Aastaks 2025 on oodata märkimisväärseid muudatusi tehisintellekti valdkonnas, keskendudes koostööle suunatud AI-süsteemidele, kus spetsialiseerunud agendid töötavad koos inimeste juhendamisel. Need mitme agendi süsteemid peaksid lahendama keerulisi probleeme sellistes valdkondades nagu tervishoid, haridus ja rahandus. Inimese ja AI koostöö uued lähenemised hakkavad esile kerkima, samuti kasvab nõudlus AI tegelike eeliste demonstreerimise järele. Kuid generatiivse AI kasv võib viia keerukamate petuskeemideni, samas kui USA regulatsioon võib nõrgeneda, mis võib viia riikide ja rahvusvaheliste osalejate mõjutatud lünkliku regulatiivse maastikuni. AI agentide kasutuselevõtt laieneb uurimistööst praktilistesse rakendustesse, näiteks liidestesse, mis automatiseerivad arvutitöid. Hoolimata nende tööriistade lubatust püsivad mured võimalike ohtude pärast.

Vahepeal suured AI mudelid paranevad aeglasemalt ja arutatakse, kas AI arendus on saavutanud platoo. AI roll pettustes, eriti audiodeepfake'ides, võib kasvada, ja tarbijakaitse võib nõrgeneda uue administratsiooni all. Organisatsioonid peavad tõhustama avalikkuse harimist selliste ohtude kohta, eriti mittetöötavate keelte kõnelejate seas. Tekkivad keerulised AI-süsteemid, mis meenutavad "üldehitajaid", kombineerides erinevaid AI spetsialiseerumisi probleemide lahendamiseks simulatsioonides, tervishoius, rahanduses ja hariduses. Hariduses keskendutakse multimodaalsetele AI mudelitele, vajades kriitilist hindamist, mis tegelikult tõhustab õppimist. Tervishoius peavad arendajad kinnitama AI väidetavaid eeliseid, nihutades fookuse läbipaistvate võrdlusaluste standarditele, millest saab peavool. Suure mõjuga rakendustes kasutatakse AI meeskondi mitmekesise teadmistepagasiga, mis viib tõhusamate lahendusteni. Lõpuks areneb inimese ja AI koostöö paradigma, rõhutades inimese ja AI partnerluste optimeerimise tähtsust kollektiivse intelligentsuse jaoks ja seotud riskide hindamist. Kuna AI võimed kasvavad, suureneb vajadus ka terviklike riskihindamise strateegiate järele.