Denne artikkelen er den fjerde i en serie på seks deler som utforsker AI sin innvirkning på medisinsk forskning og behandlinger. Den fokuserer på hvordan AI revolusjonerer legemiddeloppdagelse, med vekt på innsatsen til selskaper som Insilico Medicine, grunnlagt av Alex Zhavoronkov. Insilico har utviklet et nytt legemiddel for idiopatisk lungefibrose (IPF) ved hjelp av AI, som har vist lovende resultater i små studier. Selv om legemiddelet ikke er godkjent ennå, er det en del av en ny bølge av AI-drevet legemiddelutvikling, som potensielt kan redusere tiden og kostnadene for å bringe nye legemidler til markedet. Artikkelen fremhever at AI i økende grad brukes til å identifisere terapeutiske mål og designe legemidler, et felt tradisjonelt dominert av kjemikere innen medisin. Selskaper som Alphabets Isomorphic Labs gjør også framskritt i AI-drevet legemiddeloppdagelse. AI kan hente ut data fra store databaser for å lage forbindelser mellom molekylærbiologi og sykdom, noe som potensielt kan akselerere legemiddeloppdagelsesprosessen. Selv om BCGs analyse viser at minst 75 AI-oppdagede molekyler er i kliniske studier, er det fortsatt betydelig menneskelig involvering i prosessen.

AI brukes hovedsakelig i to områder: å identifisere terapeutiske mål og designe molekyler ved hjelp av generativ AI. Insilico, med over 425 millioner dollar i finansiering, har brukt AI til å forutsi suksess i kliniske studier og har flere molekyler i forsøk, inkludert ett for IPF. Selskapets AI-designede molekyl for behandling av IPF retter seg mot et protein kalt TNIK, hvilket illustrerer en raskere og lettere tilnærming til legemiddeloppdagelse. Til tross for AI sin potensial, gjenstår utfordringer, spesielt når det gjelder begrenset tilgjengelighet av data for å trene AI-systemer, noe som kan introdusere skjevheter. Recursion Pharmaceuticals adresserer dette ved å generere omfattende data gjennom automatiserte eksperimenter og bruke AI til å avdekke uventede sammenhenger. Selskapet har en superdatamaskin for dette formålet, men den virkelige testen er om disse AI-oppdagede legemidlene kan fullføre kliniske studier og vise seg mer vellykkede enn tradisjonelle metoder. Recursions molekyl for kreftbehandling er nå i tidlige studier. Til syvende og sist antyder artikkelen at hvis AI pålitelig kan forbedre legemiddeloppdagelsesresultater, vil det bli sett på som fremtiden for legemiddelindustrien.