कृषी आणि औद्योगिक क्रांतींप्रमाणेच, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तंत्रज्ञान आणि सामाजिक परिवर्तन घडवून आणत आहे, ज्याचा मानवाच्या इतिहासावर परिणाम होईल. हे उत्पादकता आणि नवकल्पनांना मोठ्या प्रमाणात पुनर्रचनेचे वचन देते, जे आर्थिक वाढीचे मुख्य घटक आहेत. सध्याच्या AI क्रांतीची अचूक दिशा अनिश्चित असली तरी तिची वेगवान प्रगती निर्विवाद आहे. AI तंत्रज्ञान झपाट्याने प्रगत होत असल्यामुळे, ते मानवाची उत्पादकता अभूतपूर्व स्तरांपर्यंत वाढवण्याचे वचन देते. मागे राहणाऱ्या व्यवसायांना सुधारण्यात अडचण येऊ शकते. AI तंत्रज्ञान स्वीकारणे आणि एकत्र करणे आता वैकल्पिक न राहता आवश्यक बनले आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा शब्द—मशीन किंवा संगणक मानवाची बुद्धिमत्ता प्रक्रिया अनुकरण करतात—1950 च्या दशकात परिचयात आला आणि तेव्हापासून या क्षेत्राचा विकास होत आहे. आधुनिक प्रगत रूपं, जसे की जनरेटिव्ह AI, संवाद, शिकणे आणि निर्णय घेण्याच्या क्षमतांना वाढवतात, ज्यामुळे समाज आणि दैनंदिन जीवनात महत्त्वपूर्ण परिणाम होतात. खालील काही महत्त्वपूर्ण संज्ञा आहेत ज्या व्यवसाय नेत्यांनी या वेगाने प्रगत होत असलेल्या तंत्रज्ञानाची अंमलबजावणी करताना विचारात घ्याव्यात: अल्गोरिथमिक मनोवृत्ती खराब प्रशिक्षण डेटा आणि प्रोग्रामिंगमुळे झालेल्या त्रुटींमुळे AI मॉडेल पूर्वग्रहपूर्ण निर्णय करतात. अशा त्रुटींमुळे लिंग, क्षमता, किंवा वंशाच्या आधारावर चुकीच्या निष्कर्षांपर्यंत पोहोचता येईल, ज्यामुळे निर्णय प्रक्रियेत गंभीर हानी होऊ शकते. स्वायत्त एजंट AI मॉडेल्स ज्यांच्या उद्दिष्टे आणि ती साध्य करण्यासाठी आवश्यक साधने आहेत.

एक उदाहरण म्हणजे सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार्स, ज्यामध्ये सेन्सरी इनपुट, GPS डेटा आणि ड्रायव्हिंग अल्गोरिदमचा वापर करून स्वतंत्रपणे मार्गक्रमण करून ठिकाणी पोहोचतात. डीप लर्निंग मशीन लर्निंगचे एक प्रगत रूप जे मजकूर आणि संरचनीय नसलेल्या डेटासारख्या प्रतिमांसारख्या विशाल डेटा संसाधनांवर प्रक्रिया करते. या क्षमतांमध्ये संशयास्पद लॉगिन प्रयत्न ओळखणे किंवा मजबूत पासवर्ड सुचवणे यांचा समावेश आहे. जनरेटिव्ह AI मजकूर, व्हिडिओ, कोड, आणि प्रतिमांसारखे सामग्री तयार करण्यात सक्षम AI. मोठ्या डेटासेटवर प्रशिक्षण देऊन, जनरेटिव्ह AI प्रणाली नव्या सामग्रीचे निर्माण करण्यासाठी पॅटर्न ओळखतात. उदाहरणे म्हणजे ChatGPT आणि DALL-E. हॅल्यूसीनेशन जेव्हा AI प्रणाली बनावट, अर्थहीन किंवा अचूक नसलेली माहिती उत्पन्न करते तेव्हा घडते. चुकीची माहिती आत्मविश्वासाने सादर केल्यामुळे तिच्या विश्वासार्हतेला समजणे कठीण होते. मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता जी अल्गोरिदम आणि मॉडेल विकसित करते ज्यामुळे मशीन मानवी हस्तक्षेपाशिवाय डेटा पासून शिकतात आणि ट्रेंडचा अंदाज घेतात. उदाहरणार्थ, Google Maps वाहतुकीच्या वेळेचे मॉडेलिंग आणि अंदाज करण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर करते. नॅरो AI एका विशिष्ट गोष्टीसाठी डिझाइन केलेली AI, जसे की 'NSFW' प्रतिमा ओळखणे किंवा Amazon वर उत्पादने शिफारस करणे.