशेष आवश्यकताओं के अनुरूप हल चुन सकें।

पहले के युग में सुरक्षा जागरूकता प्रशिक्षण Artificial Intelligence (AI) की अग्रिमता के दौर में चुनौतियों का सामना कर रहा है। स्मिशिंग, विशिंग, डीपफेक्स और AI चैटबॉट पर आधारित हमले जैसे AI-पावर्ड खतरे परंतु पारंपरिक मानव- केन्द्रित संरक्षा दृष्टिकोण को अप्रभावी बना सकते हैं। वर्तमान में, सुरक्षा जागरूकता प्रशिक्षण व्यक्तियों को सामाजिक इंजीनियरिंग हमलों में उपयोग होने वाले संकेत और तकनीकों की पहचान करने के लिए सिखाता है। हालांकि, सबसे अच्छे प्रशिक्षित व्यक्ति तनाव, थकान और मानसिक ओवरलोड के कारण गलती कर सकते हैं। भविष्य में, AI-संचालित हमलों को अधिक डेटा और बेहतर भाषा मॉडल का उपयोग होगा, जिससे उनके संवाद मानव व्यवहार से अलग नहीं किया जा सकेगा। AI-आधारित हमलों के पास पहले से ही अभिकरण की विशेषताएं हैं, जिनमें बिना किसी साइन के व्यक्तिगतीकरण, वास्तविक समय परिवर्तन और भावनात्मक मानिपुरण सम्मिलित हैं। जैसे-जैसे AI तकनोलोजी विकसित होती है, सुरक्षा जागरूकता प्रशिक्षण का भविष्य एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है, जिसमें वास्तविक समय परिवर्तन, बेहतर साइबर पारदर्शिता, AI पता चलाने के तकनीक और मानव प्रशिक्षण का समावेश होना चाहिए। यह शामिल करना चाहिए कि व्यक्तियों को ब्रांड या उद्यम द्वारा तकनीकी हस्तक्षेप की पहचान करने, बेहतर साइबर पारदर्शिता को स्वीकार करने और एप्लिकेशन के संपर्क में AI और AI एजेंट को पहचानने का सिखाना शामिल होना चाहिए। सुरक्षा जागरूकता प्रशिक्षण को अनुकूलित करके, हम AI-पावर्ड छल से ब्रांड और उद्यमों की सुरक्षा सुनिश्चित कर सकते हैं और एक अधिक सुरक्षित भविष्य सुनिश्चित कर सकते हैं। टॉम टोवर, ऐपडोम के सीईओ और सह-निर्माता हैं, जो पूरी तरह से स्वचालित एकीकृत मोबाइल ऐप सुरक्षा प्लेटफॉर्म हैं। उनके पास कानून का एक बैकग्राउंड है और साइबर और प्रौद्योगिकी कंपनियों में नेतृत्व भूमिका सेवा करने के कारण वे व्यवहारिक सलाह प्रदान करते हैं।