Генеративната вештачка интелигенција (ВИ) доживеа огромна популарност. Од пуштањето на ChatGPT во ноември 2022 година, бизнисите со нетрпение ги прифатија големите јазични модели (LLM) и генеративната ВИ за решавање на комплексни, трудоинтензивни предизвици. Овие технологии нудат потенцијал за револуционирање на корисничката поддршка преку користење напредни платформи за разговор кои можат да дијагностицираат проблеми и да обезбедуваат пристапни технички повратни информации. Дополнително, тие им овозможуваат на компаниите да процесираат и анализираат огромни количини на неструктурирани податоци, како видеа и PDF документи, предизвикувајќи значителен интерес меѓу претпријатијата. Овој ентузијазам се претвора во акција. Според McKinsey, уделот на бизнисите кои користат генеративна ВИ во барем една функција речиси се дуплираше до 65% оваа година. Deloitte известува дека огромно мнозинство (91%) очекува генеративната ВИ да ја зголеми продуктивноста, особено во ИТ, сајбер-безбедност, маркетинг, корисничка поддршка и развој на производи. Сепак, тешкотиите во ефективната примена на генеративната ВИ го одложуваат напредокот.

Иако компаниите ја препознаваат трансформативната способност на генеративната ВИ и ризикот од заостанување доколку не ја прифатат, тие се соочуваат со предизвици за време на имплементацијата. Како резултат, две третини од деловните лидери не се задоволни со напредокот во примената на ВИ. Во третиот квартал на 2023 година, иако 79% од компаниите планирале да иницираат генеративни ВИ проекти во наредната година, само 5% имаа практични примери во производство до мај 2024 година. „Ние сè уште почнуваме да разбираме како ефективно да го продадеме воспоставувањето на ВИ, “ вели Роуан Тролоп, извршен директор на Redis, компанија специјализирана за платформи за реално-време и ВИ акцелератори. „Имплементацијата на овие системи не е ниту едноставна ниту евтина. “ Прогнозите за влијанието на генеративната ВИ врз БДП варираат од нешто под 1 трилион долари до импресивни 4. 4 трилиони долари годишно, со потенцијални зголемувања на продуктивноста слични на интернетот, роботската автоматизација и парната машина. И покрај привлечноста на брзи зголемувања на приходите и заштедата на трошоци, постигнувањето на овие резултати вклучува комплексни и често скапи процеси. Компаниите мораат да развијат ефикасни стратегии за изградба и примена на ВИ проекти во голем обем со јасно дефинирани компоненти, акцентира Тролоп. Преземете го целосниот извештај. Оваа содржина е создадена од Insights, одделот за креирање содржини на MIT Technology Review и не е од уредничкиот тим на списанието.