lang icon English
Dec. 27, 2024, 8:25 a.m.
3239

Optimeerides generatiivse tehisintellekti kulusid AWS-i ja RAG-raamistiku abil

Brief news summary

McKinsey & Company aruanne toob esile, et generatiivne tehisintellekt võiks maailmamajandust oluliselt tugevdada, lisades potentsiaalselt 2,6 kuni 4,4 triljonit dollarit. Kasv on oodata sektorites nagu klienditeenindus, turundus, müük, tarkvaraarendus ja teadus- ning arendustegevus (R&D). Vaatamata sellele potentsiaalile, on generatiivse tehisintellekti kasutuselevõtt platvormidel nagu AWS seotud kulude juhtimise väljakutsetega. Uus juhend pakub strateegiaid nende kulude kontrollimiseks, sihtides lugejaid, kes omavad teadmisi baasmudelitest, suurtest keelemudelitest, tokenitest, vektor-iembedingutest ja andmebaasidest. Keskendutakse andmete tagasivõtmise täiustatud generatsiooni (RAG) lahendustele ja rõhutatakse Amazoni Bedrocki kui olulist ressurssi. Kulude optimeerimise peamised punktid hõlmavad: 1. **Mudelivalik ja kohandamine**: Valige mudelid, mis sobivad konkreetsete treeningandmetega, et optimeerida nii kulusid kui ka tulemuslikkust. 2. **Tokenite kasutuse haldamine**: Vähendage kulusid jälgides tokenite kasutust ja kasutades vahemälu tõhususe saavutamiseks. 3. **Järelduste hinnaplaanid**: Valige kasutusvajadusest lähtuvalt kas nõudepõhine või ette nähtud läbilaskevõime, tuginedes vajadusele paindlikkuse või järjepideva tulemuslikkuse järele. 4. **Täiendavad kaalutlused**: Lahendage turvaküsimused, hallake vektorandmebaaside kasvu ja tükeldage andmeid strateegiliselt, et mõjutada kulusid ja efektiivsust positiivselt. Amazon Bedrock toetab generatiivse tehisintellekti töövoogude tõhusat juhtimist. Asjakohased kuluarvestused hõlmavad päringumahtusid, tokenite kasutust ja andmebaasikulusid. Alustades nõudepõhise hinnakujundusega, võimaldab esialgset tulemuslikkuse hindamist, edasise vajaduse kasvades on võimalus lülituda ettenähtud läbilaskevõimele. Kulude kokkuhoid hõlmab päringute optimeerimist, andmebaasi tüki suuruste reguleerimist ja strateegiliste piirangute seadmist. Valitud tükeldamismeetod - semantiline või hierarhiline - mõjutab nii kulusid kui ka täpsust. Juhend teenib sissejuhatusena 2. osale, mis käsitleb äriväärtuse hindamist ja põhiliste kuludünaamikate mõistmist tehnoloogilise arengu kontekstis.

McKinsey & Company aruandes "Generatiivse tehisintellekti majanduslik potentsiaal: järgmine tootlikkuse piir" märgitakse, et generatiivne tehisintellekt võiks lisada globaalsele majandusele väärtust vahemikus 2, 6 kuni 4, 4 triljonit dollarit, mõjutades oluliselt klienditööde, turunduse ja müügi, tarkvaraarenduse ja teadus- ja arendustegevuse valdkondi. Kuna ettevõtted arendavad generatiivse tehisintellekti rakendusi AWS-is, on nad üha enam huvitatud kulupõhimõtete ja optimeerimisstrateegiate rakendamisest. See postitus uurib kulude optimeerimise aspekte generatiivse tehisintellekti kulude vähendamiseks AWS-is, keskendudes Retrieval Augmented Generation (RAG) raamistikule Amazon Bedrockis. See toob esile optimeerimise sambad nagu mudeli valik, tokenite kasutus, järelduste hinna määramine ja muud, et kujundada kulutõhusad tehisintellekti rakendused. Generatiivse tehisintellekti protsessid hõlmavad andmete lugemist ja jagamist, vektorite manustamist ja nende talletamist vektorite andmebaasis. Amazon Bedrock hõlbustab neid protsesse, pakkudes API-de kaudu juurdepääsu kõrgtasemel alusmudelitele (FMs).

Postituses sisaldub ka kulude analüüs erinevate operatiivsete stsenaariumite (väikesed kuni ülisuur) kohta, rõhutades Amazon Bedrocki ja vektorite andmebaasi kulusid. Kulude mõjutamise võtmetegurid hõlmavad sisend-/väljund-tokenite arvu ja märgilugu, vektorite manustamise kulusid ja Amazon Bedrock Guardrails'i, mis tagavad sisu turvalisuse filtreerides välja soovimatud teemad ja isikliku teabe. Erinevad andmete jagamise strateegiad (standardne, hierarhiline ja semantiline) mõjutavad kulusid ja andmete täpsust, pakkudes soovitusi igaühe kohta. Kokkuvõttes võtab postitus kokku AWS-is generatiivse tehisintellekti rakenduste kulusid mõjutavad tegurid, pakkudes potentsiaalsete kulude hetkeseisu eelduste põhjal. Seeria 2. osa lubab uurida äriväärtuse arvutamist ja mõjutavaid tegureid. Vinnie Saini, AWS-i vanem generatiivse tehisintellekti spetsialist lahenduste arhitekt, kellel on üle 15-aastane kogemus AI/ML lahenduste alal, on postituse autor.


Watch video about

Optimeerides generatiivse tehisintellekti kulusid AWS-i ja RAG-raamistiku abil

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Nov. 14, 2025, 1:26 p.m.

Anthropic avastas tehisintellekti juhitava häkkim…

Anthropic, juhtiv tehisintellekti ettevõte, on avalikustanud murrangulise ja murettekitava arengusuuna küberturvalisuses: esimese dokumenteeritud juhtumi, kus tehisintellekt iseseisvalt juhib häkkimiskampaaniat.

Nov. 14, 2025, 1:25 p.m.

AI-ga loodud Sora videod ICE läbipääsude kohta on…

„Vaata sammast, härra, liigu edasi,” ütleb ICE-tähise ja “POICE” märgistusega märkega politseinikke kandev ohvitser Mehhikost pärit näootsaga mehele, kes on riietunud Walmarti töötaja vesti.

Nov. 14, 2025, 1:18 p.m.

Kevin Reilly nimetati tehisintellekti nõustamisfi…

Kevin Reilly, kogenud Hollywoodi juht, keda tuntakse tema olulise rolli tõttu tuntuimate telesarjade nagu "Sopranod", "The Office" ja "Glee" toimumisel, on võtnud vastu uue väljakutse ja astunud Kartel, Beverly Hillsis baseeruva tehisintellekti loovnõustamise ettevõtte, tegevjuhi rolli.

Nov. 14, 2025, 1:14 p.m.

Google seisab Euroopa Liidu konkurentsivõistluse …

Euroopa Liit on algatanud suure antitrust-uurimise Google’i rämpsposti poliitika kohta pärast muresid mitmetelt uudisteväljaannete poolt kogu Euroopas.

Nov. 14, 2025, 1:12 p.m.

Dealism käivitab esimese Vibe Sellingil põhineva …

SINGAPURA, 13.

Nov. 14, 2025, 9:31 a.m.

Tehisintellekti juhitud SEO: Järgmisel tasandil d…

Tehisintellekt (AI) muutub kiiresti digitaalmarkkinimises transformatiivseks jõuks, eriti otsingumootorite optimeerimises (SEO).

Nov. 14, 2025, 9:22 a.m.

Tehisintellekt on liitlane, mitte vaenlane

Shelley E. Kohan tervitab Leigh Sevinit, Endeari kaasasutajat, kes pakub kaasaegset CRM-lahendust omnikanalilisele jaemüügibrändile.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today