Ifølge Bloomberg News forbereder OpenAI angivelig en ny AI-modell kalt o3, som har som mål å forbedre menneskeliknende resonnering ved å bruke mer tid på å bearbeide svar på komplekse, flertrinns forespørsler. Dette ble annonsert under en livestream-arrangement fra OpenAI den 20. desember. På arrangementet delte OpenAI hvordan o3 forbedrer den tidligere o1-modellen, som ble lansert i september. De inviterte også sikkerhets- og forskningsspesialister til å teste modellene før lansering av ny programvare. CEO Sam Altman kunngjorde planer om å lansere en mindre versjon, o3-mini, i januar, etterfulgt av den fullstendige o3-modellen. Det er bemerkelsesverdig at det ikke finnes noen o2-modell for å unngå forveksling med det britiske teleselskapet O2. Introduksjonen av o3 faller sammen med andre AI-fremskritt fra store selskaper.

Google har avduket en ny versjon av sin Gemini-modell, og hevder at den er dobbelt så rask og i stand til ulike kognitive oppgaver som planlegging og utføring av handlinger på vegne av brukere. Meta har indikert en 2025-utgivelse for sin Llama 4-modell. Imidlertid står disse selskapene overfor avtagende avkastning på dyre nye modeller, og fokuserer på "resonnering" som en strategi for å adressere mangelen på høykvalitets, menneskeskapte treningsdata, ifølge Bloomberg. I relaterte AI-utviklinger fremhevet PYMNTS et AI-system fra MIT som gjør det mulig for lagerroboter å håndtere merkelige pakkestørrelser og bevege seg trygt i overfylte områder. Mens roboter håndterer repetitive oppgaver som palleflytting effektivt, adresserer den nye PRoC3S-teknologien utfordringen med å utføre komplekse oppgaver som krever menneskelig fingerferdighet og rombevissthet. Erik Nieves, CEO og medstifter av Plus One Robotics, forklarte til PYMNTS hvordan PRoC3S reduserer robotfeil ved å raffinere innledende tolkninger fra store språkmodeller (LLM) med presis forståelse av miljøet. Det skaper en digital simulering for roboten, bygger bro mellom teoretisk kunnskap og praktisk anvendelse, analogt med å kombinere klasseromsundervisning med en opplevelsesbasert feltreise.