OpenAI har lansert sin nyeste AI-modell, o3, som er mer avansert enn den forrige o1-modellen som ble annonsert i september. Denne modellen har som mål å gi forbedrede svar på komplekse spørsmål som krever detaljert logisk resonnering, og overgår o1 i ulike referansepunkter, som kodingsferdigheter og matematikkunnskap. Merknadverdig er o3 tre ganger bedre enn å håndtere problemer presentert av ARC-AGI, en målestokk for testing av AI's resonneringsevner i vanskelige matte- og logikkproblemer. Samtidig har Google introdusert en lignende modell, Gemini 2. 0 Flash Thinking, som utmerker seg innen resonnering og agentiske evner. Denne utviklingen fremhever den intense rivaliseringen mellom OpenAI og Google, med begge selskapene som strever etter å presse grensene for AI-forskning.

OpenAI's administrerende direktør, Sam Altman, ser dette som en ny fase innen AI som muliggjør utførelsen av komplekse resonneringsoppgaver. OpenAI's o3-modell, som også er tilgjengelig i en mindre versjon kalt o3-mini, er ennå ikke offentlig tilgjengelig, men er åpen for testapplikasjoner. Selskapet har også delt mer om teknikkene som ble brukt for å forbedre o1 med en metode kalt deliberativ justering, som trener modellen til å evaluere forespørsler og svar mot sikkerhetsspesifikasjoner, noe som gjør det vanskeligere å manipulere. Fokuset på logisk resonnering er avgjørende ettersom AI-modeller i økende grad brukes til kompleks problemløsning på vegne av brukere. OpenAI og Google konkurrerer om å demonstrere sine AI-framganger, med begge selskapene som distribuerer modeller for å håndtere ulike oppgaver som nettlesning og smarte assistentfunksjoner. Mark Chen, OpenAI's senior visepresident for forskning, fremhevet nytteforbedringen av o3-modellen, mens Altman roste dens programmeringsevner. Til tross for fraværet av et stort gjennombrudd ved årets slutt, fortsetter hyppigheten av AI-kunngjøringer, med OpenAI som også introduserer oppdateringer til sin videogenereringsmodell, ChatGPT-drevet søk, og ChatGPT-telefonadgang.