OpenAI 和 Meta 正在加强对短视频、由人工智能生成的内容的关注，将这项技术定位为追求通用人工智能（AGI）的关键要素。这一转变彰显了顶尖科技公司如何创新性地利用 AI 生成的内容，重塑数字互动与内容创作。OpenAI 推出了 Sora，这是一个类似 TikTok 的平台，利用先进的 AI 视频生成技术制作具有病毒传播潜力、引人入胜的短视频。这对 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼来说意义重大，他此前曾表达过对社交媒体算法促使被动参与的担忧。Sora 的推出反映出 OpenAI 不断演变的战略，即将 AI 与社交媒体动态融合，旨在在伦理考量与技术进步之间寻求平衡。 同样，Meta 也推出了 Vibes，这是其自主开发的 AI 驱动短视频平台。Vibes 让用户能够利用机器学习工具创作并分享由 AI 生成的短视频，促进创意表达和内容多样化。Meta 的这一项目符合其更广泛的计划，即将 AI 与社交网络结合起来，通过新型的 AI 支持内容格式提升用户体验。 这两家公司都将短视频、由 AI 生成的内容视为不仅是一种新型的内容媒介，也是一项重要的盈利机会。这种格式因其病毒传播潜力和高用户参与度而具有巨大吸引力，通过广告和合作关系可以实现强劲的盈利。此外，这些平台还作为宝贵的数据来源，提供大量用于训练和改进未来 AI 模型的数据集。通过分析用户与 AI 生成内容的互动方式，OpenAI 和 Meta 能够获得洞察，从而提升他们的 AI 系统的复杂度和准确性。 对 AI 生成短视频的战略关注反映了行业内日益融合人工智能与数字内容创造和消费的趋势。这也体现了推动通用人工智能（具有广泛人类认知能力的 AI 系统）的努力，许多实践应用围绕着庞大且动态的用户基础展开。 通过专注于 AI 驱动的短视频内容，OpenAI 和 Meta 旨在利用 TikTok 等平台带来的高参与度，将这一策略作为推动更先进 AI 发展的途径，借助现实世界的用户互动和大量生成的内容，逐步实现更高的智能水平。 总之，OpenAI 和 Meta 开发 AI 生成短视频平台的举措标志着 AI 和社交媒体发展中的一个重要里程碑。随着这些技术的不断进步，它们有望影响内容的生产与消费方式，以及 AI 研究和应用的整体方向。将 AI 融入短视频，带来了创新、用户参与以及向通用人工智能迈进的令人振奋的机遇。
OpenAI 和 Meta 推进生成式短视频平台，以推动通用人工智能（AGI）发展
一次重大的科技股抛售正在撼动华尔街，因为人工智能公司估值与其表现不佳的收入之间的巨大差距持续扩大。 据《华尔街日报》报道，股市显示出明显的“脆弱性”迹象，上周英伟达股价下跌了7%。即便由于联邦政府停摆可能结束的迹象引发乐观情绪，人工智能芯片制造商的股价本周仍在持续下滑，周二再度下跌3%。 Meta的股价自上月末公布季度财报以来也已下跌近17%，尽管公司超出投资者预期。同样，AI软件巨头Palantir在上周早些时候公布优于预期的业绩后，股价也已下跌8%。 总的来说，人工智能行业笼罩着一片阴云，高远的能力承诺似乎遥不可及，投资者对庞大的AI基础设施支出也日益犹豫。 人们担忧，投入数十亿美元扩建数据中心可能永远无法实现预期的回报。科技领袖公开讨论AI泡沫，经济学家警告称，一旦破裂，可能会让美国陷入深度衰退。 更增不确定的是，日本软银本周透露已出售其价值58亿美元的英伟达股份，资金迅速转向其他AI投资，包括对OpenAI的重要持股。 由于担心公司被迫出售资产以应对激增的资金需求，软银股价周二一度下跌10%。 为了安抚焦虑的投资者，软银愿景基金首席财务官纳夫尼特·戈维尔声称，AI狂潮不会带来灾难。 “今天与互联网泡沫不同的是，AI公司正在创造实际的收入，”他据路透社报道对记者表示，“虽然有很多关于资本支出的讨论，但实际上是由需求驱动的。” 与此同时，以在2008年美国次贷危机前做空房市而闻名的迈克尔·布瑞，通过赌注超过10亿美元押注英伟达和Palantir的股价将下跌，进一步加剧了市场的担忧。 目前，很多公司在亏损数十亿美元的同时，收入仍远远落后。虽然私营的OpenAI保持缄默，但由山姆·奥特曼领导的公司计划在未来八年投入1
最新的一项大规模研究揭示了生成式人工智能（GenAI）对企业生产力的转变性影响，特别关注在线零售领域。通过大规模的实地实验，研究表明采用GenAI技术能够显著提升各类企业的销售业绩。研究在不同的在线零售商中引入GenAI工具，以改善个性化客户互动、库存管理、动态定价以及自动内容生成。通过对比GenAI部署前后的销售指标，研究人员量化了这些技术带来的实际好处。 结果显示，因引入GenAI而带来的销售增长在各企业间差异很大，效果范围从0%到16
近年来，社交媒体平台越来越依赖人工智能（AI）来改善内容审核，特别是对于视频内容。随着用户生成的视频数量呈指数级增长，人工审核已不能有效应对每日上传的海量内容。因此，集成人工智能的内容审核系统应运而生，用于识别和删除包含仇恨言论、暴力、色情等不适当内容的有害视频。 AI驱动的审核技术比传统人工方式实现了重大飞跃。这些先进的机器学习算法通过深度学习技术，对视频的多个方面进行分析，包括音频、视觉和文本元数据，从而比单纯的人类审核更快、更准确地识别潜在有害内容中的细微模式。 使用AI进行审核的一个主要目标是打造更安全的网络空间。接触到仇恨、暴力或色情内容，可能对尤其是年轻用户的心理造成严重影响。AI技术帮助社交媒体公司快速识别和应对这类有害视频，维护社区标准和法律法规。 内容审核通常包括多个过滤环节。AI系统首先扫描上传的视频，筛查关键词、视觉信号和可能暗示问题内容的上下文线索。标记的视频可能会经过进一步审查，通常由人工审核员复核，以减少误报或错误删除。这种合作方式确保了审核的高效性和公正性。 持续的模型训练和实时反馈机制使AI系统能够适应不断变化的规避检测手段，如格式修改、隐晦的编码语言或将不良画面与正常内容混合。对AI模型进行不断更新，提高其识别和应对新挑战的能力。 此外，AI工具还帮助平台遵守不同地区的法律法规，这些法规日益要求及时删除仇恨言论、恐怖宣传和其他非法内容。AI审核简化了合规流程，降低了法律风险，并确保平台更好地符合本地法律要求。 尽管如此，AI驱动的审核也面临一些挑战。过度审查和误删合法甚至重要内容会引发伦理问题，平台必须在言论自由与用户安全之间寻找平衡。透明的审核政策和健全的申诉机制对于维护公平极为关键。 同时，AI系统还需考虑不同地区文化和语言的多样性。仇恨言论和暴力内容在不同地区表现形式不同，因而需要针对特定语言和市场定制模型，以避免误判。 展望未来，AI在内容审核中的作用将进一步扩大。社交媒体公司将投入更多资源，开发实时视频分析、情感检测和情境感知等技术，提升审核的效率和规模。 总之，结合AI的内容审核是打击网络有害视频内容的关键进展。通过利用机器学习技术分析、识别和删除仇恨、暴力或色情视频，这些系统有助于营造更安全的数字环境。虽然在平衡公平与言论自由方面仍面临挑战，但不断的技术改进和审慎的应用前景，为提升社交媒体平台的内容质量与安全性带来了巨大的希望。
AI SEO与GEO线上峰会定于2025年12月9日举行，为企业和数字营销人员提供了一个关键的机会，让他们在快速发展的搜索引擎优化领域中保持领先。随着人工智能正在改变用户获取信息的方式，传统的SEO方法正逐渐过时。此次峰会旨在应对这些变化，提供最新的见解与策略，针对AI驱动的搜索环境量身定制。 这一变革的主要推动力是AI在搜索引擎中的整合，典型代表如谷歌的AI概述（AI Overviews），目前已出现在20%的搜索查询中。与传统的结果页面只列出链接和摘要不同，AI概述提供简洁的总结，直接回答用户的问题，改变了用户的期望和行为。此外，像ChatGPT和Perplexity等AI驱动的平台实现了交互式对话式的信息检索，超越了静态的关键词搜索，深刻改变了SEO的动态。 峰会将邀请领先的AI与数字营销领域的专家和思想领袖，分享优化网站和内容以适应AI搜索引擎的先进策略。参会者将学习如何有效利用AI工具，理解新的AI影响下的排名因素，并创作出既符合AI算法又能吸引用户的内容。 除了演讲外，活动还包括实用的工作坊和小组讨论，内容涵盖自然语言处理对关键词研究的影响、AI在本地（GEO）SEO中的作用，以及在AI生态系统中提升用户参与度和转化率的策略。 对于希望保持竞争力的企业来说，这场由AI驱动的变革既带来了挑战，也创造了机遇。传统以关键词密度和外链为核心的SEO已不足以应对市场需求，越来越多的内容需要清晰、简洁、并具有情境相关性，以适应AI生成的答案。峰会对GEO SEO的强调突出了本地搜索优化的重要性增强，因为AI对用户的上下文和意图理解得更加精准，帮助本地企业通过地理定位策略提高可见性。 参加AI SEO与GEO线上峰会，能为与会者提供在新搜索环境中取得成功所需的知识和工具。这是数字营销人员、SEO专家、企业主和内容创作者进行未来规划的必备盛会，帮助他们巩固线上竞争优势。 鉴于AI在搜索算法和用户交互方面的快速发展，此次峰会正值关键节点，全面展现当前趋势并提供可行的应对策略。所分享的见解将赋能与会者，协助他们制定符合AI能力与需求的SEO策略。 总体而言，AI SEO与GEO线上峰会响应了由先进AI集成带来的深刻数字营销变革。作为行业领袖交流专业经验、探索新兴趋势、塑造SEO未来的平台，此次活动是那些希望在AI驱动世界中保持竞争力人士的必参加盛会。 欲了解更多信息及注册详情，感兴趣的人士可访问官方会议网页。本次峰会提供了获得专家知识、与致力于数字营销与搜索优化创新的社区建立联系的绝佳机会。
Snap Inc
2025年9月17日，欧洲工商协会（EBA）乌克兰南部办公室举办了一场关于人工智能（AI）在营销中变革性影响的线上讲座。此次活动汇聚了行业专家、市场营销人员和商业人士，探讨了旨在提升营销策略、改善受众沟通和优化广告效果的实用AI应用。 会议涵盖了多个关键主题，首先是受众分析——市场营销的基础元素。专家强调了AI工具如何帮助市场营销人员快速、准确地处理海量数据，从而深入了解消费者行为、偏好和模式。这种增强的洞察力使企业能够有针对性地定制信息和产品，精准针对目标细分市场。 另一个重点是社交媒体营销（SMM）的自动化。由AI驱动的平台能够自动安排发布内容、生成吸引人的创意、监控互动情况以及实时回应客户咨询。这种自动化不仅节省了时间和资源，还确保了品牌在社交渠道上的持续、及时曝光，对于维护品牌知名度和用户参与度至关重要。 与会者还了解了先进的AI通信和分析代理。这些智能代理可以直接与客户互动，提供个性化推荐、解答疑问、促成交易，从而提升客户体验和满意度。在数据分析方面，AI能够处理复杂的大数据，识别趋势、评估广告效果，并提出数据驱动的调整建议，以做出更明智的决策、提高营销成效。 专家强调了将AI融入营销流程的多项优势，包括大幅缩短创意制作时间。通过自动化日常任务和利用AI生成的内容建议，市场团队可以更多专注于战略规划和创新。AI还提升了目标定位的准确性，使营销人员能够用定制化信息触达合适的受众，从而增加参与度和转化率。 预算效率也是一个重要方面。通过优化广告投放策略和持续分析绩效数据，AI系统帮助市场人员更科学地分配预算，减少浪费，最大化投资回报。专家指出，采用AI驱动的营销工具的公司，更能迅速适应变化的市场环境和消费者行为。 在整个会议中，演讲者强调了将AI视为现代营销策略中不可或缺的组成部分，而非偶然的潮流或技术噱头。他们鼓励各类规模和行业的组织探索和应用AI解决方案，以在日益数字化和数据驱动的市场中保持竞争力。 此次由欧洲工商协会乌克兰南部办公室组织的活动，彰显了该组织在知识交流和支持企业利用前沿科技实现可持续发展的持续努力。通过推动对话和学习，EBA赋能其会员及更广泛的商业社区，帮助他们成功应对不断发展的技术环境。 总的来说，本次关于AI在营销中的线上讲座提供了宝贵的见解与实用指导，介绍了受众分析、SMM自动化、AI通信及分析等技术，为实现更高效、更精准、更富有影响力的营销工作开启了有希望的路径。随着AI的不断进步，其与营销实践的融合将变得愈发重要，成为企业在数字时代取得成功的关键。 欲获取更多会议资讯与资源，请访问欧洲工商协会的官方网站：eba
雅恩·勒康（Yann LeCun），Meta 的副总裁兼首席人工智能科学家，人工智能领域的领军人物，也是公司内的先驱，据报道计划离开Meta，创办自己的专注于人工智能的创业公司。勒康在塑造Meta的人工智能战略和技术进步方面发挥了关键作用，他的离职可能意味着公司人工智能领导层和战略方向的重大转变。据《金融时报》11月11日报道，勒康一直在讨论创立一家旨在推动人工智能研究和应用超越传统企业框架的创业公司。尽管细节尚不完全清楚，这反映出顶尖AI研究人员寻求更大自主权和灵活性，以应对快速的技术演变的更广泛趋势。 《华尔街日报》已确认这些发展，报道指出Meta内部正在就勒康可能离职的影响和时机进行持续讨论。Meta尚未正式宣布他的离职，关于 transition 的具体细节尚存不确定性。十月底，Meta在其AI战略上公布了雄心勃勃的创新成果，同时据CNBC报道，内部也存在关于AI优先级和资源分配的紧张关系。这些紧张主要源于在日益激烈的AI竞争中不同的观点，尤其是在Meta努力追赶其他巨头在超级智能研究上的大量投入之时。 据报道，Meta的CEO马克·扎克伯格在四月曾表示对公司AI进展的缓慢感到失望，他曾对快速迈向“超级智能”——超越人类能力的AI系统的目标抱有很高的期望。这一雄心与其他科技领袖旨在主导下一代AI的目标一致。 勒康的离开是在AI行业快速变革的背景下发生的，行业内机器学习、自然语言处理和神经网络架构的创新不断加速。专家指出，像Meta这样的大型企业中的领导层变动，可能对研发方向和投资重点产生重大影响。勒康的离职还可能影响Meta留住顶尖AI人才的能力，毕竟他既是Meta的重要高管，也是基础深度学习的开创性研究者。他的离开预计会引起其他公司和研究机构的关注，许多机构希望借助他的专业知识，利用AI在各行业不断扩展的机遇。 这突显了大科技公司在创新与内部组织动荡之间需要权衡的挑战。Meta仍在应对AI管理、竞争、技术整合以及将各项计划与公司战略协调统一等方面的复杂局面。未来，Meta的AI发展将取决于公司如何有效应对领导变动，落实战略重点。扎克伯格对超级智能的承诺表明，AI仍将是主要的关注焦点，尽管在不断变化的压力下，未来道路尚不明朗。 对于勒康而言，创立一家创业公司为他提供了重新定义自己在AI领域影响力的机会，让他能够更自由地探索创新研究和应用，而无需受到大企业的制约。这可能带来具有广泛影响的突破，推动AI的发展。 总体来看，勒康可能的离开反映出AI行业的动态和激烈竞争，也展示了顶尖研究人员不断寻求激发创造力与快速进步的环境的趋势。随着行业格局不断演变，像Meta这样的公司必须保持敏捷和响应能力，以留住人才，持续领导AI创新。
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