Saskaņā ar nesenu pētījumu, kuru veikusi Teikoku Databank Ltd. , mazāk nekā 20 procentu Japānas uzņēmumu pašlaik izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu (MI) savā darbībā. Galvenais iemesls šai zemajai izmantošanai ir bažas par nepietiekamu iekšējo kompetenci. Japānas uzņēmumi arī pauž bažas par ģeneratīvā MI uzticamību kā rīku biznesa efektivitātes uzlabošanai. No 4705 aptaujātajiem maziem un vidējiem uzņēmumiem tikai 17, 3 procenti ziņoja, ka izmanto ģeneratīvo MI. Vai 26, 8 procenti apsver tās ieviešanu, 48, 4 procentiem nav plānu ieviest tehnoloģiju. Aptauja atklāja, ka 54, 1 procentiem respondentu lielākā problēma ir prasmju trūkums un operatīvo zināšanu trūkums. Turklāt 41, 1 procentiem ir šaubas par MI ģenerētā satura precizitāti, un 39, 1 procenti nav pārliecināti, kādas uzdevumi būtu piemērotas MI integrācijai. Uzņēmumi arī izteica bažas par iekšējo noteikumu izstrādi atbildības noteikšanai MI problēmu gadījumā, kā arī juridiskiem jautājumiem, piemēram, autortiesībām un privātuma aizsardzību.

Informācijas noplūdes risks tika arī identificēts kā bažas. Starp uzņēmumiem, kas pašlaik izmanto ģeneratīvo MI, tikai 19, 5 procenti ir izstrādājuši skaidras vadlīnijas tās lietošanai, kas norāda, ka daudzi vēl nav pilnībā gatavi tās ieviešanai. Aptauja atklāja, ka visizplatītākais ģeneratīvā MI izmantošanas veids ir informācijas vākšana, un 59, 9 procenti uzņēmumu to izmanto šim mērķim. Citi bieži sastopami uzdevumi ir teksta kopsavilkums un ideju ģenerēšana projekta plānošanas laikā. Ar 86, 7 procentiem uzņēmumu, kas ir pieņēmuši MI, ziņojot par pozitīviem rezultātiem, Teikoku Databank amatpersona Johei Sadaka sagaida, ka vairāk uzņēmumu pieņems tehnoloģiju, jo tā turpina strauji attīstīties. Sadaka uzsvēra riska izpratnes un iekšējo vadlīniju izstrādes nozīmīgumu efektīvai MI izmantošanai. Aptauja tika veikta no 14. jūnija līdz 5. jūlijam.