4 नवंबर 2025 को, माइक्रोसॉफ्ट ने औपचारिक रूप से एक क्रांतिकारी कार्यक्रम लॉन्च किया है, जो विशेष रूप से ब्रिटेन और आयरलैंड में व्यवसायों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पहल, जिसे तकनीकी नेताओं NVIDIA और WeTransact के साथ घनिष्ठ सहयोग में विकसित किया गया है, उन कंपनियों को लक्षित करती है जो "एजेंटिक AI" का निर्माण कर रही हैं या बनाने की तैयारी कर रही हैं—उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ जो Autonomous perception, decision-making और action कर सकें, बिल्कुल मानव एजेंट की तरह। ये प्रणालियाँ विभिन्न क्षेत्रों में परिवर्तन लाने का वादा करती हैं, क्योंकि वे मशीनों को जटिल कार्य करने में सक्षम बनाती हैं, जो पारंपरिक रूप से मानव की भागीदारी की आवश्यकता होती है। यह कार्यक्रम माइक्रोसॉफ्ट के व्यापक रणनीति में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, जो उद्योगों में अत्याधुनिक AI विकास को तेज करने का उद्देश्य रखता है। NVIDIA, जो उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग हार्डवेयर के लिए जाना जाता है, और WeTransact, जो डिजिटल लेनदेन प्रणालियों में विशेषज्ञ हैं, के साथ साझेदारी कर, माइक्रोसॉफ्ट हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की विशेषज्ञता को मिलाकर एक मजबूत इकोसिस्टम का निर्माण कर रहा है जो एजेंटिक AI तकनीकों को प्रोत्साहित करता है। यह कार्यक्रम प्रारंभिक विकास चरण में स्थित कंपनियों या एजेंटिक AI उत्पादों को बाजार में लाने के इच्छुक कंपनियों पर केंद्रित है। यह स्टार्टअप्स, स्केल-अप्स, और स्थापित कंपनियों के लिए समावेशी वातावरण बनाता है। प्रतिभागियों को संसाधनों, मार्गदर्शन, और तकनीकी समर्थन तक पहुंच मिलती है, जिसका उद्देश्य पारंपरिक अनुप्रयोगों से आगे जा कर AI नवाचार को बढ़ावा देना है—स्वायत्त तर्क, सीखने, और निर्णय लेने को सक्षम बनाना। मुख्य विशेषताओं में अत्याधुनिक AI अनुसंधान उपकरण, NVIDIA-संचालित उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग अवसंरचना, और WeTransact के सुरक्षित सहयोग मंच शामिल हैं। माइक्रोसॉफ्ट कार्यशालाएँ, वेबिनार, और सीधे परामर्श भी प्रदान करता है, ताकि कंपनियां एजेंटिक AI को डिज़ाइन, विकसित, और तैनात करने की जटिलताओं को समझ सकें। नैतिक और जिम्मेदार AI विकास इस कार्यक्रम का केंद्रीय फोकस हैं। यह पारदर्शिता, जवाबदेही, और निष्पक्षता पर मार्गदर्शन प्रदान करता है, जो माइक्रोसॉफ्ट की प्रतिबद्धता को दर्शाता है कि स्वायत्त AI में मजबूत नैतिक ढांचे को शामिल किया जाए ताकि सार्वजनिक विश्वास बनाए रखा सके और अनपेक्षित प्रभावों को कम किया जा सके। इस उद्घोषणा ने UK और Ireland के विकसित हो रहे तकनीकी क्षेत्र में भारी उत्साह पैदा किया है, जो अपने समृद्ध शैक्षिक वातावरण, विविध स्टार्टअप इकोसिस्टम, और डिजिटल परिवर्तन के लिए बढ़ती सरकारी सहायता के लिए जाना जाता है। एजेंटिक AI पर ध्यान केंद्रित कर, माइक्रोसॉफ्ट और उसके भागीदार उस सीमा को छू रहे हैं, जहां स्वास्थ्य सेवा, वित्त, मैन्युफैक्चरिंग, और स्वायत्त प्रणालियों में नवाचार के अवसर हैं। जो कंपनियाँ पहले से AI तकनीक में प्रगति कर रही हैं और स्केल करना चाहती हैं, वे इस कार्यक्रम से बहुत लाभान्वित होंगी। इसका सहयोगात्मक मॉडल प्रतिभागियों के बीच विचारों के आदान-प्रदान को प्रोत्साहित करता है, जिससे एक जीवंत समुदाय बनता है जो AI की सीमाओं को धकेल रहा है। साथ ही, माइक्रोसॉफ्ट का वैश्विक नेटवर्क अंतर्राष्ट्रीय बाजारों में पहुंच बढ़ाने, अपनाने और व्यावसायीकरण में मदद करता है। संक्षेप में, 4 नवंबर 2025 को माइक्रोसॉफ्ट ने एक ऐसी पहल शुरू की है, जो उद्योग के शीर्ष विशेषज्ञता का उपयोग कर UK और Ireland में एजेंटिक AI को आगे बढ़ाने के लिए प्रेरित करती है। व्यक्तिगत सहायता, अत्याधुनिक संसाधनों, और नैतिक सिद्धांतों पर ध्यान केंद्रित कर, यह अगली पीढ़ी के AI नवाचार को प्रोत्साहित करने का लक्ष्य रखता है—उद्योगों को बदलने और उत्पादकता बढ़ाने वाले बुद्धिमान, स्वायत्त प्रणालियों का निर्माण करने के लिए व्यवसायों को सशक्त बनाना। यह पहल माइक्रोसॉफ्ट के AI ईकोसिस्टम को बढ़ावा देने और सभी विकास चरणों में कंपनियों का समर्थन करने की प्रतिबद्धता को उजागर करती है। जैसे-जैसे एजेंटिक AI का विकास होगा, इस तरह की योजनाएँ जिम्मेदारी और सामाजिक मेलजोल के साथ तकनीक के Deployment को सुनिश्चित करने में अत्यंत महत्वपूर्ण होंगी। माइक्रोसॉफ्ट, NVIDIA, और WeTransact की इस सहयोगिता ने UK, Ireland और उनसे आगे की AI नवाचार की दिशा में एक मिसाल कायम की है।
माइक्रोसॉफ्ट ने यूके और आयरलैंड के व्यवसायों के लिए नये क्रांतिकारी एजेंटिक एआई कार्यक्रम की शुरुआत की, जिसमें NVIDIA और WeTransact के साथ सहयोग किया गया
हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने कई उद्योगों को बदल दिया है, विशेष रूप से विज्ञापन को, तेज़ तथा बड़े पैमाने पर सामग्री सृजन को सक्षम बनाकर। एआई-निर्मित विज्ञापन बड़े ब्रांड्स के बीच लोकप्रिय हो गए हैं, जो विपणन बजट का अनुकूलन करना और व्यापक दर्शकों तक पहुंचना चाहते हैं। हालांकि, जैसे-जैसे बदलाव हुआ है, कई प्रमुख कंपनियां एआई-चालित विज्ञापनों से हटकर मानव-केंद्रित कहानी कहने की ओर लौट रही हैं, यह मानते हुए कि वास्तविक भावना संबंध और उपभोक्ता का भरोसा बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। विज्ञापन में एआई का उदय पहले दक्षता, स्थिरता और नवाचार का वादा करता था, जिससे ब्रांड्स को कई विज्ञापन प्रकार बनाने और डेटा-आधारित एल्गोरिदम से अत्यधिक व्यक्तिगत सामग्री देने की सुविधा मिली। इसके बावजूद, एआई-निर्मित विज्ञापनों में अक्सर वह सूक्ष्मता, सहानुभूति और प्रामाणिकता नहीं पाई जाती, जो मानव-निर्मित कहानियों में व्यतीत होती है। ईमानदारी, पारदर्शिता और अर्थपूर्ण जुड़ाव के माध्यम से अर्जित ग्राहक भरोसा तब कमजोर पड़ता है जब विज्ञापन कृत्रिम या массов उत्पादित लगते हैं, जिससे संदेह और disengagement बढ़ता है। अध्ययनों से पता चलता है कि उपभोक्ता ऐसी कहानियां चाहते हैं जो वास्तविक मानव भावनाओं और मूल्यों को दर्शाती हैं – ये गुण अभी पूरी तरह से AI द्वारा नकल नहीं किए गए हैं—खासतौर पर जब दर्शक डिजिटल हेरफेर के बारे में अधिक जागरूक हो रहे हैं और उच्च नैतिक मानकों की उम्मीद कर रहे हैं। इन यथार्थताओं को समझते हुए, बड़े ब्रांड्स अपनी विपणन रणनीतियों में बदलाव कर रहे हैं, जिसमें वे मानव कहानीकारों—जैसे कुशल कॉपीराइटर, फिल्म निर्माता और रचनात्मक निर्देशकों—में निवेश कर रहे हैं, जो अपनी कार्य में सहजता, सांस्कृतिक अंतर्दृष्टि और भावनात्मक बुद्धिमत्ता लाते हैं। ये पेशेवर ईमानदार और संबंधित कहानियां बनाते हैं जो सहानुभूति को जागरूक करती हैं और उपभोक्ता संबंधों को मजबूत बनाती हैं, जिसके कारण ब्रांड्स स्थायी संबंध बनाते हैं। मानव-संचालित विज्ञापन की यह पुनर जागरूकता एक व्यापक सांस्कृतिक जुनून पर भी मेल खाती है, जिसमें प्रामाणिकता और सामाजिक जिम्मेदारी पर ज़ोर दिया जा रहा है, जहां उपभोक्ता विविधता, समावेशन और वास्तविक कारणों से जुड़ी ब्रांड्स को प्राथमिकता देते हैं। मानव रचनाकार इन जटिल विषयों को सूक्ष्मता और सम्मान के साथ संभालने में बेहतर हैं, ताकि सीमित संदर्भ समझ के कारण AI द्वारा होने वाली गलतियों से बचा जा सके। साथ ही, विपणन क्षेत्र आधुनिक दृष्टिकोण अपना रहा है, जिसमें एआई की ताकत—जैसे डेटा विश्लेषण, प्रवृत्ति पूर्वानुमान और A/B परीक्षण—को मानव रचनात्मकता के साथ मिलाकर उपयोग किया जाता है। ये बदलाव इंसानों को पूरी जगह बदलने के बजाय, उन्हें सहायता और सूचनाएं देकर रचनात्मक निर्णयों में समर्थन देते हैं, जिससे ब्रांड्स दक्षता और भावनात्मक प्रभाव के बीच समतुल्य बना सकते हैं। सारांश में, purely AI-निर्मित विज्ञापनों से मानव-केंद्रित कहानी कहने की दिशा में बदलाव विपणन में वास्तविक जुड़ाव की स्थिरता को रेखांकित करता है। अग्रणी ब्रांड्स फिर से यह समझ रहे हैं कि तकनीक मानव रचनाकारों द्वारा प्रदान की गई सहानुभूति, सांस्कृतिक जागरूकता और प्रामाणिकता का स्थान नहीं ले सकती। जैसे-जैसे उपभोक्ता अपेक्षाएं विकसित हो रही हैं, सफल विज्ञापन बढ़ते हुए तकनीकी नवाचार और कालातीत कहानी कहने की विधि के संयोजन पर निर्भर होगा, ताकि भरोसा बने, निष्ठा बढ़े और महत्वपूर्ण ब्रांड अनुभव बनें। यह प्रवृत्ति विज्ञापन में एक महत्वपूर्ण मोड़ का संकेत है, जो पुनः पुष्टि करता है कि विपणन का मूल आधार लोगों का एक दूसरे के साथ संवाद है। इसमें अपनाते हुए, ब्रांड्स ऐसी अभियान तैयार कर रहे हैं जो न केवल जानकारी देते हैं और प्रलोभन बनाते हैं, बल्कि दर्शकों को भावनात्मक रूप से छुते हैं और टिकाऊ संबंध बनाते हैं।
"जनरेटिव AI हाल के दशकों में सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। इसकी क्षमता जीवन बीमा और वार्षिकी बिक्री मॉडल के मुख्य पहलुओं में क्रांति लाने, परिचालन दक्षता में सुधार करने और थोक विक्रेताओं तथा वित्तीय पेशेवरों को सशक्त बनाने की संभावना असाधारण हो सकती है," बिल अनरू, एंसाइट के सीईओ ने कहा। "हम उत्साहित हैं कि हम ENSI को पेश कर रहे हैं, उद्योग में प्रथम AI-संचालित बिक्री सहायक जो आंतरिक बिक्री डेस्क, एजेंटों और सलाहकारों के लिये डिजाइन किया गया है। हम मानते हैं कि ENSI हमारे ग्राहकों—चाहे बीमा वाहक हों या वितरक—को बिक्री की विकास क्षमता और उत्पादकता में नई ऊंचाइयों तक पहुंचने में सक्षम बनाएगा।" ENSI प्लेटफ़ॉर्म 24/7 काम करता है, दोनों वॉयस और चैट के माध्यम से, जो सलाहकारों और बिक्री टीमों को वास्तविक समय सहायता प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, एक सरल वॉयस कमांड के साथ, आंतरिक थोक विक्रेता, एजेंट और सलाहकार सेकंडों में ही सुरक्षा, आय या संचयन रणनीतियों के लिए कई IUL उत्पादों के चित्रण जल्दी से उत्पन्न कर सकते हैं—जिससे "कोटेशन का समय" कई मामलों में 90% से अधिक तक कम हो जाता है। जब अतिरिक्त मदद की जरूरत होती है, तो ENSI आसानी से एजेंट केस डिज़ाइन अनुरोधों को आंतरिक बिक्री डेस्क और थोक विक्रेताओं की टीमों तक पहुंचा सकता है। "पिछले वर्ष में, हमने ENSI के विकास में भारी निवेश किया है और कई प्रमुख भागीदारों के साथ बीटा परीक्षण भी conducted किया है," ब्रायन सイドमैन, एंसाइट के सीओओ ने कहा। "Microsoft Azure के OpenAI फ्रेमवर्क पर आधारित, ENSI GPT मॉडल का उपयोग करता है ताकि प्राकृतिक भाषा इनपुट का व्याख्यान किया जा सके, और इसे संवादात्मक संकेतों को टर्म, GUL और IUL उत्पादों के औपचारिक कोटेशन अनुरोधों में बदलने के लिए प्रयोग किया जाता है। हम 2026 की शुरुआत में VUL और लॉन्ग टर्म केयर (LTC) के लिए समर्थन जोड़ने का भी योजना बना रहे हैं।" 30 से अधिक जीवन बीमा वाहकों और सैकड़ों टर्म, GUL, और IUL जीवन उत्पादों का समर्थन करने वाले ENSI, BGAs, वित्तीय संस्थानों, बीमा मार्केटिंग संगठनों (IMOs) और अन्य बीमा समाधान प्रदाताओं द्वारा आवश्यक व्यापक उत्पाद समर्थन प्रदान करता है। अधिक जानकारी के लिए ENSI और यह कैसे आपकी बिक्री टीम की क्षमताओं को बढ़ा सकता है, के बारे में संपर्क करें Ensight। About Ensight™ 2015 में स्थापित, Ensight एक प्रमुख क्लाउड-आधारित बीमा बिक्री सशक्तिकरण प्लेटफ़ॉर्म है जो 600 से अधिक जीवन, LTC, और वार्षिकी वितरकों, हज़ारों वित्तीय पेशेवरों, और अग्रणी उत्तर अमेरिकी बीमा वाहकों का समर्थन करता है। कैलिफ़ोर्निया के सैन डिएगो में स्थित, Ensight बिक्री वृद्धि और उत्पादकता को आगे बढ़ाता है, सम्पूर्ण बिक्री जीवनचक्र का समर्थन करके—लीजिंग से लेकर पॉलिसीधारक प्रबंधन, नए व्यवसाय से लेकर इन-फोर्स सर्विसिंग तक। Ensight और इसके डिजिटल बिक्री त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के बारे में अधिक जानने के लिए, कृपया www
खोज अब आसान सवाल पूछने से लेकर AI प्रणालियों के साथ संवादात्मक इंटरैक्शन में विकसित हो रही है, जो उपयोगकर्ता के इरादे, संदर्भ और अपेक्षित परिणामों को समझते हैं। लोग अब केवल पृष्ठ नहीं ढूंढ़ते; वे समाधान, मार्गदर्शन और अपने निर्णयों में विश्वास चाहते हैं। एजेंटिक AI इस परिवर्तन को आगे बढ़ाता है, जो सक्रिय रूप से अपने लक्ष्य पूरे करता है—सूचना खोजना, विकल्पों की तुलना करना, वर्कफ़्लो को ट्रिगर करना, और प्रतिक्रिया के आधार पर अपने आप को बेहतर बनाना—ब'atकी इंतजार करने के बजाय। डिजिटल नेताओं के लिए दृश्यता अब केवल रैंकों तक सीमित नहीं है, बल्कि AI प्रणालियों में प्रभाव और वर्चस्व की बात है। यह विकास SEO के दायरे को विस्तारित करता है, जिसमें उत्पाद, डेटा, ज्ञान प्रबंधन, और अनुभव डिज़ाइन भी शामिल हैं। यह मार्गदर्शिका बताती है कि कैसे तैयारी करें, क्षमताओं का विकास करें, और परिवर्तन का नेतृत्व करें। **खोज अब AI-मध्यम हो रही है** अब AI उपयोगकर्ताओं और वेब के बीच मध्यस्थ का काम करता है, सामग्री को समझता है, जानकारी का चयन करता है, और निर्णयों को प्रभावित करता है, जैसे पहले खोज पृष्ठ करते थे। उपयोगकर्ता व्यापक, सूक्ष्म प्रश्न पूछते हैं, त्वरित और संदर्भित उत्तरों की उम्मीद के साथ, लिंक ब्राउज़ करने के बजाय। सामग्री इस तरह डिज़ाइन करनी चाहिए कि न केवल मनुष्यों के लिए बल्कि AI प्रणालियों के लिए भी आत्मविश्वास से समझने योग्य हो। भरोसा और साक्ष्य Keywords या पारंपरिक SEO रणनीतियों से अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं। सफलता का अर्थ है निर्णय-निर्माण मॉडल में शामिल होना, सिर्फ परिणामों में रैंकिंग तक सीमित नहीं। **एजेंटिक AI का SEO और डिजिटल पर प्रभाव** एजेंटिक AI ब्रांड की खोज को आकार देता है, आपके सामग्री, उपयोगकर्ता यात्रा, और Credibility संकेतों से सीखकर। AI उत्पादों का मूल्यांकन गुणवत्ता, कीमत, समीक्षाएँ, और उपयुक्तता की तुलना करके करता है, मार्केटिंग दावों की बजाय साबित भरोसे पर अधिक भरोसा करता है। AI सक्रिय रूप से उपयोगकर्ताओं को सबसे उपयुक्त विकल्प की ओर मार्गदर्शित करता है, या ब्रांड का प्रचार या दबाव डालता है, यह यूज़र की जरूरतों के साथ मेल खाने पर निर्भर करता है। इस तरह, SEO अब आपके ब्रांड की AI पर छवि बनाने और उसकी सिफारिश को आकार देने में शामिल है, न कि केवल कंटेंट प्रकाशित करने में। **SEO के लिए नया ऑपरेशनल मॉडल** सफलता के लिए मार्केटिंग, उत्पाद, और डेटा टीमों के बीच सहयोग आवश्यक है ताकि AI आपकी ब्रांड की धारणा और प्रस्तुति को प्रभावित कर सके। इसकी मूल कुंजी ऐसी संरचित जानकारी का निर्माण है जिसे AI आसानी से समझ सके—विशेष रूप से कार्य पूरा करने की क्षमता को बढ़ावा देने वाले AI-निर्देशित यात्रा मार्गों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, जो स्पष्ट, साक्ष्य-आधारित ब्रांड संदेशों का समर्थन करता है। AI संदर्भों, रैंकिंग, और प्रासंगिकता की निरंतर निगरानी से निरंतर दृश्यता सुनिश्चित होती है। सफलता के मापदंड पारंपरिक क्वेरी से बदलकर इस बात पर केंद्रित हो जाते हैं कि AI प्रणालियाँ आपकी जानकारी को कैसे समझती हैं, उन पर भरोसा कैसे बनाता है, और वे कैसे कार्रवाई करती हैं। **परिपक्वता मॉडल** यह ज़ोर है बुद्धिमान स्तर और सुधार पर, सिर्फ स्वचालन से परे। ***तकनीकी और डेटा आधारभूत संरचनाएँ:*** संस्थानों को मजबूत प्रणालियों की आवश्यकता है जो AI को डेटा को समझने और आत्मविश्वास से प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाएं। इसमें शामिल हैं: - सुसंगत, सटीक, मशीन-पठनीय संदेश देना - संरचित प्रारूप, ज्ञान ग्राफ, मानकीकृत टैक्सोनॉमी, और नामकरण के साथ डेटा व्यवस्थित करना - APIs और स्वचालन का प्रयोग कर सामग्री को गतिशील रूप से अपडेट करना - स्वच्छ, विस्तृत उत्पाद और सेवा डेटा बनाए रखना - AI के आउटपुट की ऑडिटिंग करने के लिए मूल्यांकन प्रणालियों का उपयोग और गलतियों का पता लगाना - पहचान और भरोसे का संकेत देना, जैसे समीक्षाएँ, प्रमाण पत्र, और प्रमाणबिंदु यह प्रणाली मुख्य रूप से वेबसाइटों से बदलकर एक ऐसी सूचना संरचना की ओर बढ़ रही है जो उत्पाद डेटा, सामग्री मेटाडेटा, और उपयोगकर्ता के मकसद को एक संगठित प्रणाली में मिलाती है, जो वास्तविक व्यापार स्थिति को दर्शाता है। AI की व्याख्या को समझने के लिए प्रतिक्रिया लूप से निरंतर सुधार स्वाभाविक है, जिससे ब्रांड की पहचान और सिफारिशें मजबूत बनती हैं। नेता अब रैंकिंग पर केंद्रित होने के बजाय AI की समझ, विश्वास और कार्रवाई सुनिश्चित करने पर ध्यान देते हैं। ***KPIs और मापन मॉडल:*** परंपरागत KPIs जैसे रैंकिंग और सत्र तो अभी भी प्रासंगिक हैं, लेकिन अब इन्हें AI-केंद्रित मापदंडों से भी समर्थन मिलता है: - AI सहायक में आवाज का हिस्सा - AI प्रतिक्रियाओं में पुनः प्राप्ति और समावेशन दरें - AI आउटपुट में ब्रांड का मेल और सुरक्षा - बहु-प्र步骤 AI तर्क में उपस्थिति - AI वर्कफ़्लो के माध्यम से कार्य पूरा करना और रूपांतरण - स्वचालित क्रियाओं की लागत दक्षता - मॉडल प्रशिक्षण, डेटा ताजगी, और भरोसे के संकेत यह बदलाव आगंतुक संख्या से अधिक, AI संचालित निर्णय प्रभाव पर केंद्रित है। मापदंड यह इंगित करते हैं कि AI-निर्मित सामग्री में दृश्यता, ब्रांड की सही representation, विश्वास और कार्रवाई के परिणामस्वरूप नेतृत्व या बिक्री में क्या वृद्धि होती है। सफलताएँ अब खोज, निर्णय समर्थन, और परिचालन प्रभाव को भी समेटे हैं, केवल दृश्यता तक सीमित नहीं। ***प्रतिभा और क्षमताओं का मॉडल:*** एजेंटिक SEO क्रॉस-डिसिप्लिनरी सहयोग की मांग करता है, जिसमें मार्केटिंग, डेटा, उत्पाद, स्वचालन, और शासन शामिल हैं। टीमें एकीकृत समूहों में काम करती हैं, ग्राहकों के परिणामों पर केंद्रित, जिससे अनुकूलन और AI-संचालित यूजर अनुभव एकीकृत हो सके। मुख्य भूमिकाएँ हैं: - SEO रणनीतिकार, जो AI सामग्री पुनः प्राप्ति और रैंकिंग का नियंत्रण करता है - डेटा इंजीनियर, जो संरचित सामग्री और डेटा प्रवाह संभालता है - स्वचालन विशेषज्ञ, जो जानकारी और उपयोगकर्ता क्रियों को जोड़ने वाले वर्कफ़्लो विकसित करता है - AI मूल्यांकनकर्ता, जो मॉडल आउटपुट की सटीकता, सुरक्षा, और ब्रांड स्थिरता की जांच करता है - उत्पाद भागीदार, जो SEO को यूजर जर्नी और कन्वर्जन के साथ संरेखित करता है समय के साथ, प्रयास मैनुअल कंटेंट क्रिएशन से सिस्टम डिज़ाइन की ओर स्थानांतरित हो जाते हैं जो AI व्यवहार और उपयोगकर्ता जुड़ाव को प्रभावित करते हैं। **पहले 90 दिन:** - *दिन 1–30:* सामग्री, डेटा, AI टचपॉइंट का ऑडिट करें; gaps की पहचान करें; AI दृश्यता और वर्कफ़्लो लक्ष्यों को निर्धारित करें। - *दिन 31–60:* संरचित डेटा में सुधार लागू करें; AI-सहायक कंटेंट और गुणवत्ता जांच का पायलट करें; SEO संकेतकों की निगरानी करें; आकलन मानकों की स्थापना करें। - *दिन 61–90:* स्वचालन वर्कफ़्लोज़ का विस्तार करें; शासन और प्रतिक्रिया की प्रक्रिया को संवारें; टीमों को AI प्रक्रियाओं में प्रशिक्षित करें; Dashboard बनाएं जो AI दृश्यता, भरोसे, और रूपांतरण को ट्रैक करें। **भविष्य की दिशा** खोज उपकरणों और निर्णयों में सहज एकीकरण, हर डिवाइस पर। जो ब्रांड प्रभावी ढंग से AI को प्रशिक्षित, जानकारी संरचित, और एजेंट-प्रस्तुत संचालन बनाते हैं, वे अग्रणी रहेंगे। सफलता का रहस्य सामग्री स्वचालन नहीं, बल्कि तेजी से, बेहतर निर्णय लेने के लिए प्रणालियों और उपयोगकर्ताओं के लिए स्केल पर फैसले सक्षम बनाना है। **अतिरिक्त संसाधन:** - एजेंटिक SEO को सी-लेवल को समझाना - Microsoft के पूर्व SEO पायोनियर से AI के प्रभाव पर अंतर्दृष्टि - SEO का 2026 का वर्तमान
हेयजेन ने एक नवीनतम AI-संचालित समाचार वीडियो जेनरेटर लॉन्च किया है जो समाचार सामग्री निर्माण में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। यह उन्नत मंच उपयोगकर्ताओं को मिनटों में स्क्रिप्ट से प्रसारण गुणवत्ता वाले समाचार वीडियो बनाने की सुविधा प्रदान करता है, जिससे पारंपरिक समाचार निर्माण प्रक्रिया को अत्यंत सरल बना दिया गया है। अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, हेयजेन कस्टमाइज़ेबल टेम्पलेट्स और यथार्थवादी वॉयसओवर प्रदान करता है, जिससे बिना व्यापक तकनीकी कौशल वाले भी पेशेवर समाचार खंड तेजी और कुशलता से बना सकते हैं। समाचार निर्माण को अधिक सुलभ बनाने के उद्देश्य से डिजाइन किया गया यह AI-आधारित जेनरेटर उच्च बाधाओं—जैसे विशेष उपकरण, पेशेवर स्टूडियो और विशेषज्ञ कर्मी—को पार कर स्वचालित रूप से आवश्यक निर्माण चरणों को पूरा करता है और उच्च गुणवत्ता सुनिश्चित करता है। यह संगठनों के आकार की परवाह किए बिना समयबद्ध और परिष्कृत समाचार रिपोर्टें देने में सक्षम बनाता है। हेयजेन के प्लेटफ़ॉर्म का मुख्य आकर्षण इसकी बुद्धिमान स्क्रिप्ट से वीडियो में परिवर्तित करने की विशेषता है। उपयोगकर्ता अपनी समाचार स्क्रिप्ट इनपुट करते हैं, और सिस्टम तुरंत ही संबंधित वीडियो बनाता है जिसमें जीवंत प्रस्तुतकर्ता और सिंक्रोनाइज्ड वॉयसओवर होते हैं। विविध कस्टमाइज़ेबल टेम्पलेट्स के साथ, यह प्लेटफ़ॉर्म दृश्य ब्रांडिंग और शैलीगत एकरूपता का समर्थन करता है ताकि प्रत्येक संगठन की विशिष्ट पहचान के अनुरूप हो सके। यह लचीलापन पेशेवर प्रसारण मानकों के अनुरूप आउटपुट सुनिश्चित करता है, जिससे विश्वसनीयता और दर्शक जुड़ाव बढ़ता है। एक अन्य मुख्य विशेषता है हेयजेन का यथार्थवादी वॉयस सिंथेसिस। AI प्राकृतिक ध्वनि वाले नैचुरल-साउंडिंग व Narrations को कई भाषाओं और स्वर में उत्पन्न करता है, जिससे समाचार सामग्री की पहुंच और समावेशन में बढ़ोतरी होती है। यह मानव वॉयस एक्टर्स पर निर्भरता को कम करता है और टर्नअराउंड समय को तेज करता है, जो तेज़-तर्रार मीडिया माहौल में अत्यंत महत्वपूर्ण है। हेयजेन का नवाचार सुविधा से आगे बढ़कर मीडिया कंपनियों, मार्केटिंग टीमों, शैक्षिक संस्थानों और गैर-लाभकारी संगठनों के लिए नए संचार माध्यम खोलता है, जिसमें उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो समाचार निर्माण को संभव बनाता है बिना बड़े बजट या जटिल सेटअप के। यह मीडिया सृजन को लोकतंत्रीकृत करता है, छोटे आयामों वाले खिलाड़ियों को प्रतिस्पर्धा करने और दर्शकों के साथ जुड़ने का अवसर प्रदान करता है। इसके अलावा, हेयजेन प्लेटफ़ॉर्म प्लेटफ़ॉर्म जैसे सोशल मीडिया, वेबसाइट्स और मोबाइल ऐप्स पर डिजिटल वीडियो सामग्री की बढ़ती मांग को भी पूरा करता है। वीडियो निर्माण को आसान बनाकर, यह उपयोगकर्ताओं को अधिक सामग्री बनाने, सुसंगत संदेश बनाए रखने और बदलते समाचार चक्र का तेजी से जवाब देने में मदद करता है। यह विशेषकर ब्रेकिंग न्यूज, संकट कवरेज या तीव्र विकसित हो रहे कहानियों के दौरान आवश्यक तेजी प्रदान करता है। अंत में, हेयजेन उत्कृष्टता और सत्यता को बनाए रखने के प्रति भी समर्पित है। प्लेटफ़ॉर्म स्क्रिप्ट की सत्यापन और पत्रकारिता की एकता को प्रोत्साहित करता है ताकि AI-सहायता प्राप्त सुविधा सामग्री की गुणवत्ता या सच्चाई में समझौता न करे। यह प्रतिबद्धता मीडिया के समाज में महत्वपूर्ण योगदान को लेकर कंपनी की जागरूकता को दर्शाती है। सारांश में, हेयजेन का यह AI-संचालित समाचार वीडियो जेनरेटर मीडिया निर्माण तकनीक में एक प्रमुख प्रगति है। आसान उपयोग, अनुकूलन और पेशेवर गुणवत्ता वाले आउटपुट को मिलाकर, यह व्यापक उपयोगकर्ताओं को तुरंत और किफायती रूप से प्रसारण-शैली के समाचार वीडियो बनाने की अनुमति देता है। जैसे-जैसे गतिशील वीडियो सामग्री की माँग बढ़ रही है, हेयजेन जैसे प्लेटफ़ॉर्म समाचार मीडिया के क्षेत्र को फिर से आकार देने, समावेशन और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए तैयार हैं।
Briff
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वीडियो निर्माण उपकरण तेजी से सामग्री निर्माण और वितरण को नया आकार दे रहे हैं, एक ऐसी युग की शुरुआत कर रहे हैं जिसमें उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो को आसानी से सरल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और संदर्भ छवियों से बनाया जा सकता है। यह नवीनता कैसे कंटेंट विकसित किया जाता है, उसे अनुकूलित किया जाता है और विश्वभर में विभिन्न उद्योगों और प्लेटफार्मों पर साझा किया जाता है, इसे बदल रहा है। अपनी नींव पर, एआई वीडियो निर्माण उपकरण उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं ताकि टेक्स्ट विवरण और दृश्य संकेतों की व्याख्या कर सकें, और उन्हें आकर्षक वीडियो सामग्री में परिवर्तित कर सकें। यह क्षमता पारंपरिक बाधाओं को दूर करती है जैसे कि लंबा फिल्मांकन, संपादन और ग्राफिक डिज़ाइन कौशल की आवश्यकता, जिससे वीडियो निर्माण अधिक लोगों और संगठनों के लिए आसान हो जाता है। सोशल मीडिया प्लेटफार्मों ने एआई वीडियो निर्माण तकनीकों को सबसे पहले अपनाया है। इन उपकरणों को एकीकृत कर, वे उपयोगकर्ताओं को जल्दी से आकर्षक वीडियो पोस्ट बनाने में सक्षम बनाते हैं, जिससे उपयोगकर्ता सहभागिता और सामग्री विविधता बढ़ती है। टेक्स्ट से व्यक्तिगत वीडियो बनाने से रचनात्मकता बढ़ती है, विविध सामग्री का निर्माण होता है, और उपयोगकर्ता के जुड़ाव का समय बढ़ता है, जिससे लाइक्स, शेयर और टिप्पणियों जैसी मेट्रिक्स में सुधार होता है—जो रचनाकारों और प्लेटफार्म दोनों के लिए लाभकारी है। समाचार संगठन भी एआई वीडियो निर्माण का उपयोग समाचार कहानी निर्माण को सरल बनाने के लिए कर रहे हैं। पत्रकार और संपादक आर्टिकल सारांश या मुख्य बिंदुओं को इनपुट कर वीडियो ब्रीफ बना सकते हैं, जिससे खबरें तेज़ी से और अधिक आकर्षक तरीके से प्रस्तुत की जा सकती हैं। यह दर्शकों को आकर्षित करता है जो लिखित के बजाय दृश्य सामग्री को प्राथमिकता देते हैं, समाचार की पहुंच और प्रभाव को बढ़ाता है, और तेज़ी से चलने वाली घटनाओं के दौरान रियल-टाइम रिपोर्टिंग का समर्थन भी करता है, जिससे जनता में जागरूकता बढ़ती है। कॉर्पोरेट संचार में, एआई वीडियो निर्माण तुरंत और लागत-कुशल तरीके से प्रशिक्षण सामग्री, प्रचार वीडियो और आंतरिक घोषणाओं के निर्माण में अमूल्य रह रहा है। यह संचार में तेजी लाता है, जगह-जगह सटीक संदेश सुनिश्चित करता है, और संगठनात्मक एकता व कर्मचारी भागीदारी को बढ़ावा देता है, खासकर जब दूरस्थ कार्य और डिजिटल सहयोग अधिक सामान्य हो रहे हैं। विपणन रणनीतियों को भी पर्याप्त लाभ होता है। व्यवसाय बस टेक्स्ट इनपुट को संशोधित करके लक्षित दर्शकों के लिए व्यक्तिगत वीडियो विज्ञापन बना सकते हैं, जिससे व्यक्तिगत अभियानों में वृद्धि होती है, और रूपांतरण दर और ग्राहक संतुष्टि बढ़ती है। छोटे व्यवसायों को किफायती वीडियो निर्माण क्षमताएँ मिलती हैं, जो बड़े कंपनियों के मुकाबले प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति को ताकत देती हैं। इन लाभों के बावजूद, सामग्री की प्रामाणिकता, बौद्धिक संपदा अधिकार और नैतिक उपयोग को लेकर चुनौतियां भी सामने आती हैं, क्योंकि सिंथेटिक वीडियो पारंपरिक वीडियो के लगभग समान ही दिख सकते हैं। यह आवश्यक है कि नियामक, डेवलपर और उपयोगकर्ता जिम्मेदारीपूर्ण उपयोग को बढ़ावा देने के लिए सहयोग करें और इन तकनीकों के अधिकतम संभव ढंग से उपयोग सुनिश्चित करें। आशावाद से, उम्मीद की जा रही है कि वर्चुअल रियलिटी (VR) और ऑगमेंटेड रियलिटी (AR) जैसी नई प्रौद्योगिकियों के साथ एआई वीडियो निर्माण का संयोजन उपयोगकर्ता अनुभवों को और भी बेहतर बनाएगा। इमर्सिव वातावरण में रियल-टाइम एआई-निर्मित वीडियो सामग्री से लाभ हो सकता है, जिससे इंटरैक्टिविटी और व्यक्तिगतता गेमिंग, शिक्षा और दूरस्थ सहयोग में बढ़ेगी। संक्षेप में, एआई वीडियो निर्माण उपकरण सामग्री निर्माण और वितरण में क्रांति ला रहे हैं, सरल इनपुट से उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो तेजी से और प्रभावी तरीके से बनाने में सक्षम बनाकर। ये उपकरण सोशल मीडिया, समाचार से लेकर कॉर्पोरेट संचार तक विविध प्लेटफार्मों को प्रवृत्त करते हैं, ताकि जुड़ाव बढ़े और संचालन में सरलता आए। जैसे-जैसे यह तकनीक विकसित और अन्य डिजिटल नवाचारों के साथ मिलती जाएगी, यह न केवल सामग्री बनाने और उपभोग करने के तरीके को बल्कि कहानी कहने और अनुभव साझा करने के तरीकों को भी वैश्विक स्तर पर बदलने का वादा करती है।
Writesonic एक अत्याधुनिक AI दृश्यता और जेनरेटीव इंजन ऑप्टिमізаशन (GEO) प्लेटफ़ॉर्म है, जो तेजी से उद्यमों, डिजिटल एजेंसियों, सीधे उपभोक्ता ब्रांडों और तेजी से बढ़ती कंपनियों के बीच लोकप्रियता हासिल कर रहा है। इसे इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि संगठन AI-निर्मित खोज और उत्तर प्रणालियों में अपनी उपस्थिति को समझें और उसमें सुधार करें, जो डिजिटल परिदृश्य में लगातार व्यापक हो रही हैं। जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित हो रही है और जानकारी तक पहुंचने और प्रदान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है, ब्रांडों को अपनी डिजिटल रणनीतियों को इन उन्नत प्रणालियों के भीतर अपनी दृश्यता बनाए रखने और बढ़ाने के लिए अनुकूलित करना आवश्यक हो जाता है। Writesonic इस आवश्यकता को पूरा करता है, एक व्यापक टूल किट प्रदान करके जिससे पता चलता है कि ब्रांड AI-निर्मित उत्तरों में कैसे दिखाई देते हैं, और उपयोगकर्ताओं को महत्वपूर्ण जानकारी देता है जिससे वे अपनी दृश्यता और संदर्भों की तुलना प्रतिस्पर्धियों से प्रभावी ढंग से कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म के विश्लेषण केवल ट्रैकिंग से कहीं अधिक हैं; यह AI-ड्रिवन प्रतिक्रियाओं की सूक्ष्मताओं में गहराई से जाकर ब्रांड उल्लेखों की गुणवत्ता और संदर्भ का मूल्यांकन करता है। इससे विपणक और व्यवसाय leaders को सूचित रणनीतियों का विकास करने में सहायता मिलती है, जो AI खोज और उत्तर प्रौद्योगिकियों के व्यवहार के साथ करीबी तालमेल रखती हैं। अपनी विश्लेषणात्मक ताकतों के अतिरिक्त, Writesonic शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है ताकि ऑन-साइट कंटेंट को बनाया और अनुकूलित किया जा सके, जिससे ब्रांड की जानकारी बिल्कुल सही तरीके से तैयार की जाती है ताकि AI एल्गोरिदम द्वारा पसंद किए जाने वाले मानदंडों को पूरा किया जा सके। इस प्रकार वेबसाइट सामग्री को समृद्ध करके, कंपनियां AI-निर्मित परिणामों में उच्च रैंकिंग पाने की अपनी संभावना बढ़ाती हैं, जिससे संभावित ग्राहकों और हितधारकों का ध्यान आकर्षित होता है। इसके अलावा, Writesonic तीसरे पक्ष के स्रोतों, चर्चा मंचों और उपयोगकर्ता-निर्मित प्लेटफार्मों पर ब्रांड उल्लेख प्राप्त करने पर भी जोर देता है—ये वे मुख्य क्षेत्र हैं जो AI आउटपुट पर महत्वपूर्ण प्रभुत्व रखते हैं। इन चैनलों पर ब्रांड की मौजूदगी बढ़ाने से उसकी प्राधिकृतता और विश्वसनीयता बढ़ती है, क्योंकि AI प्रणालियां अक्सर विविध और विश्वसनीय जानकारी पर आधारित प्रतिक्रियाएं प्रस्तुत करती हैं। चूंकि AI तकनीकों का तीव्र विस्तार हो रहा है, जो जानकारी पहुंचाने और व्याख्या में क्रांति ला रहे हैं, Writesonic जैसे प्लेटफ़ॉर्म संगठनों के लिए अनिवार्य हो गए हैं जो प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखना चाहते हैं। AI दृश्यता को मॉनिटर और सुधारना न केवल मार्केटिंग उद्देश्यों का समर्थन करता है, बल्कि समग्र ब्रांड प्रबंधन और प्रतिष्ठा रणनीतियों को भी मजबूत बनाता है। जैसे-जैसे AI खोज और उत्तर प्रणालियां डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र को बदलती जा रही हैं, इन उपकरणों का प्रयोग व्यवसायों के लिए आवश्यक हो गया है, जो सफल होना चाहते हैं। इस विकास में नया मोड़ आता है जब पारंपरिक SEO को कुछ मामलों में क्रांतिकारी बनाने वाले जेनरेटीव इंजन ऑप्टिमाइजेशन पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, जो AI इंटरैक्शन पर केंद्रित है। अंततः, Writesonic इस बदलते परिदृश्य में ब्रांडों की मद्द करता है, उन्हें व्यावहारिक अंतर्दृष्टि और रणनीतिक उपकरण प्रदान करके, ताकि वे AI-आधारित खोजों और उत्तरों में अपनी उपस्थिति बेहतर बना सकें। इसकी व्यापक दृष्टिकोण, जिसमें गहरे विश्लेषण, सामग्री का उत्कृष्टता संगठित और डिजिटल पदचिह्न का विस्तार शामिल है, व्यवसायों को AI के उभरते अवसरों का लाभ लेने और इन चुनौतियों का सामना करने के लिए सशक्त बनाता है।
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