OpenAI està introduint un nou model d'intel·ligència artificial, internament referit com a 'Strawberry', que pot executar certes tasques de raonament semblants als humans mentre busca mantenir el seu lideratge en un mercat competitiu. El nou model, anomenat o1, ha estat dissenyat per destinar més temps a processar respostes abans de respondre a les consultes dels usuaris, segons una entrada de blog de la companyia aquest dijous. Amb aquest model, les eines d'OpenAI seran capaces d'afrontar desafiaments en múltiples passos, incloent-hi problemes matemàtics intricats i consultes de codificació. 'Com a model inicial, actualment li falten diverses característiques que milloren la utilitat de ChatGPT, com la capacitat de navegar per la web per obtenir informació i carregar fitxers i imatges', va explicar la companyia. 'No obstant això, per a les tasques complexes de raonament, això suposa un avenç significatiu i significa un nou nivell de funcionalitat de IA. Com a resultat, estem reiniciant el comptador a 1 i anomenant aquesta sèrie OpenAI o1. ' Una versió prèvia d'aquest model serà accessible a través del conegut chatbot d'OpenAI, ChatGPT, per a subscriptors de Pagament Plus i Team a partir d'aquest dijous.

Bloomberg ha informat prèviament que el nou model podria ser llançat tan aviat com aquesta setmana. El llançament del model es produeix enmig dels esforços d'OpenAI per assegurar milers de milions en finançament i navegar per la intensificació de la competència en la cursa per construir sistemes d'IA cada vegada més sofisticats. Altres companyies, com Anthropic i Google, també estan avançant en capacitats similars i reivindicant habilitats de 'raonament' en els seus models d'IA. En l'entrada del blog, OpenAI va compartir exemples del model responent a consultes sobre diversos temes, incloent-hi codificació, anglès i matemàtiques, i intentant resoldre un simple trencaclosques. En una sèrie de publicacions a X, Noam Brown, un científic investigador d'OpenAI, va indicar que el llançament del model en vista prèvia és en part per entendre les interaccions dels usuaris i identificar àrees que necessiten millora.