Gervigreind (AI) gæti verið lausnin til að halda persónulegum myndum þínum öruggum frá óæskilegri andlitsgreiningu og svikahröppum, allt á meðan myndagæðin eru viðhaldin. Nýleg rannsókn frá Georgia Tech, birt 19. júlí á arXiv forútgáfubankanum, útskýrir hvernig vísindamenn þróuðu AI líkan sem kallast "Chameleon. " Þetta líkan býr til stafræna "eina, sérsniðna persónuverndumyndamaskann (P-3) fyrir persónulegar myndir sem hindrar andlitsgreiningarhugbúnað í að bera kennsl á andlit einstaklingsins, þannig að það lýtur út fyrir eins og myndirnar tilheyri einhverjum öðrum. "Persónuverndandi gagnadeiling og greiningar eins og Chameleon munu stuðla að stjórnun og ábyrgri upptöku AI tækni, sem hvetur til ábyrgrar vísindastarfsemi og nýsköpunar, " sagði Ling Liu, aðalhöfundur rannsóknar og prófessor í gagnadrifinni tölvun við tölvunarfræðideild Georgia Tech. Liu þróaði Chameleon líkanið með öðrum rannsakendum. Andlitsgreiningarkerfi eru víða til, frá lögreglumyndavélum til Face ID á iPhone. Óheimilar skannanir geta leitt til þess að netglæpamenn safni myndum í svik eða eltingaraðgerðir.

Þeir kunna einnig að safna þessum myndum í gagnagrunna fyrir óæskilegar auglýsingar og netárásir. Búa til Maskara Þó að myndamöskun sé ekki ný, þá fela núverandi kerfi oft í sér að annað hvort hylja mikilvæg smáatriði myndar eða draga úr myndgæðum með því að bæta við stafrænum truflunum. Til að taka á þessu leggja rannsakendur áherslu á þrjú lykileinkenni Chameleon. Fyrsta er kross-mynda hagræðing, sem gerir Chameleon kleift að búa til einn P3-Maska á hvern notanda í staðinn fyrir einn á hverja mynd. Þetta veitir samstundis vörn og notar tölvuauðlindir á skilvirkan hátt, sem er gagnlegt ef Chameleon er notað í tækjum eins og snjallsímum. Í öðru lagi notar Chameleon "áþreifanlega hagræðingu, " sem tryggir að sjónræn gæði verndaðrar myndar séu viðhaldin án handvirkra íhlutunar eða stillingar breyta. Þriðja einkenni styrkir P3-Maskann til að standast óþekkta andlitsgreiningarmódel. Þetta felur í sér að samþætta hárstyrkt fjölbreytni-óptíma hópnáms í möskvaferlið, vélanámsaðferð sem sameinar spár margra líkana til að bæta nákvæmni reikniritanna. Að lokum vonast vísindamennirnir til að víkka út tækni Chameleon fyrir þokukenningu handan þess að vernda persónulegar myndir.