Gervigreind hefur mismunandi merkingu fyrir fólk, sem skapar þörf fyrir skýrari umræður. Drew Breunig býður upp á gagnlega flokkun á gervigreind í þrennt: guðir, nemar og tannhjól. "Guðir" vísa til afar greindrar gervigreindar sem starfar sjálfstætt, eins og AGI (almennt gervigreind), sem OpenAI vinnur að. Þetta eru tæknilausnir sem geta komið í stað manna, krefjast mikilla fjármuna og geta skapað tilvistarlegar áhættur. "Nemar" eru gervigreindarkerfi eins og ChatGPT og stór tungumálalíkön (LLMs) sem vinna með og eru undir eftirliti sérfræðinga. Þau aðstoða við venjubundin verkefni, sem hjálpar sérfræðingum að einbeita sér að flóknari störfum. Þetta eru algengustu gervigreindarforritin nú á dögum og bæta getu manna á ýmsum sviðum. "Tannhjól" eru sérhæfðar vélar sem sinna einstökum verkefnum á skilvirkan hátt innan kerfis. Í heilbrigðiskerfinu hefur gervigreind mikið hugsanlegt framlag, svo sem við að bæta hraða greininga á sjónmælingum.

Hins vegar leiddi nýleg rannsókn í ljós að gervigreind eins og ChatGPT bætti ekki verulega greiningargetu lækna. Á óvæntan hátt stóð ChatGPT sig betur en bæði læknar sem höfðu aðgang að því og sem höfðu ekki aðgang. Þetta bendir til skorts á getunni hjá læknum til að nýta gervigreind með árangri. Frekari rannsóknir, eins og ein við MIT, sýna gervigreind aðstoða vísindamenn við að auka vísindaframleiðslu verulega. Hins vegar olli þetta lækkun á starfsánægju meðal vísindamanna, þar sem gervigreindin tók á sig skapandi verkefni og gerði þá til matsá gervigreindarhugmyndum. Þetta bendir á sálræna áhrif samstarfs manna og gervigreindar og undirstrikar nauðsyn þess að huga vandlega að tækniinnleiðingu. Í öðrum lesningum fjallar ritgerð með titlinum "What If Echo Chambers Work?" um áskoranir frjálslyndra í stjórnartíð Trump, á meðan Reuters veitir innsýn í afkastastefnu Elons Musk.