Kuna globaalsed ettevõtted kiirustavad AI-d kasutusele võtma, keskenduvad nad peamiselt tõhususe parandamisele ning toodete ja teenuste täiustamisele. Kuid pelgalt AI integreerimine ei pruugi tehnoloogia arenedes ellujäämiseks piisata. AI areng olulistest tööriistadest täisväärtuslikeks agentideks muudab organisatsioonilisi rolle, asendab mõningaid funktsioone ja leiutab ümber meie suhtlemisviisi tehnoloogiaga. See ümberkujunemine nõuab ärimudelite ümberhindamist. Ettevõtted ja arendajad, sealhulgas hüperskaalijad ja AI idufirmad, arendavad innukalt suuri keelemudeleid (LLM-e), et kindlustada oma positsiooni AI turul. Kuid vähesed ettevõtted on kaalunud, kuidas AI võiks nende ärimudeleid põhimõtteliselt muuta.

See eristus eristab tihti tööstuse liidreid järgijatest. Näiteks AI tehnoloogia pioneer Nvidia on muutunud GPU kiibitootjast kõikehõlmavaks arvutifirmaks, keskendudes riistvarale, tarkvarale ja teenustele. Nvidia evolutsioon sarnaneb Amazoni ajaloolise kasvuga, kohanedes pidevalt uute tehnoloogiliste võimalustega, hoolimata mõningatest ebaõnnestumistest. Vahepeal arendab Meta kiiresti oma Llama mudelit, pakkudes arendajatele paindlikkust ja potentsiaalselt luues uusi ärimudeleid. Microsoft ületab samuti piire Copilot tehnoloogiaga, püüdledes arvutusmaastiku muutmise poole kohandatud agentidega. Tunnustus, et AI muudab ärimudeleid, on ülioluline. Ettevõtted, kes neid muutusi ette näevad, tõusevad liidriks, samas kui need, kes lihtsalt integreerivad AI olemasolevatesse raamistikkudesse, riskivad maha jäämisega. Kui AI laieneb erinevatesse valdkondadesse, nagu autotööstus ja tervishoid, lubab see ümberkujundada tööstusharusid ja ühiskonda, tuues esile vajaduse innovaatilise mõtlemise järele traditsioonilistest raamistikest väljaspool.