Nvidia pētniecības nodaļa nesen izlaida mākslīgā intelekta laika apstākļu modeli, kas, kā tiek prognozēts, uzlabos reģionālā līmeņa laika prognozēšanu īstermiņa notikumiem. Šis attīstības posms norāda uz progresīvu pagriezienu atmosfēras zinātnē, jo mašīnmācība uzņemas lielāku lomu. Pēc Nvidia pētnieka Maika Pritčarda teiktā, "Mākslīgais intelekts revolucionizē veidu, kā mēs simulējam atmosfēru. " Tradicionāli nepieciešams risināt fizikas vienādojumus nākotnes laika parādībām, kas prasīja dārgas un masīvas superdatorus, kas ierobežoja prognožu izšķirtspēju un daudzumu. Tomēr mākslīgais intelekts ir demonstrējis salīdzināmas vai pārākas prognozēšanas spējas līdzīgās situācijās. Nesenie Nvidia pētījumi iepazīstina ar jaunu modeli, kas ātri prognozē vietējos laikapstākļus, piemēram, negaisus, ar kilometru precizitāti. Kā norādīja Maria Molina no Merilendas Universitātes, šis modelis veicina ātrāku savlaicīgas informācijas sniegšanu.

Mašīnmācības aprēķinu efektivitāte ļauj biežāk veikt prognozes. Turklāt mašīnmācības modeļi ir izmaksu ziņā efektīvāki, pēc tam, kad tie ir iemācīti, padarot laika prognozēšanu pieejamāku valstīm ar ierobežotiem resursiem. Šī pieejamība ir būtiska smagu laika apstākļu notikumu, kā piemēram viesuļvētru un viesuļviesuļvētru, prognozēšanai, potenciāli saglabājot dzīvības. Tehnoloģists Peetaks Mitra uzskata, ka šis sasniegums ir solis ceļā uz ļoti precīzu kilometru mēroga laika prognozēšanu visā pasaulē, kas būtu pārvērtīgs dabas katastrofu reaģēšanas un resursu pārvaldībā. Tas varētu veicināt mērķtiecīgu palīdzību īstajā vietā un laikā, nevis izkliedēti. Turklāt uzlabotās vētras brīdinājumu sistēmas nākotnē varētu dot labumu dažādiem reģioniem visā pasaulē.