تمت مراجعة هذه المقالة وفقًا لعملية التحرير وسياسات Science X. أكد المحررون على الخصائص التالية مع ضمان مصداقية المحتوى: تم عرض صورة الميكروسكوب لأجهزة الاتصالات الشبكية وأجهزة الاتصال المباشر في تصميم الشريحة، بالإضافة إلى حجم التفاصيل المفصلة لجهاز الاتصال المباشر المحددة بواسطة محاكاة FTDT، كتفاصيل الجهاز لشرائح تايشي. تمت إدراج صورة الميكروسكوب لجهاز الاتصال الحواف المستخدم لإدخال الليزر وصورة الميكروسكوب لمحركات التحول أيضًا. فريق من المهندسين من جامعة تسينغهوا والمركز الوطني البحثي لعلوم وتكنولوجيا المعلومات في بكين في الصين طور شريحة ذكاء اصطناعي هجينة فوتونية ذات مقياس كبير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العام عالية الكفاءة. تم نشر الدراسة في مجلة Science. مع تزايد تبني تطبيقات برامج الذكاء الاصطناعي، كان المهندسون الحاسوبيون يسعون لتطوير أجهزة الكمبيوتر التي يمكن أن تعزز كفاءة برامج الذكاء الاصطناعي أو تمكِّن الحوسبة المباشرة للذكاء الاصطناعي. في هذه الدراسة، ركز الفريق الصيني على الحل الثاني، بهدف تسريع وتحسين معالجة الذكاء الاصطناعي. ولتحقيق ذلك، قاموا بإنشاء شريحة متكاملة تؤدي مجموعات محددة من وظائف وعادة ما تستخدم بالتزامن مع شرائح أخرى لإكمال المهام استنادًا إلى الضوء بدلاً من الكهرباء. الهدف المركزي لهذا البحث هو بناء نموذج ذكاء اصطناعي عام (AGI).

وسيكون لديك هذا النموذج مجموعة متنوعة من شرائح الرقاقة، بما في ذلك شرائح مثل تايشي، التي ستشكل معًا كمبيوتر قائم على شبكة عصبية يتمتع بقدرات الذكاء الاصطناعي التي تعادل أو تتجاوز تلك المتاحة في الدماغ البشري. أحد التحديات الرئيسية في إنشاء مثل هذا النموذج يكمن في القوة الحسابية المطلوبة. حاليًا، تعتبر وحدات معالجة الرسومات المكونات الرئيسية المستخدمة في هذه الأنظمة، ولكن يتعين استخدام تكنولوجيا أكثر تطورًا لنظام ذكاء اصطناعي يمكنه مضاهاة الذكاء البشري. يقترح الفريق الصيني استخدام الضوء بدلاً من الكهرباء في العمليات، حيث من المتوقع أن يستهلك هذا النهج طاقة أقل ويتيح حسابات أسرع. يشير الباحثون إلى أن تايشي تم تصميمها وبناؤها على نحو مشابه لشرائح أخرى تعتمد على الضوء، ولكن مع ميزة التوسع الأسهل، مما يتيح تكامل شرائح متعددة لتشكيل AGI. أثناء الاختبار، وجد الفريق أن تصميمهم حقق مقياس شبكة 13. 96 مليون خلية عصبية اصطناعية، وهو ما يتجاوز بشكل كبير 1. 47 مليون خلية عصبية أبلغ عنها صانعو شرائح أخرى. لمزيد من المعلومات، يُرجى الرجوع إلى: Zhihao Xu et al, Large-scale photonic chiplet Taichi empowers 160-TOPS/W artificial general intelligence, Science (2024). DOI: 10. 1126/science. adl1203