Համատեղ շտաբների նախագահ՝ օդային ուժերի գեներալ ՍիԿյու Բրաուն Կրտսերը և բանակի գեներալ Լաուրա Ջ Ռիչարդսոնը, ԱՄՆ Հարավային հրամանատարության հրամանատարը, այսօր շեշտել են դաշնակից և գործընկեր պետությունների և նրանց զինված ուժերի կողմից արհեստական ինտելեկտի օգտագործման և տիեզերական ոլորտի զարգացման կարևորությունը՝ ապագա անվտանգային մարտահրավերներին դիմակայելու համար։ Այս երկու ղեկավարները զրուցել են այս թեմաների մասին իրենց ելույթներում Հարավային Ամերիկյան Պաշտպանական գիտաժողովի (Southdec 2024) բացման հանդիսավոր արարողությանը Սանտյագոյում, Չիլի։ Այս տարվա գիտաժողովի թեման է «Նոր տեխնոլոգիաների կիրառումը՝ մոլորակային ինքնիշխանությունը պահպանելու համար»։ Բրաունը ճանաչել է համագործակցության և ադապտացման կարևորությունը անվտանգային մարտահրավերներին դիմակայելու համար՝ ընդգծելով, որ անհրաժեշտ է զարգանալ ի պատասխան փոփոխվող գլոբալ միջավայրի։ Նա այնուհետև մանրամասն ներկայացրել է ԱԻ-ի ապագան։ «Թեև ցանկացած կազմակերպություն ձգտում է բարելավել իր կարողությունները այս տեխնոլոգիայով, պարզապես ամեն ինչին «ԱԻ փոշի» օգտագործելն անբավարար կլինի փոխակերպման համար», ասել է Բրաունը: Նա ներկայացրել է ԱԻ-ը խոստումնալից գաղափարից իրական հնարավորություն դարձնելու յոթ մարտահրավերներ, որոնք պետք է հաղթահարել դաշնակից և գործընկեր պետությունների ազգային անվտանգության շահերը սպասարկելու համար: Այս մարտահրավերները ներառում են ենթակառուցվածք, ճարտարապետություն, տվյալներ, կենտրոնացում, ռեսուրսավորում, տաղանդ և մշակույթ։ «Այս յոթ մարտահրավերները համընդհանուր են», ընդգծել է Բրաունը։ «Սակայն աշխատելով միասին մենք կարող ենք կիսել գիտելիքներ, փորձ և լուծումներ, որոնք կբացահայտեն այս տեխնոլոգիայի ամբողջական հնարավորությունները մեր դաշնակիցների և գործընկերների ցանցում»։ Ռիչարդսոնը իր խոսքում անդրադարձել է Լավրացված Դաշտի Ազդանշումայնությանը և Ընդհանուր Տիեզերական Օպերացիոն Պատկերի ընդունումին։ Առաջինը Հարավային Հրամանատարության նախաձեռնությունն է, որը նպատակ ունի ստեղծել անհրաժեշտ պայմաններ պատասխանատու ԱԻ և մեքենայական ուսուցման համար՝ կառավարական գործողությունների համադրումը մանրակրկիտացնելու համար։ Ընդհանուր Տիեզերական Օպերացիոն Պատկերի նախաձեռնությունը օգտագործում է Լավրացված Դաշտի Ազդանշումայնությունը՝ տիեզերական օպերատիվ միջավայրի ամբողջական ազդանշումայնություն ձեռք բերելու համար։ «Որպես դաշնակիցներ և գործընկերներ, մենք կշարունակենք մեր ջանքերը՝ լավացնելու մեր հավաքական տիեզերական դաշտի ազդանշումայնությունը, բարելավելու պատրաստվածությունը, վստահությունը և հաղթահարելու սպառնալիքները», Ռիչարդսոն հայտնել է գիտաժողովի մասնակիցներին։ Բրաունը տիեզերական ասpekte-ում ընդգծել է, որ նրանք, ովքեր վարպետանում են նոր դաշտերում, ուժ են ձեռք բերում։ Թեև տիեզերական առաջանցումները բերել են տնտեսական առաջխաղացումներ ամբողջ աշխարհում, դրանք նույնպես ունեն պոտենցիալ փոխելու գլոբալ ուժի դինամիկան՝ ինչպես ցանկացած այլ նոր դաշտ։ «Մենք պետք է համագործակցենք՝ ստեղծելով նման վարքագծի նորմեր, որոնք հարգում են բոլոր պետությունների իրավունքները», նշել է Բրաունը: «կառուցելով տիեզերական ցանց, որտեղ բոլորն օգտվեն դրա բացառիկ հնարավորություններից՝ ընդհանուր բարի օգտին»։ Ե՛վ Բրաուն՛ը, և՛ Ռիչարդսոն՛ը ավարտին հայտնվել են օպտիմիստական նոտայով՝ վստահությունով արտահայտելով դաշնակից և գործընկեր ազգերի միասնությունն ու կիսելի հանձնառությունը՝ աշխատելու սահմաններից անցած և ոլորտների միջև՝ Արևելյան Պոլուր շրջաններում»

Լանկասթերի շրջանի ոստիկանական բաժանմունքում ընթանում է 20-ից ավելի դեռահասների՝ Lancaster Country Day School աշակերտների դեմքերով ստեղծված մերկ լուսանկարների գործի հետաքննություն։ Հանգամանքը բացահայտվեց, երբ մի աղջիկ տեղեկացրեց տուժողի, որ իր դեմքը օգտագործվել է արհեստական ինտելեկտով (AI) մերկ պատկերներ ստեղծելու և խմբային զրույցում տարածելու համար։ Տուժած աշակերտները սարսափելի հուզական վնաս են կրել, ոմանք ոչնչով չեն կարողանում հաճախել դպրոց։ Հետաքննությունը սկսվել է մայիս ամսին և դեռ շարունակվում է։ Գոյություն ունեցող երեխաների պոռնոգրաֆիայի օրենքները հնարավոր չէ կիրառել AI-ով ստեղծված պատկերների վրա, ինչը ստիպում է վերանայել օրենսդրությունը։ Դպրոցը քննադատությունների է ենթարկվել, որ դեպքը ավելի շուտ չի հայտնել, իսկ հիմա արդեն կարգավորումներ են իրականացնում խնդիրը լուծելու համար, այդ թվում՝ սայբեր անվտանգության վերաբերյալ լրացուցիչ կրթություն։ Տուժողը հուսով է պատասխանատվության ենթարկելու, իսկ օրենսդիրներները պղտորում են ավելի խիստ կանոնակարգեր։

Հեղինակը, ով և՛ լուսանկարիչ է և՛ գրող, քննարկում է ԱԲ-ի ստեղծած բովանդակության հետևանքները: Նրանք արտահայտում են նվազագույն մտահոգություն ԱԲ-ի ազդեցության վրա իրենց աշխատանքի նկատմամբ, քանի որ նրանք մշակել են անձնական ստեղծագործական լեզու, որը մեքենաները չունեն։ Այնուամենայնիվ, նրանք անհանգստանում են ԱԲ-ի հնարավոր հասարակական փոփոխությունների մասին, որոնք կարող են հանգեցնել աշխատատեղերի կորստի, արդյունաբերության խաթարման և ժողովրդավարական սկզբունքների քայքայմանը։ Հեղինակը ընդգծում է ԱԲ-ի վերաբերյալ հասարակական խոսակցությունը սահմանափակելու անհրաժեշտությունը և գործողություններ կատարելու անհրաժեշտությունը։ Նրանք նշում են իրենց փորձը՝ իրական լուսանկարը ԱԲ կատեգորիայի լուսանկարների մրցույթի մեջ մտցնելու, հույս ունենալով ապացուցել, որ մարդու ստեղծած բովանդակությունը դեռևս արժեք ունի ԱԲ-ի ստեղծած բովանդակության դեմ։ Լուսանկարը ստանում է ժյորիի և հանդիսատեսի ճանաչումը՝ շահելով ԱԲ մրցանակ։ Հեղինակը անդրադառնում է իրենց փորձի կարևորությանը և ԱԲ-ի առաջացրած մարտահրավերներին։ Նրանք շեշտադրում են քննադատաբար մտածելու և հասարակության պատրաստվածությունը ԱԲ-ի ստեղծած բովանդակության առատության մեջ։ Հեղինակը քննարկում է ԱԲ-ի նրբանկատ ազդեցությունը ստեղծագործության և ապրուստի վրա՝ ընդունելով ինչպես բարելավման, այնպես էլ աշխատանքի անհամեմատության հնարավորությունները։ Նրանք անդրադառնում են ԱԲ-ի էթիկական հետևանքներին և ԱԲ-ի ստեղծած բովանդակության տարածումը կարգավորելու անհրաժեշտությանը։ Հեղինակը հասնում է իրենց փորձի արձագանքին և դրա լայնամասշտաբ հետևանքներին՝ բովանդակության ստեղծման ապագայի համար։ Նրանք արտահայտում են հույս, որ իրենց հաղթանակը ծառայում է դրական ուղերձ ստեղծագործողների և ԱԲ-ի մասին մտահոգված անձանց համար՝ խրախուսելով հարմարվողականություն և պատասխանատու ընդունում տեխնոլոգիայի։

Google-ի հետազոտողները մեծ առաջխաղացում են գրանցել AI ոլորտում՝ մշակելով նյարդային ցանց, որը կոչվում է GameNGen, որը կարող է իրական ժամանակում խաղային պրոցեսներ ստեղծել Doom խաղի համար առանց ավանդական խաղային շարժիչի օգտագործման: Այս AI համակարգը կարող է հասնել 20 կադր վայրկյանում մեկ չիպի վրա՝ առանց խաղային շարժիչի սովորական բաղադրիչների: Այս կարևոր ձեռքբերումը նշում է առաջին անգամ, երբ AI-ն ամբողջությամբ մոդելավորել է բարդ վիդեո խաղ՝ բարձրորակ գրաֆիկայով և ինտերակտիվությամբ: AI կառավարվող խաղային շարժիչների անցումը, ինչպես GameNGen-ը, կարող է հեղափոխել խաղային արդյունաբերությունը՝ նվազեցնելով զարգացման ժամանակը և ծախսերը և հնարավորություն տալով փոքր ստուդիաներին և անհատ ստեղծողներին ստեղծել բարդ, ինտերակտիվ փորձառություններ: AI վարեվրամոխտումների ազդեցությունը անցնում է խաղային արդյունաբերությունից դեպի վիրտուալ իրականություն, ինքնամբողջաթուր ավտոմեքենաներ և խելացի քաղաքներ: Չնայած կան դեռևս հաղթահարելու մարտահրավերներ, ինչպիսիք են բարձրարվեստ խաղերի համար ավելի մեծ հաշվարկային հզորության կարիքը և բազմօգտագործման AI խաղային շարժիչի մշակում: Այնուամենայնիվ, GameNGen-ը ներկայացնում է կարևոր քայլ մի ապագայի ուղղությամբ, որտեղ խաղերը ոչ միայն խաղում են AI-ի միջոցով, այլև ստեղծվում և կառավարվում են այն կողմից: Զարգացումն էլ բացում է հուզիչ հնարավորություններ իրական ժամանականում ադապտիվ և դինամիկորեն գեներացված խաղային բովանդակության համար, ինչպես նաև մարդկային ստեղծագործության և մեքենայական բանականության միջև գծերի խառնվելու համար:

Google Research-ի գիտնականները վերջերս հրապարակել են մի աշխատանք, որտեղ ներկայացվում է GameNGen-ը, արհեստական բանականությամբ աշխատող խաղային շարժիչը, որը ստեղծում է յուրահատուկ Doom խաղային գործընթաց՝ օգտագործելով նյարդային ցանց: GameNGen-ը օգտագործում է Stable Diffusion տեխնոլոգիան, որը մշակվել է գիտնականներ Դանի Վալեւսկու, Յանիվ Լևիաթանի, Մոաբ Արերի և Շլոմի Ֆրուխտերի կողմից: Այս AI-հիմքերով շարժիչը օգտագործում է նախորդ կադրերն ու կատարողի ներկա մուտքերը՝ նոր կադրեր ստեղծելու համար, որոնք ունեն ակնառու տեսողական ճշգրտություն և նույնականություն: GameNGen-ի հատկապես ուշագրավ ձեռքբերումներից է այն, որ այն կարողանում է ստեղծել ամբողջական խաղային շարժիչ՝ մշտական տրամաբանությամբ: Խողովորդները կարող են զգալ Doom-ի խաղային գործընթացը՝ շրջադարձներ, շրջանցումներ, զենքի կրակում և ճշգրիտ վնաս հասցնող թշնամիներ և շրջակա վտանգներ: Քանի որ խաղացողները ուսումնասիրում են խաղը, մակարդակները դինամիկ կերպով կառուցվում են իրական ժամանակում, և խաղը նույնիսկ հետևում է իրենց ատրճանակների պահեստամասերին: Հատկանշանալի է, որ ստեղծված խաղային գործընթացը այդքան իսկական է, որ հաճախ դժվար է տարբերակել այն իրական Doom խաղային գործընթացից կարճ կտորներում: Խաղը աշխատում է հարթ 20 կադր/վայրկյան (FPS) արագությամբ: GameNGen-ը ճշգրիտ կերպով իր Doom մակարդակները մոդելավորելու համար, Google-ի թիմը վերապատրաստեց AI գործակալին, որ խաղա Doom-ը տարբեր դժվարություններով և մոդելավորի տարբեր խաղացողների հմտությունների մակարդակները: Գործակալին հատուկ մուտքերից պարգևատրվում էին, ինչպիսիք են հավաքելով ուժեղացումներ և ավարտելով մակարդակներ, երբ այն վնաս էր ստանում կամ մահանում: Այս վերապատրաստման պրոցեսը GameNGen մոդելին ուղեցույց է տվել հարյուրավոր ժամեր տեսողական վերապատրաստում՝ մոդելը վերստեղծելու համար: Այս ուսումնասիրության կարևոր նորարարություններից մեկը կայանում է նրանում, թե ինչպես գիտնականները պահպանեցին համահունչությունը կադրերի միջև երկար ժամանակահատվածներում՝ օգտագործելով Stable Diffusion: Stable Diffusion-ը լայնորեն օգտագործվող գեներատիվ AI մոդել է, որը ստեղծում է պատկերներ պատկերային կամ տեքստային հրահանգներով: Սակայն այն հաճախ տառապում է հաջորդողական կադրերի միջև համահունչության պակասից և տեսողական որակի անկումից ժամանակի ընթացքում, ինչպիսին օրինակ ցույց է տրված Corridor-ի Anime Rock Paper Scissors կարճ ֆիլմում: Այս խնդիրներին դիմակայելու համար, Google Research-ը բարելավեց Stable Diffusion-ը՝ ստեղծելով նոր կադրեր ավելի երկար գործողությունների և նախորդ կադրերի շարքի հիման վրա, այսուհետև ներմուծելով Գաուսյան աղմուկ՝ համատեքստային կադրերը վնասելու նպատակով: Բացի այդ, առանձին բայց իրար կապված նյարդային ցանց օգտագործվում է համատեքստային կադրերը ուղղելու և մշտապես ավտոմատորեն կսմթելու համար, ինչը լրացուցիչ բերելով պատկերների բարձր մակարդակի ստաբիլիություն և տեսողական համահունչություն երկար ժամանակահատվածում: Թեպետ GameNGen-ի ներկա օրինակները անթերի չեն, լինում են դեպքեր, երբ կա տեսողական արհեստականություն, ինչպիսիք են մազերը, աղետներն ու կիսաքանդվող տարրերը: Մահացած թշնամիները կարող են վերածվել աղոտ զանգվածների, և HUD-ի Doomguy կերպարը մշտապես բարձացնում ու իջեցնում է իր ունքերն ինչպես The Rock-ը Monday Night Raw-ով: Բացի այդ, ստեղծված մակարդակները կարող են ցուցաբերել անհետևողականություններ, ինչպես ցուցադրվում է ներկառուցված YouTube վիդեոյում, որտեղ Doomguy-ը հանկարծակի դադարում է վնաստվել 4%-ից և մակարդակի դասավորությունը ամբողջությամբ փոխվում է կասմաթած թունավոր փոսի մեջ կարելի շրջվելիս:

Google-ի և Թել Ավիվի համալսարանի հետազոտողները ներկայացրել են GameNGen, AI մոդել, որը կարող է իրական ժամանակում մոդելավորել 1993 թվականի հայտնի տեսախաղ Doom-ը: Օգտագործելով AI պատկերի գեներացիայի տեխնիկա Stable Diffusion-ից, GameNGen-ը ծառայում է որպես սահմանափակ խաղային շարժիչ՝ հնարավոր է հեղափոխություն անելով իրական ժամանակում վիդեոխաղերի սինթեզում: Փոխարեն ավանդական գրաֆիկական տեխնիկայից օգտվելու, ապագա խաղերը կարող էին օգտագործել AI շարժիչներ՝ գրաֆիկաններ գեներացնելու համար: GameNGen-ը կարող է գեներացնել նոր Doom խաղի շրջանակներ ավելի քան 20 կադր վայրկյանում արագությամբ օգտագործելով մեկ հաղանական վերամշակման միավոր: Թեստավորումներում, մարդիկ դժվարություններ ունեին տարբերակում իրական խաղի կադրերի և GameNGen-ի արդյունքում ստացված կադրերի միջև: Այս «նեյրոնային ռենդերինգի» հասկացությունը համապատասխանում է AI վիդեո սինթեզի մոդելների հետազոտությունների ուղղությանը, ինչպիսին է OpenAI-ի Sora-ն: Հետազոտական տեքստում, որը վերնագրված է «Դիֆուզիոն մոդելները իրական ժամանակում խաղային շարժիչներ են», բացատրվում է GameNGen-ի գործընթացը՝ օգտագործելով Stable Diffusion 1

Որպես նախկին կորպորատիվ աշխատակից և ներկայիս փոքրամասնության բիզնեսի սեփականատեր՝ ես նվիրված եմ մտավոր խտրականության դեմ պայքարին: Իմ ԱԲ հզորացված կոուչինգի հարթակի միջոցով ես հաջողությամբ օգնել եմ անձանց և ընկերություններին լուծել այդ խնդիրները: Այնուամենայնիվ, ես հիասթափված եմ Կալիֆոռնիայի օրենսդիրների քննարկվող սխալ ներսապահմունքով: Չնայած ես աջակցում եմ հակախտրական օրենքների նպատակին, Վեհաժողովի օրինագիծ 2930 կարող է խանգարել աշխատավայրում խտրականության նվազմանը: Այս նախագիծը նպատակ ունի կարգավորել ԱԲ տեխնոլոգիան մինչեւ դրա օգտագործումը, դրանով ավելացնելով ծախսաշատ ռիսկի գնահատումներ և կառավարիչ ծրագրեր ԱԲ նորարարությունների համար: Դա կնշանակի փոքր ընկերություններին անբարենպաստ պայմանների մեջ դնել և խաթարել նորարարությունը Կալիֆոռնիայում: Փոխարենը վախենալուց գործող օրենսդրություն ընդունելու, մեզ անհրաժեշտ է հավասարակշիռ ԱԲ օրենսդրություն, որը կճանաչի ԱԲ-ի ներուժը՝ միևնույն ժամանակ հաշվի առնելով դրա ռիսկերը: Հիմնական է, որ օրենսդիրները ավելի լավ կազմակերպված որոշումներ ընդունեն՝ խթանելով դրական ԱԲ շրջակա միջավայր: