Aquesta setmana, la intel·ligència artificial (IA) ha aconseguit una fita significativa en guanyar els Premis Nobel de Física i Química, destacant la seva creixent influència en diversos camps. Tanmateix, aquest reconeixement ha generat controvèrsia entre els investigadors sobre l’apropiació de la IA en aquests àmbits científics. L’astrofísic Jonathan Pritchard va expressar escepticisme a les xarxes socials, afirmant que li costa veure els premis com a descobriments físics i suggerint que reflecteixen l’entusiasme desmesurat per la IA. Normalment, els Premis Nobel s’atorguen per recerques establertes fa temps que han beneficiat notablement la humanitat. El Premi de Física va ser atorgat al pioner de la IA Geoffrey Hinton i al físic John Hopfield pel seu treball dels anys 80 en xarxes neuronals artificials, que van establir les bases per a l’evolució de la IA. El Premi de Química es va atorgar a Demis Hassabis de Google DeepMind, John Jumper i David Baker de la Universitat de Washington pel seu sistema d'IA que va resoldre un problema persistent en la predicció de l'estructura de proteïnes. Hassabis va destacar en una conferència de premsa que la creativitat humana és crucial en la investigació científica, ja que la IA actualment només analitza dades. Hi ha debat sobre si la IA encaixa dins els àmbits de la física i la química.

David Vivancos, CEO de MindBigData. com, va assenyalar que, tot i que Hinton i Hopfield han fet aportacions significatives, el seu treball potser no encaixa completament amb la física, que tradicionalment es refereix a fenòmens físics. En canvi, l'aplicació de la IA en la química computacional, especialment en les prediccions d'estructures de proteïnes, demostra la seva rellevància per abordar desafiaments químics complexos. Els experts destaquen que la utilitat interdisciplinària de la IA s’estén a nombrosos àmbits, incloent matemàtiques, biologia i neurociències. Virginia Dignum, professora a la Universitat d’Umeå, va articular que els premis simbolitzen el paper de la IA com a catalitzador interdisciplinari en l’avanç de la recerca científica, suggerint la necessitat de modernitzar els Premis Nobel per reflectir descobriments que transcendissin les divisions científiques tradicionals. Dignum creu que la IA millora les capacitats dels investigadors analitzant grans conjunts de dades, predint resultats i fins i tot proposant noves hipòtesis, afectant així camps diversos com la biologia, la física i la química.