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Dec. 6, 2025, 1:35 p.m.
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북미 소매업에서의 인공지능 도입: 현재 현황과 향후 전망

Brief news summary

최근 BRG 보고서에 따르면 북미 소매업체의 80% 이상이 AI를 도입했으며, 주로 마케팅(70%), IT 및 디지털 역할(62%), 디지털 커머스(56%), 상품 및 가격 책정(54%) 분야에서 활용하고 있습니다. 이들 소매업체는 계획 수립, 기업 운영, 공급망, 물류 분야로 AI 활용을 확대할 계획입니다. 그러나 보고서는 AI 도입이 항상 명확한 비즈니스 이익으로 이어지지 않는다는 점을 경고하고 있습니다. ChatGPT와 같은 도구들은 일상 업무를 지원하지만, 전체적인 성과에 미치는 영향은 아직 확실하지 않습니다. BRG는 AI 투자와 구체적인 비즈니스 목표를 정렬하고, 주문 가치, 재고 회전율, 수익, 고객 유지율, 노동 효율성과 같은 KPI를 통해 성과를 모니터링할 것을 권장합니다. 샘스클럽, 리바이스, 월마트, 타겟과 같은 선도 소매업체들은 결제 자동화, 운영, 창의적 아이디어 도출, 공급업체 평가 등에서 AI를 혁신적으로 활용하고 있습니다. AI 기반 제품 검색과 추천 시스템이 실험 단계에 있지만, 이들의 장기적인 영향을 평가하기 위해 계속 연구가 필요하며, 신중하고 전략적인 AI 통합의 중요성을 강조하고 있습니다.

간략 개요: BRG(구 버클리 연구 그룹)가 11월 12일 발표한 보고서에 따르면, 10개 이상의 소매업체 중 8개 이상이 인공지능(AI)을 운영에 일정 수준 이상 도입했으며, 이 도입이 ‘적당한 수준’ 또는 ‘중대한 수준’임을 확인했습니다. 현재 북미 지역의 소매업체들은 AI를 마케팅(70%), IT 및 디지털 운영(62%), 디지털 커머스(56%), 상품 전략 및 가격 책정(54%) 등에 활용하고 있습니다. 앞으로는 계획 및 제품 흐름(40%), 기업 운영(38%), 공급망 및 조달(36%), 유통 및 물류(32%) 등으로 AI 활용 범위를 확대할 예정입니다. 하지만, 보고서에서는 AI의 도입이 반드시 ‘가시적인 비즈니스 성과’로 이어지지 않는다고 지적합니다. ChatGPT, Copilot 같은 AI 도구들이 상품 설명이나 마케팅 카피 작성과 같은 일상 업무를 수행할 수는 있어도, 이러한 능력들이 소매업체에 명확한 실질적 변화를 가져오고 있는지는 아직 불분명하다는 것입니다. 통찰력: AI 기업들의 급증과 함께, BRG는 기업들이 AI 투자를 구체적인 비즈니스 과제 해결에 집중할 것을 권장합니다. 보고서에서는 AI의 효과를 평가할 수 있는 핵심 성과 지표로 평균 주문 금액, 재고 회전율, 매출, 고객 유지율, 노동 효율성 향상 등을 제시합니다. “기업들은 AI를 기존 프로세스에 억지로 끼워 넣기보다, 명확히 정의된 목표 운영 모델에 맞추어 배치해야 한다”고 보고서는 조언합니다. “AI는 비용이 높으며, 투자 회수 기간도 천차만별입니다. 소매업체는 명확한 로드맵, 비즈니스 사례, ROI, 그리고 시범 프로젝트를 통한 AI 이니셔티브의 시험과 출범이 필요합니다. ” 이 같은 BRG의 신중한 태도는, 대형 소매업체들이 AI에 막대한 투자를 진행하는 가운데 나옵니다.

예를 들어, 샘스클럽은 600개 매장에서 체크아웃 시스템을 재구상하며 AI 기반의 Scan & Go 스마트폰 앱으로 구매를 검증하고 있다고 보고서는 전합니다. 지난해, 이 도매 업체는 텍사스 그레이프바인에 체크아웃 차선 없는 매장을 열기도 했습니다. 고객들은 앱을 통해 결제를 완료해야 합니다. 리바이 스트라스 & 코(Levi Strauss & Co. )는 지난해 11월 마이크로소프트와 협력하여 IT, 인사, 운영 등 여러 부서에 ‘복합 에이전트 프레임워크’를 도입했습니다. 유사하게, 7월에는 월마트가 고객, 공급업체, 광고주, 매장 직원, 기술 개발자를 위한 각각의 초대형 AI 프레임워크인 네 개의 ‘슈퍼 에이전트’를 선보였으며, 향후 1년 내에 더 많은 세분화된 하위 에이전트들을 만들 계획입니다. 타게트(Target)도 매출 증가와 고객 유입 확대를 위해 AI를 적극 활용합니다. 자체 AI 플랫폼인 Target Trend Brain을 통해 상품 판매자를 위한 새 아이디어를 생성하는 데 생성형 AI를 활용하고 있으며, 또 Target Plus라는 제3자 마켓플레이스에 참여하는 공급업체 평가에도 AI를 이용한다고, 타게트 최고 정보 및 제품 책임자 프라트 베마나가 10월 Retail Dive와의 인터뷰에서 밝혔습니다. 이처럼 소매업계는 다양한 AI 전략을 채택하며, AI의 장기적 영향을 완전히 파악하는 데는 아직 시간이 필요합니다. 소매업체들은 검색과 추천 같은 기능에 AI를 실험하는 동시에, AI가 비즈니스에 미치는 장기적 효과를 이해하기 위해 노력하고 있습니다.


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