AI har aldri et kjedelig øyeblikk. Min kollega Aman Kabeer og jeg spilte nylig inn en engasjerende episode av The MAD Podcast, hvor vi utforsket markedsobservasjoner, favoritttrender, nye historier og fremtidige spådommer. Se videoen her, og nedenfor er noen høydepunkter: Lytt på: Spotify: https://tinyurl. com/yc6emzhc Apple Podcasts: https://tinyurl. com/4payud8p Nåværende markedshøydepunkter: * Rekordhøye milepæler: OpenAI oppnådde den største VC-runden, Safe SuperIntelligence samlet inn den største seed-runden på $1 milliard, Character hadde den største acqui-hire på $2, 7 milliarder, og xAI avduket den største superdatamaskinen, Colossus. * Skyhøye verdsettelser: NVIDIA's P/E er på 65, mye høyere enn gjennomsnittet på 20. Flere oppstartsselskaper har mange milliarder verdsettelse til tross for ingen inntekter eller produkt. Forventningene til vekst er høye, berettiget eller ei. * Rask vekst for AI-oppstartsselskaper, som overgår tidligere SaaS-selskaper (ifølge Stripe-data). Til tross for bekymringer om overbygging av AI-infrastruktur, viser nylige resultater fra Mag 7-selskaper sterk eller "galskap" i etterspørselen etter AI, selv om totaltallene forblir beskjedne etter Mag 7-standarder. * Usikkerhet om AI-forskningens fremgang: GPT-5 kan kanskje ikke levere eksponentielle forbedringer som sine forgjengere. Spørsmål om LLM-resonnering og betydningen av AGI/ASI vedvarer. Til tross for dette, foreslår optimistiske synspunkter at dagens AI-evner er tilstrekkelige for å bygge fantastiske produkter og selskaper, selv om fremgangen skulle bremse. * Markedet for grunnleggende/grenseovergangs-LLM har tidlige ledere, men det er uklart om langsiktig differensiering er oppnåelig. Påvirkningen av Llama 4 og open-source prosjekter på kommersielle API-leverandører er et spørsmål.

Det er fortsatt god mulighet for spesialiserte LLM-er på forskjellige modaliteter (lyd, video) eller sektorer (bioteknologi, materialvitenskap, etc. ). * AI-verktøylaget (orkestrering, evaluering, RAG) er fascinerende, men overfylt og i rask utvikling. AI-forbrukerapplikasjonsfeltet er vidåpent, lik tidligere paradigmeskift som førte til dominerende forbrukerselskaper. Hvem vil skape Uber av Generativ AI? * Fra et kundeperspektiv er enterprise AI-adopsjon i sin spede begynnelse, med fokus på grunnleggende brukstilfeller: chat (GPT/Azure), søk (Glean), kode (GitHub Copilot) og brukervennlige applikasjoner (Synthesia for video). For tilpassede eller bransjespesifikke løsninger høster konsulenter fordeler. Neste steg: selskaper som går fra konseptbevis til produksjon med skreddersydde brukstilfeller. * Fra en leverandørvinkel blir AI (intelligente overlegg) den nye SaaS (databaseoverlegg), med et hektisk tempo i utviklingen over brukstilfeller (AI for finans, salg, markedsføring, HR, etc. ) og vertikaler (jus, regnskap, bank, etc. ). Nye forretningsmodeller dukker opp, som "å selge arbeidet" i stedet for bare å selge programvare. * Vi går inn i en modig ny verden. I bedrifter kan dette bety AI-agenter som autonomt håndterer oppgaver fra ende til ende. Fremtidige foretak kan kreve færre mennesker, og skifte jobber til å koordinere mellom noen få mennesker og mange AI-systemer.