Hancheng Cao, ผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัย Emory กล่าวว่า DeepSeek เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่มีทรัพยากรจำกัด โดยเฉพาะจากภูมิภาคโลกใต้ แม้ว่าจะต้องเผชิญกับข้อจำกัดในการส่งออกชิปขั้นสูงจากสหรัฐอเมริกา แต่ DeepSeek ได้ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ภายในภาค AI ของจีน โดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพและความร่วมมือ ในการพัฒนารูปแบบ R1 DeepSeek ได้ปรับเทคนิคการฝึกฝนเพื่อบรรเทาความต้องการในการใช้งาน Nvidia GPUs ซึ่งมีประสิทธิภาพจำกัดสำหรับตลาดจีน นักวิจัยชื่นชมความสามารถของ R1 ในการจัดการงานที่ซับซ้อนในด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด โดยใช้วิธี "สายการคิด" แบบทีละขั้นตอนที่คล้ายกับ ChatGPT ดิมิทริส ปาปาอิลิโอปูลอส จากห้องปฏิบัติการ AI Frontiers ของไมโครซอฟท์เน้นถึงความเรียบง่ายในการวิศวกรรมของ DeepSeek โดยเน้นที่ความถูกต้องมากกว่าการอธิบายแต่ละขั้นตอนอย่างละเอียด จึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวลาคอมพิวเตอร์ DeepSeek ยังได้แนะนำเวอร์ชันเล็กกว่าของ R1 อีกหกแบบ โดยบางเวอร์ชันมีรายงานว่าทำงานได้ดีกว่า OpenAI’s o1-mini ซึ่งพวกเขาได้เปิดแหล่งให้แก่สาธารณะ ก่อตั้งขึ้นในเดือนกรกฎาคมปี 2023 โดยเหลียง เวินเฟิง ในหางโจว DeepSeek เกิดจาก High-Flyer ซึ่งเป็นกองทุนเฮดจ์ที่เหลียงจัดตั้งขึ้นในปี 2015 เหลียงมุ่งหวังที่จะพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) แม้ว่าจะเผชิญกับความท้าทายจากลักษณะการฝึกฝนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ต้องใช้ทรัพยากรมากภายใต้ข้อจำกัดของการคว่ำบาตรเซมิคอนดักเตอร์จากสหรัฐฯ ในขณะที่บริษัทใหญ่ ๆ ครองตลาด AI ของจีน ความเป็นอิสระของ DeepSeek เป็นที่น่าสังเกต เนื่องจากพวกเขาไม่แสวงหาการระดมทุนเพิ่มเติม ซิฮาน หวัง อดี Ang พนักงาน กล่าวว่าพนักงานมีการเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลที่เพียงพอ ซึ่งเป็นเรื่องที่หายากสำหรับบัณฑิตใหม่ เหลียงได้สะสมชิป Nvidia A100 ไว้จำนวนมากก่อนที่จะมีการคว่ำบาตร ทำให้ DeepSeek สามารถใช้ประโยชน์จากทรัพยากรเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพควบคู่ไปกับทางเลือกที่มีพลังน้อยกว่า บริษัทจีนโดยทั่วไปต้องเผชิญกับความท้าทายจากการปฏิบัติวิศวกรรมที่ไม่ถูกต้องมากนัก ซึ่งทำให้ต้องการพลังการประมวลผลมากขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คล้ายกัน อย่างไรก็ตาม DeepSeek ได้ค้นพบวิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้หน่วยความจำและเร่งกระบวนการคำนวณโดยไม่สูญเสียความถูกต้อง แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวท่ามกลางข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์ แนวโน้มในการนำแนวปฏิบัติแบบเปิดซอร์สมากขึ้นกำลังเติบโตในหมู่บริษัทจีน โดย Alibaba Cloud ปล่อยโมเดล AI จำนวนมากในขณะที่สตาร์ทอัพอย่าง Minimax ก็ใช้กลยุทธ์ที่คล้ายกัน เอกสารขาวจากสถาบันเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารแห่งประเทศจีนเผยว่า 36% ของ LLMs AI ทั่วโลกเกิดขึ้นจากจีน ทำให้จีนก้าวขึ้นมาเป็นผู้เล่นสำคัญในภาคนี้ แมตต์ ชีแฮน เสนอว่าข้อจำกัดจากสหรัฐฯ ได้บังคับให้บริษัทจีนนำทรัพยากรการประมวลผลที่จำกัดมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการควบรวมอุตสาหกรรม เมื่อไม่นานมานี้ Alibaba Cloud ได้ร่วมมือกับสตาร์ทอัพ 01. AI เพื่อเพิ่มความร่วมมือ ซึ่งบ่งบอกถึงการแบ่งงานที่กำลังพัฒนาในภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว