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英伟达在人工智能领域以显著增长超出预期
英伟达在2024年末超越了华尔街的预期，展现了令人瞩目的销售和利润增长，缓解了硅谷对人工智能行业健康状况的担忧。在发布2025财年第一季度财报后，股价在盘后交易中初步下跌超过1%，但英伟达的股票很快反弹，涨幅达2. 7%。 该公司报告2024年1月季度销售额为393亿美元，超出预期，同比增长78%；利润则增长72%，达到220亿美元。整财年利润翻了一番，达到了743亿美元，巩固了英伟达在人工智能领域的关键地位。公司预计持续增长，预计当前季度销售额同比增长65%，将达到430亿美元。 尽管竞争加剧，英伟达仍旧在生产关键的人工智能芯片方面保持主导地位。此次报告提高了整个科技行业的预期，促使其他大型公司的股价如谷歌和微软出现积极波动，同时围绕中国初创公司DeepSeek推出的高效人工智能模型展开讨论。 DeepSeek的发布影响了投资者对英伟达的看法，自年初以来公司股价下跌5%，但同比仍上涨65%。分析师指出，英伟达对科技市场的显著影响；例如，纳斯达克综合指数今年下跌了1%，与科技股的表现有关。 专家指出，主要人工智能公司计划继续大规模投资基础设施，尽管DeepSeek引发了担忧。像Wedbush的Dan Ives等分析师认为，“伟大的七家”科技公司今年将花费3250亿美元来支持人工智能增长，这突显了对英伟达硬件的持续需求。 英伟达首席执行官黄仁勋对人工智能的未来表示乐观，展望各个行业的广泛集成，包括汽车。他预测未来将有数十亿辆搭载人工智能的车辆，进一步强调公司在人工智能领域的持续领导地位。 此次报告已更新以包含进一步的发展和背景。
Brief news summary
英伟达超越了华尔街对2025年的预期，展示了人工智能（AI）领域的显著成长。在最近一个季度，该公司的收入达到了393亿美元，同比增长78%；利润则增长72%，达到了220亿美元。在过去一年中，英伟达的利润已超过740亿美元，进一步巩固了其在AI市场的关键地位。 尽管盘后交易略有下滑，但英伟达的股价仍上涨了2.7%。公司预计下一个季度收入将同比增长65%，持续超出分析师的预测。尽管竞争加剧，英伟达仍然是依赖AI芯片的企业的重要供应商，积极影响其他科技公司的股票表现。 虽然对于与中国公司DeepSeek相关的美国AI支出存在担忧，但分析师对持续的重大AI投资依然持乐观态度，预计主要科技公司的投资将达到3250亿美元。首席执行官黄仁勋强调了AI在各行业中的重要性，暗示对英伟达先进解决方案的需求将持续存在。
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在与手机制造商的会谈中，关于预装Comet AI移动浏览器的困惑
由英伟达支持的创业公司Perplexity AI正在采取战略措施，挑战谷歌在人工智能驱动的搜索和浏览领域的主导地位。这家公司与多家智能手机制造商谈判，计划在移动设备上预装其AI集成浏览器Comet。这一策略旨在通过在手机上提供即时访问，增强用户参与度，从而扩大Comet在传统上难以进入的市场中的份额，特别是在面对如谷歌Chrome这样根深蒂固的竞争对手时。 目前处于桌面测试阶段的Comet以将AI直接集成到浏览体验中而脱颖而出。除了常规搜索功能外，Comet还允许用户查询个人数据、自动化各种线上任务。这体现了“代理AI浏览器”的崛起，它们能够在最少用户输入的情况下执行复杂、多步骤的操作，有望彻底改变人们与数字内容的交互方式以及日常线上活动的完成方式。 Perplexity AI的首席执行官Aravind Srinivas计划在明年将用户规模从几十万扩大到数千万甚至上亿，与AI更广泛的主流应用和市场颠覆同步增长。除了移动浏览器的合作伙伴关系外，据报道公司还在与苹果、三星等智能手机巨头洽谈，将其AI技术整合到他们的生态系统中，以增强Siri、Bixby等数字助手的功能。这些合作有望在移动平台上深化AI驱动的个性化和任务自动化。 然而，Perplexity面临巨大挑战——谷歌Chrome掌控着全球大约70%的移动浏览器市场。Comet若能显著抢占市场份额，将带来重要的行业变革，推动浏览器创新和新型AI功能的推出。投资者对Perplexity的愿景充满信心：公司最近筹集了5亿美元，估值达到140亿美元，并得到英伟达、杰夫·贝索斯以及埃里克·施密特等的支持。这笔资金将加快开发速度、促进战略合作，同时也表明市场对这家创业公司有望重塑AI搜索和浏览的潜力的看好。 像Comet这样由AI驱动的浏览器，代表了向智能化、自动化数码工具的更广泛转型。通过将AI直接集成到浏览中，Perplexity及其他公司旨在降低使用门槛，让用户更快捷地获取信息、高效管理流程，并以全新的方式实现内容个性化。然而，这一变革也引发了关于隐私、数据安全和用户控制的关键问题，特别是在AI辅助环境下。 随着Perplexity AI的不断发展，科技行业和消费者都在密切关注其创新将如何影响日常数字习惯。如果成功，这家公司可能开启一个新时代，让AI通过融合便捷性、智能性和个性化，彻底改变网络互动体验。
区块链能做到吗？5个利用Algorand解决现实世界问题的项目
超越金融，区块链技术通过利用透明度、安全性和不可篡改性等特性，积极改变着各行业的现实系统。这些特性，作为区块链在金融领域中的基础，不仅提升了金融行业的运作，还增强了房地产和人道援助等行业的效率与安全。 为了实现广泛应用，区块链网络必须具有可扩展性、提供即时交易确认，并保持低费用——这些特质在Algorand这一层-1区块链中得到了体现。Algorand每秒处理1万笔交易，具备即刻确认的能力，采用纯权益证明（PoS）共识机制，最大限度地减少能源消耗，同时实现去中心化，并采用低、统一的费用结构，适用于各种现实生活场景。 以下是五个展示Algorand能力的实用案例： 1
PayPal区块链负责人何塞·费尔南德斯·达·庞特加入星际网络
PayPal区块链负责人何塞·费尔南德斯·达·庞特加入Stellar 此外，Stellar发展基金会任命曾任职于Block和Blockchain
加州法院体系采纳人工智能使用规则
2025年7月18日，加利福尼亚成为美国最大州级法院系统正式规管生成式人工智能（AI）使用的先行者。鉴于AI技术在法律程序中日益增加的存在和影响，加利福尼亚司法理事会采纳了一项新规则，要求所有州法院在2025年9月1日前，要么全面禁止生成式AI，要么制定具体的使用政策。这一规则由由首席法官帕特里夏·瓜耶罗领导的2024年AI工作组制定，显示了司法部门在道德和安全地整合AI工具方面的积极姿态。 该规则的一个显著特点是具有灵活性，为法院提供了一个全面的模型政策，以便根据快速发展的AI环境和不同法院的需求进行调整。规则中包括关键的保障措施，以维护司法的公正性和保护敏感数据，其中严格禁止将机密信息输入公共AI系统，以及禁止任何可能引发非法歧视或偏见的AI用途，体现了司法部门对公平的承诺。 强调了透明度：法院必须披露材料是否完全由AI生成，确保人为监督始终占据核心地位。此外，法官或法院工作人员在正式使用AI生成的信息之前，必须严格核实其准确性。由首席法官布拉德·希尔担任主席的工作组指出，鉴于AI的快速发展，需要制定一个平衡、具有弹性的框架，既能支持正义和效率，又不抑制创新。 加利福尼亚的司法系统是全国最大，拥有约1,800名法官，覆盖65个法院，年度处理案件约五百万起，加入了伊利诺伊州、特拉华州和亚利桑那州等其他州在立法规管AI在司法中的应用。此项倡议符合关于AI法律影响的更广泛全国和国际讨论，包括潜在偏见、保密泄露以及不可靠的输出。加州的政策展现了司法领导力，旨在充分利用AI的优势，同时最小化相关风险。 此举还向其他州和联邦法院传递了谨慎治理新兴技术的重要性。随着AI愈发复杂和易于获取，法院面临越来越多的压力，需要界定伦理边界和操作保障。加州的灵活且全面的做法，或可作为在创新与责任、公平之间取得平衡的典范。 总之，加利福尼亚的正式AI政策标志着在司法系统中规范技术应用迈出了重大步伐。通过规定保密措施、禁止歧视性AI用途、要求披露AI生成内容、以及确保人工验证，州际标准的建立有助于增强司法程序中的信任与公正。这一政策的灵活性，将使法院能有效应对不断变化的技术环境，支持在数字时代中实现公正和高效的司法管理。
微软可能签署欧盟人工智能行为准则，Meta 对准则予以反驳
预计微软将正式采纳欧盟关于人工智能的自愿行为准则，此举标志着公司在与欧盟AI法案（于2024年6月生效）保持一致方面迈出了关键一步。该准则由13名独立专家组成的专家组制定，旨在帮助企业应对监管环境，推动透明度并遵守严格标准。主要要求包括公布用于AI开发的训练数据摘要，以及制定符合欧盟版权法律的政策。微软总裁布拉德·史密斯表示，期望公司积极参与，并赞扬行业领导者与欧盟AI办公室在准则制定过程中的建设性合作。 该准则是对全面的AI法案的响应，该法案是首个全球性框架，明确规定风险管理、数据治理、透明度和责任等方面的条款，以促进可信赖的人工智能。自愿准则补充了法规，为企业提供了将伦理标准和知识产权融入AI开发流程的实际指导。 然而，并非所有主要科技公司都接受了这一倡议。Facebook、Instagram和WhatsApp的母公司Meta平台因担心法律不确定性和他们认为超出AI法案范围的要求，拒绝采纳该准则。Meta的全球事务主管乔尔·卡普兰也表达了类似担忧，他警告说，准则可能施加过度限制，阻碍创新并减缓欧洲的AI发展。 Meta的反对突显了在AI监管与技术进步之间的持续争论。批评者认为，严格的法规可能使欧洲在快速变化的全球AI竞争中处于不利地位，而支持者则强调需要强有力的监管，以确保人工智能的伦理发展和基本权利的尊重。 与此同时，其他领先的人工智能公司如以其语言模型技术闻名的OpenAI，以及创业公司Mistral，都已经接受了该自愿准则。其非约束性特征允许企业展现对伦理AI实践的承诺，同时适应不断变化的规则。 目前，该准则适用于Alphabet、Meta、Anthropic等主要科技公司，涵盖AI生态系统中的主要玩家。其推广象征着行业范围内推动负责任AI发展的努力，旨在在不同司法管辖区内实现标准化。这种欧盟与专家的合作反映出共同的理解：可持续的AI增长需在创新与竞争的同时维护社会保障。 总而言之，微软可能会认可欧盟的自愿AI准则，体现其对法规遵守和伦理AI的重视。而Meta的拒绝则揭示了行业内部关于监管范围和创新影响的紧张关系。随着AI技术的快速发展，监管机构与科技行业之间的持续对话至关重要，以塑造一个AI既能服务公众利益，又不抑制技术活力的未来。这一自愿准则在这一不断演进的框架中至关重要，提供了企业对齐欧盟雄心标准、共同推动全球负责任AI治理的途径。
美国银行加码嵌入式金融与区块链技术
2025年7月17日第二季度财报电话会上，总部位于明尼阿波里的美国银行（U
东北教授利用区块链技术构建更优的人类启发式人工智能系统
德·希尔斯特（David de Hilster）是东北大学工程学院的教授，他设想的人工智能生态系统不是由统计猜测驱动，而是由逻辑、规则和透明度引领。 今年秋季，东北大学迈阿密校区的学生将有机会加入一个新俱乐部，该俱乐部旨在利用区块链技术和一种名为NLP++的编程语言设计和构建去中心化的人工智能系统。 这个面向所有学生的俱乐部由工程学教授、经验丰富的计算机语言开发者德·希尔斯特发起。它将作为一个合作平台，聚焦于AI、语言和分布式系统的兴趣学生，重点在于创建基础框架，将德·希尔斯特的基于逻辑的编程语言整合到区块链中。 德·希尔斯特希望建立一个由逻辑、规则和透明度治理的人工智能生态系统，而非依赖统计推断。 “我们的目标是建立一个开放、去中心化的生态系统，用于开发、维护和应用语言资源——涵盖所有人类语言和相关主题领域，”德·希尔斯特解释说道。“没有区块链，NLP++只是一个独立的编程语言。配合区块链，NLP++可以利用词典、知识和算法，以可信的方式实现接近人类水平的能力。” 区块链是一种去中心化、分布式的账本技术，用于存储跨多个计算机系统的交易记录，构成比特币、以太坊等加密货币的基础。 大约25年前，德·希尔斯特开始创建一种让计算机分析和解释文本的方法，模拟人类的思维方式，最终开发出他共同研制的程序语言“自然语言处理++”（NLP++）。 他建议，未来NLP++或许能用逻辑和规则推理为数字助手赋能，回答各种问题——这代表着相较于当今流行的聊天机器人（如ChatGPT、Gemini和Claude）所依赖的概率模型，是一个重大转变。 虽然NLP++提供了基础技术，但优质数据仍然是构建人工智能系统的关键。以手工、协作和透明的方式收集这些数据充满挑战，而这也是区块链技术的重要价值所在。 德·希尔斯特指出，区块链的一个主要优势在于其不受任何单一私人实体控制或所有权的结构。其去中心化的特性确保所有在NLP++平台上创建的语言资源都是透明且公开的。 “其理念是，当个人编写算法——例如一个专注于体育的智能代理——并将其用NLP++编码在区块链上时，其他人可以自由使用它，”他说。 展望未来，德·希尔斯特及其团队计划推出一种NLP币，用于对开发和维护这些语言资源的贡献者进行经济奖励。 虽然这个俱乐部将在今年秋季开始系统设计，但将NLP++与区块链技术完全整合，可能还需要数年的时间。然而，德·希尔斯特相信，从长远来看，其影响可能会带来革命性的变革。 与ChatGPT等工具不同，一个基于NLP++的数字助手不会依赖于庞大的数据集和概率模型来生成答案，而是利用一套结构化的、托管在区块链上的规则和逻辑，表现得更像人类的推理，而非像机器那样预测。 “我们的目标是可信赖的自然语言处理，也就是像人类一样工作——不依赖由海量文本阅读得出的概率，”德·希尔斯特表示。“人类应用规则。给定100个英语句子，每个英语母语者都能分辨出哪些是正确的，哪些是不正确的。”
