Goldman Sachs го категоризира подемот на вештачката интелигенција (AI) во неколку фази. Почетната фаза се поврзува со полупроводничката компанија Nvidia. Следната фаза нагласува инфраструктурни компании како Microsoft и Amazon, а завршната фаза се фокусира на софтверските компании. Во неодамнешно интервју, Бен Снајдер од Goldman Sachs изјави за CNBC дека менаџерите на хеџ фондови почнале да се префрлаат кон акции на AI софтверски компании во третиот квартал. "Фондовите се оддалечија малку од акциите на 'Великолепна седумка' кон софтвер, " рече тој, "и ова е првиот квартал кога го набљудуваме оваа промена. " Дали ти недостасува утринскиот инфо-преглед?Добиј вести за доручек во твојата пошта секој пазарен ден. Регистрирај се бесплатно » Овие фази ќе варираат, дозволувајќи доволно време за инвестирање во произведувачи на чипови и инфраструктурни компании. Меѓутоа, сега е поволен момент да започнете со градење позиции во AI софтверски акции. Datadog (NASDAQ: DDOG) е значителна опција, со силна поддршка од Вол Стрит. Од 45 аналитичари кои ја покриваат компанијата, 91% препорачуваат купување на акциите. Datadog е лидер во софтвер за следење, нудејќи околу дваесетина производи за помош на бизнисите да го следат, анализираат и адресираат перформансот на нивните апликации и инфраструктура.

Овие производи се изградени на вештачка интелигенција (AI) која поддржува решавање на инциденти преку автоматизирање на известувања, увиди и анализа на главни причини. Сеопфатното портфолио на Datadog им овозможува на бизнисите да го оптимизираат трошокот преку единствена платформа за следење, избегнувајќи ја комплексноста на интегрирање на алатки од повеќе различни добавувачи. Оваа предност ѝ го има осигурано на Datadog местото на лидер во софтвер за следење. Forrester Research го има признаено неговото лидерство во AI за IT операции. "Datadog води во увиди и визуализации на податоци, " забележале аналитичарите. Софтверот за следење им помага на бизнисите во спречување на проблеми и скапи ИТ прекини, а побарувачката за овие алатки расте со комплицирањето на компјутерските опкружувања. Затоа, миграцијата на облак и профилацијата на AI создаваат поволни услови за Datadog. Почетоков на годината, компанијата го лансираше LLM Observability, сет на алатки за следење на перформансот на инфраструктура и големи јазични модели кои се основа за генеративни AI апликации. Datadog доживува рана успешност со својот софтвер LLM Observability. Datadog изјави силни финансиски резултати во третиот квартал, надминувајќи ги проценките и зголемувајќи го водството за целата година. Бројот на клиенти порасна за 9% на вкупно 29. 200, со просечен пораст на трошоците по постоечки клиент за повеќе од 10%. Како резултат, приходите се зголемија за 26% на 690 милиони долари, а не-GAAP (прилагодената) заработка се зголеми за 27% на $0, 46 по разредена акција.