Poc després del seu llançament el novembre del 2022, ChatGPT va començar a permejar diversos camps, fent que Bernard Chang, degà de l'educació mèdica de HMS, reflexionés sobre les seves implicacions per a l'educació mèdica, que descriu com un moment revolucionari rar. El 2023, els estudis van mostrar que ChatGPT podria aprovar l'examen de llicència mèdica dels Estats Units, amb versions posteriors superant estudiants de medicina i metges en algunes proves. Això ha provocat una reavaluació de l'educació mèdica, especialment en com les institucions preparen als estudiants per a un futur integrat amb tecnologies d'IA. HMS està abordant aquest canvi proactivament incorporant la IA generativa al seu currículum. Un curs introductori pioner d'un mes sobre IA en salut es va iniciar per als estudiants de primer any del programa de Ciències de la Salut i Tecnologia (HST) per ensenyar-los sobre aplicacions de IA i limitacions en la medicina. Aquest enfocament innovador prepara als estudiants, especialment als que tenen com a objectiu seguir graus dobles, per a rols que exigeixen habilitats en dades i aprenentatge automàtic. A més, HMS ha llançat un programa de doctorat en IA en Medicina (AIM) per satisfer la demanda dels estudiants interessats en la recerca d'IA, rebent més de 400 sol·licituds per només set places. Aquest programa té com a objectiu tancar el gap de competències que s'espera que sorgeixi a mesura que l'IA evolucioni en la sanitat. HMS també ha introduït els Premis a la Innovació del Degà per finançar projectes que integrin l'IA en l'educació mèdica i la investigació. Els hospitals afiliats amb HMS també estan evolucionant, amb iniciatives com ara eines de documentació ambiental dissenyades per permetre que els metges se centrin més en la interacció amb els pacients. Com assenyala Chang, aquestes tecnologies permetran als futurs metges prioritzar la cura del pacient per sobre de les tasques administratives.

Els partidaris com Taralyn Tan subratllen que la IA podria millorar l'aspecte humà de la medicina reduint les càrregues administratives. No obstant això, la implementació de la IA genera preocupacions sobre una possible dependència excessiva de la tecnologia en el pensament crític i l'elaboració de decisions. Richard Schwartzstein adverteix contra comprometre habilitats mèdiques essencials, advocant per un ús equilibrat de l'IA, especialment en la diagnosi i l'anàlisi de dades de laboratori. Mentre que la IA pot ajudar metges experimentats, la dependència d'ella sense les habilitats fonamentals podria ser perjudicial. Malgrat els desafiaments, la IA presenta oportunitats per millorar l'educació i pràctica mèdica. Kohane destaca el potencial de la IA per analitzar grans conjunts de dades, millorant capacitats de diagnòstic. Les iniciatives actuals a l'HMS inclouen pilotar eines de IA per adaptar les experiències d'aprenentatge dels estudiants basades en les llacunes de coneixement individuals. També hi ha preocupacions sobre els biaixos en les dades d'entrenament de la IA, però els investigadors estan explorant mètodes per mitigar aquests problemes tot promovent l'equitat en l'educació. Chang es refereix a l'HMS "tutorbots" que estan dissenyats amb restriccions curriculars específiques per mantenir la qualitat i integritat educativa. A mesura que la integració de la IA continua, HMS pretén equipar els futurs metges amb les habilitats necessàries per triomfar en entorns sanitaris en evolució. Es preveu que els graduats del programa AIM seran altament buscats tant en la indústria com en l'acadèmia, reflectint la creixent intersecció entre la medicina i la tecnologia. L'adaptabilitat dels estudiants entrenats en IA millorarà el seu potencial per a la innovació i lideratge en el futur de la sanitat.