Hvis du er på utkikk etter en personlig AI-superdatamaskin, har Nvidia introdusert Project Digits, som lanseres i mai. I kjernen av denne enheten ligger GB10 Grace Blackwell Superchip, som leverer den nødvendige prosessorkraften for sofistikerte AI-modeller, samtidig som den er kompakt nok til å passe på et skrivebord og kjøre på en standard stikkontakt—tidligere krevde slik kraft mye større, energikrevende systemer. Denne enheten på skrivebordstørrelse støtter AI-modeller med opptil 200 milliarder parametere og starter på $3, 000. Designet minner om en Mac Mini. "AI vil bli essensielt i alle applikasjoner på tvers av alle bransjer. Project Digits, med Grace Blackwell Superchip, bringer dette til millioner av utviklere, " uttalte Nvidias CEO Jensen Huang.

"Å tilby en AI-superdatamaskin for dataforskere, AI-forskere og studenter gir dem muligheten til å lede i AI-æraen. " Project Digits har 128GB samlet minne (en typisk laptop kan ha 16GB eller 32GB RAM) og opptil 4TB NVMe-lagring. For mer intensive behov kan to systemer kobles sammen for å håndtere modeller med opptil 405 milliarder parametere, sammenlignbart med Metas 405-milliarder parameter Llama 3. 1-modell. GB10-brikken tilbyr opptil 1 petaflop AI-ytelse (tilsvarer 1 kvadrillion beregninger per sekund) ved FP4-presisjon, som optimerer hastigheten gjennom tilnærminger. Systemet inkluderer Nvidias nyeste CUDA-kjerner og femte-generasjons Tensor-kjerner, koblet via NVLink-C2C til en strømeffektiv Grace CPU med 20 Arm-baserte kjerner, co-designet med MediaTek for å forbedre effektivitet og ytelse. Brukerne får tilgang til Nvidias AI-programvare, som inkluderer utviklingssett, orkestreringsverktøy, og forhåndstrente modeller tilgjengelig via Nvidia NGC-katalogen. Det opererer på det Linux-baserte Nvidia DGX OS og støtter rammeverk som PyTorch, Python, og Jupyter-notatbøker. Utviklere kan finjustere modeller gjennom Nvidias NeMo-rammeverk og forbedre dataforskningsarbeidsflyter med Nvidia RAPIDS-biblioteker. Med Project Digits kan brukerne utvikle og teste AI-modeller lokalt og deretter distribuere dem til skytjenester eller datasentre ved å bruke samme Grace Blackwell-arkitektur sammen med Nvidia AI Enterprise-programvare. Nvidia tilbyr andre tilgjengelige enheter: I desember lanserte selskapet en $249 versjon av Jetson-datamaskinen for AI-oppgaver, rettet mot hobbyister og oppstartsbedrifter, kalt Jetson Orin Nano Super, som håndterer modeller med opptil 8 milliarder parametere.