Lignende jordbruks- og industrirevolusjonene, bringer kunstig intelligens (KI) med seg teknologiske og samfunnsmessige transformasjoner som vil påvirke menneskets historie. Det er i ferd med å dramatisk omforme produktivitet og innovasjon, som er nøkkeldrivere for økonomisk vekst. Den eksakte utviklingen av den nåværende KI-revolusjonen er usikker, men dens raske fremgang er utvilsom. Etter hvert som KI-teknologi utvikler seg hurtig, lover den å heve menneskelig produktivitet til enestående nivåer. Bedrifter som henger etter kan finne det utfordrende å hente seg inn igjen. Å omfavne og integrere KI-teknologi har blitt essensielt heller enn valgfritt. Begrepet kunstig intelligens—henvisende til maskiner eller datamaskiner som simulerer menneskelige intelligensprosesser—ble introdusert på 1950-tallet, og feltet har utviklet seg siden. Moderne avanserte former, som generativ KI, forbedrer evner til å kommunisere, lære og ta beslutninger, med betydelige konsekvenser for samfunnet og hverdagslivet. Nedenfor er viktige termer for bedriftsledere å vurdere når de implementerer denne raskt evolverende teknologien: Algoritmisk skjevhet Feil som oppstår fra dårlig treningsdata og programmering fører til at KI-modeller tar forutinntatte beslutninger. Slike feil kan føre til feilaktige konklusjoner basert på kjønn, evne eller rase, og potensielt forårsake alvorlig skade i beslutningsprosesser. Autonome agenter KI-modeller som har et mål og nødvendige verktøy for å oppnå det.

Et eksempel er selvkjørende biler som bruker sensorinput, GPS-data og kjørealgoritmer for å navigere og nå destinasjoner uavhengig. Dyp læring En avansert form for maskinlæring som behandler store dataressurser som tekst og ustrukturerte data, som bilder. Disse evnene inkluderer å oppdage mistenkelige påloggingsforsøk eller foreslå sterkere passord. Generativ KI KI i stand til å skape innhold, som tekst, videoer, kode og bilder. Trenet på store datasett, generative KI-systemer identifiserer mønstre for å produsere nytt innhold. Eksempler inkluderer ChatGPT og DALL-E. Hallusinasjon Oppstår når et KI-system genererer oppdiktet, meningsløst eller unøyaktig informasjon. Den selvsikkerheten som feilinformasjon presenteres med gjør det utfordrende å vurdere dens pålitelighet. Maskinlæring Kunstig intelligens som utvikler algoritmer og modeller som gjør det mulig for maskiner å lære fra data og forutsi trender uten menneskelig innblanding. For eksempel bruker Google Maps maskinlæring for å modellere og forutsi pendlingstider. Smal KI KI designet for et enkelt fokus, som å oppdage ikke trygt for arbeid (NSFW) bilder eller anbefale produkter på Amazon.