SAP ผู้นำระดับโลกด้านซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร ได้ประกาศพัฒนาระบบวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ด้วยการบูรณาการเครื่องมือรายงานด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล (ESG) ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน การนวัตกรรมนี้มอบความสามารถในการรายงาน ESG ที่มีความแข็งแกร่ง โปร่งใส และไม่สามารถแก้ไขข้อมูลได้ ช่วยเสริมสร้างความเชื่อมั่น ความรับผิดชอบ และการปฏิบัติตามมาตรฐานด้านความยั่งยืนที่กำลังเกิดขึ้น การพิจารณาด้าน ESG ได้รับความสำคัญในธรรมาภิบาลและการดำเนินงานขององค์กรมากขึ้น เนื่องจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย นักลงทุน ลูกค้า และหน่วยงานกำกับดูแล เรียกร้องให้สามารถติดตามและรายงานผลการดำเนินงานด้าน ESG ได้อย่างถูกต้องแม่นยำ อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนและความอ่อนไหวของข้อมูล ESG ทำให้เกิดความท้าทายในการรักษาความถูกต้อง ทันเวลา และสามารถตรวจสอบได้ SAP จึงแก้ปัญหานี้โดยการฝังเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้าไปในแพลตฟอร์ม ERP ของตน โดยใช้คุณสมบัติของบล็อกเชนด้านการกระจายศูนย์ ความไม่สามารถแก้ไข และความปลอดภัยทางเข้ารหัส เพื่อสร้างกรอบความน่าเชื่อถือสำหรับการบันทึกและเข้าถึงข้อมูล ESG ระบบบัญชีแบบดิจิทัลนี้ป้องกันการดัดแปลงข้อมูล รับรองความโปร่งใสในการติดตามข้อมูลแต่ละจุด และอนุญาตให้มีการตรวจสอบโดยหลายฝ่าย ด้วยการบูรณาการนี้ ผู้ใช้งาน SAP ERP สามารถบันทึกและรายงานข้อมูลด้าน ESG ได้แบบเรียลไทม์ พร้อมผลลัพธ์เป็นรายงานที่เชื่อถือได้ ซึ่งได้รับการตรวจสอบความถูกต้องโดยบล็อกเชน ช่วยเสริมสร้างความน่าเชื่อถือของบริษัทและความมั่นใจของนักลงทุน นอกจากนี้ยังช่วยให้การปฏิบัติตามกฎหมายและมาตรฐานด้านความยั่งยืนระดับนานาชาติและภูมิภาคเป็นไปได้อย่างราบรื่น เช่น รายงานความรับผิดชอบของ Global Reporting Initiative (GRI) มาตรฐานการบัญชีด้านความยั่งยืน (SASB) และแนวทางรายงานความยั่งยืนของสหภาพยุโรป (CSRD) โดยใช้เอกสารบันทึกที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อแสดงการปฏิบัติตาม นอกจากนี้ การรายงาน ESG ด้วยบล็อกเชนยังสนับสนุนการเปรียบเทียบข้อมูลกันระหว่างองค์กรและความร่วมมือ ข้อมูลที่ตรวจสอบและโปร่งใส ช่วยให้หน่วยงานต่าง ๆ สร้างเครื่องชี้วัด ESG ร่วมกัน แลกเปลี่ยนแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และส่งเสริมความรับผิดชอบด้านสิ่งแวดล้อมและสังคมในห่วงโซ่อุปทานและอุตสาหกรรมต่าง ๆ การผนวกเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ากับระบบของ SAP สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการนำเทคโนโลยีดิจิทัลนวัตกรรมเข้ามาใช้ในฟังก์ชันหลักขององค์กร นอกเหนือจากด้าน ESG แล้ว SAP ยังสำรวจศักยภาพของบล็อกเชนในการปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลในด้านการติดตามห่วงโซ่อุปทาน การทำธุรกรรมทางการเงิน และการจัดการสัญญาภายในระบบนิเวศของตนเอง ประกาศจาก SAP นี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการช่วยให้องค์กรจัดการกับการเปลี่ยนผ่านสีเขียวและความคาดหวังของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างมีประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อความยั่งยืนกลายเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับความมั่นคงและความสำเร็จทางธุรกิจ การนำเทคโนโลยีล้ำสมัยอย่างบล็อกเชนไปใช้ในแพลตฟอร์มธุรกิจพื้นฐานจึงเป็นสิ่งจำเป็น ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเน้นว่าการรายงาน ESG ที่โปร่งใสไม่ใช่เพียงเพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปิดโอกาสสู่ตลาดใหม่ ช่วยส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน ทำให้ลูกค้าของ SAP ได้เปรียบในตลาด สรุปแล้ว การบูรณาการเครื่องมือรายงาน ESG ที่ใช้บล็อกเชนเข้าสู่ระบบ ERP ของ SAP นับเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการบริหารความยั่งยืนขององค์กร ด้วยการนำเสนอวิธีรายงานที่ปลอดภัย โปร่งใส และสามารถตรวจสอบได้อย่างเต็มรูปแบบ SAP จึงให้ความสามารถแก่ธุรกิจในการสร้างความเชื่อมั่นให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ลดภาระการปฏิบัติตามระเบียบ และสนับสนุนเป้าหมายด้านความยั่งยืนระดับโลก การพัฒนานี้เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นสู่ความโปร่งใสทางดิจิทัลในธรรมาภิบาลองค์กร และเป็นเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับการรายงาน ESG ในซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว อิทธิพลของมันต่อโครงสร้างองค์กร โดยเฉพาะระดับบริหารระดับกลาง เริ่มเห็นชัดเจนมากขึ้น รายงานล่าสุดจาก Gusto ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลจากธุรกิจขนาดเล็กจำนวน 8,500 แห่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เน้นให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการบริหารจัดการทีมของบริษัท ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า อัตราส่วนของพนักงานที่ทำงานโดยตรงต่อผู้จัดการนั้นเกือบจะเพิ่มเป็นเท่าตัวในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในปี 2019 ผู้จัดการเดียวมักดูแลพนักงานราวสามคนขึ้นไป และในปี 2025 คาดว่า ตัวเลขนี้น่าจะเข้าใกล้หกคน การพัฒนานี้ ซึ่งมักเรียกกันว่า “การลดระดับความลึกของโครงสร้างองค์กร” (The Great Flattening) สื่อให้เห็นแนวโน้มที่กว้างขึ้นของโครงสร้างองค์กรที่เป็นแนวราบมากขึ้น ซึ่งลดจำนวนชั้นของการบริหาร ล่าสุด องค์กรต่างๆ หันมาใช้โครงสร้างองค์กรที่เป็นแนวราบมากขึ้นโดยการนำ AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิภาพ ชุดนี้เป็นเทรนด์ที่เด่นชัดมากในกลุ่มเทคโนโลยี โดยบริษัทอย่างไมโครซอฟท์เป็นผู้นำทาง ตัวอย่างเช่น การประกาศปลดพนักงานจำนวน 9,000 ตำแหน่งเป็นส่วนหนึ่งของการปรับโครงสร้างองค์กรโดยใช้ AI ซึ่งเป็นตัวอย่างความพยายามในการลดความซับซ้อนของระเบียบราชการและเสริมสร้างทีมงานขนาดใหญ่ที่มีเครื่องมือเทคโนโลยีขั้นสูง อุตสาหกรรมด้านการบริการและการโรงแรมก็ได้เป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงนี้เช่นกัน โดยเห็นการลดชั้นของการบริหารอย่างมากมาย อุตสาหกรรมเหล่านี้เดิมทีมีโครงสร้างการบริหารที่ซับซ้อนและแน่นหนา แต่การนำ AI และระบบอัตโนมัติมาใช้ทำให้พวกเขาสามารถทำให้โครงสร้างผู้นำง่ายขึ้นและคิดใหม่เกี่ยวกับการประสานงานของทีม ผลก็คือ พวกเขาสามารถดำเนินงานด้วยการบริหารที่เบาแต่ยังคงรักษาหรือแม้แต่พัฒนาประสิทธิภาพในการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนไปสู่โครงสร้างที่เป็นแนวราบก็ก่อให้เกิดความท้าทาย รายงานของ Gusto เตือนว่า อุตสาหกรรมที่มีชั้นของการบริหารมากกว่ามักรายงานว่าพนักงานมีผลผลิตสูงกว่า ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้บริหารระดับกลางมีบทบาทสำคัญในการประสานงานกิจกรรม ให้คำแนะนำ และรักษาขวัญกำลังใจของพนักงาน การลดบทบาทเหล่านี้อาจทำให้เกิดปัญหาในการประสานงานหรือกลายเป็นภาระเกินไปสำหรับผู้จัดการที่ดูแลทีมขนาดใหญ่ นอกจากนี้ มุมมองทางวัฒนธรรมต่อผู้บริหารระดับกลางก็เปลี่ยนไป เดิมทีมองว่าเป็นเสาหลักสำคัญของสายอำนาจในองค์กร แต่ตอนนี้บทบาทผู้บริหารระดับกลางมักถูกเข้าใจในแนวเสียดสีหรือเป็นเรื่องขำขัน สะท้อนให้เห็นถึงการลดความสำคัญและความจำเป็นของบทบาทนี้ในที่ทำงานยุคปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงทางสังคมนี้สอดคล้องกับการปรับโครงสร้างเชิงปฏิบัติการที่หลายบริษัทกำลังดำเนินการในอนาคต Workplace ที่เปลี่ยนแปลงจะต้องใช้แนวทางที่สมดุลกัน แม้ AI จะสามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพที่มากขึ้นและสนับสนุนโครงสร้างแบบแนวราบ แต่ธุรกิจต้องให้ความสำคัญกับบทบาทของผู้จัดการที่มีความเชี่ยวชาญในการส่งเสริมการสื่อสาร การเป็นพี่เลี้ยง และการมีส่วนร่วมของพนักงาน ทั้งนี้ เทคโนโลยีและความก้าวหน้าของ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กรและเรียกร้องให้ผู้นำและพนักงานปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลง สรุปคือ เมื่อ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจ บทบาทของผู้บริหารระดับกลางดั้งเดิมก็อยู่ในช่วงเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง องค์กรต่างๆ กำลังเคลื่อนไหวเพื่อบริหารทีมขนาดใหญ่ขึ้นด้วยผู้บริหารน้อยลง เพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและเพิ่มประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้อาจแลกกับคุณค่าเชิงคุณภาพบางประการที่ผู้จัดการมอบให้ ซึ่งเป็นผลจากการปรับโครงสร้างในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำและอุตสาหกรรมอื่น เช่น การโรงแรมและบริการ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงวัฒนธรรมและการดำเนินงานที่สำคัญ การหาจุดสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้และการรักษาโครงสร้างการบริหารที่มีประสิทธิภาพจะเป็นกุญแจสำคัญสำหรับบริษัทที่จะยังคงแข่งขันได้ในอนาคต

กลุ่มบล็อกเชนเสริมความแข็งแกร่งให้กับการถือครองบิตคอยน์ด้วยการซื้อ BTC มูลค่า 12

Kinexys โดย J

ซีอีโอฟอร์ด จิม ฟาร์ลีย์ เมื่อเร็วๆ นี้เน้นย้ำบทบาทสำคัญของ “เศรษฐกิจที่จำเป็น” และอุตสาหกรรมแรงงานแรงงานฝีมือกลุ่มสีฟ้า พร้อมคาดการณ์ว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะลดจำนวนงานในกลุ่มนักธุรกิจขาวให้เหลือเพียงครึ่งเดียวในสหรัฐอเมริกา เขากลายเป็นผู้บริหารคนล่าสุดที่แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อแรงงาน รวมถึงเสียงจากซีอีโอของ Amazon ซึ่งเมื่อตุลาคมที่ผ่านมา แจ้งว่าพนักงานของบริษัทจะลดลงเนื่องจาก AI ในการกล่าวเปิดงานที่เทศกาลไอเดียอัสเพนเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ฟาร์ลีย์เน้นความสำคัญของ “เศรษฐกิจที่จำเป็น” ซึ่งรวมกิจกรรมทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว การก่อสร้าง หรือการซ่อมแซมสิ่งของ และชี้ให้เห็นว่าสาขาอาชีพแรงงานกลุ่มสีฟ้าถูกมองข้ามมานาน เขากล่าวว่าการลงทุนของสหรัฐในด้านการฝึกอบรมวิชาชีพยังต่ำเกินไป และสิ่งที่มีอยู่ก็ล้าสมัย — เหมาะกับปี 1950 มากกว่าจะเป็นปี 2050 — ส่งผลให้ผลผลิตในภาคแรงงานกลุ่มสีฟ้าลดลง ถึงแม้เช่นนั้น ฟอร์ดเองก็ลงทุนในโปรแกรมการฝึกอบรมอยู่เช่นกัน ความต้องการแรงงานในกลุ่มอาชีพฝีมือคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แม้แต่การขยาย AI ก็ยังต้องการแรงงานในการก่อสร้างและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับความสามารถในการคำนวณขนาดมหาศาล ฟาร์ลีย์เน้นย้ำถึงการขาดแคลนแรงงานในกลุ่มอาชีพฝีมือ ซึ่งคาดว่าขาดแคลนประมาณ 600,000 คนในโรงงาน และเกือบ 500,000 คนในการก่อสร้าง “เส้นทางสู่ความฝันแบบอเมริกันมีหลายเส้นทาง แต่ระบบการศึกษาในปัจจุบันยังคงมุ่งเน้นไปที่ปริญญาวิทยาลัยสี่ปี” ฟาร์ลีย์กล่าวเสริม เขายังกล่าวว่าการจ้างงานคนเข้าใหม่ในบริษัทเทคโนโลยีลดลง 50% ตั้งแต่ปี 2019 และตั้งคำถามว่าสิ่งนี้ควรเป็นเป้าหมายสากลหรือไม่ เขาเตือนว่า “ปัญญาประดิษฐ์จะสามารถทดแทนงานขาวได้ครึ่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกาอย่างแท้จริง” คำเตือนของฟาร์ลีย์เสริมความกังวลของซีอีโอเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อแรงงานโดยเฉพาะงานออฟฟิศ เมื่อเดือนที่ผ่านมา ซีอีโอของ Amazon แอนดี้ แจสซี คาดการณ์ว่าบริษัทจะลดจำนวนพนักงานในส่วนงานองค์กรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเนื่องจากประสิทธิภาพของ AI ในบันทึกข้อความ แจสซีกล่าวว่า “เราจะต้องการคนทำงานน้อยลงในบางงานที่ทำในปัจจุบัน และต้องการคนทำงานในงานประเภทอื่นมากขึ้น

ในไตรมาสแรกของปี 2025 อุตสาหกรรมคริปโตเคอร์เรนซีเห็นการโจรกรรมสูญเสียอย่างรุนแรง รวมเป็นมูลค่าไม่เคยมีมาก่อนที่ 1

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ภาคการศึกษาได้เปลี่ยนแปลงอย่างสำคัญในการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วยเสริมสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ ทั่วโลก โรงเรียนและมหาวิทยาลัยต่างยิ่งนิยมใช้แพลตฟอร์มที่ใช้ AI เป็นตัวขับเคลื่อน ซึ่งปรับเนื้อหาการเรียนให้ตรงความต้องการเฉพาะบุคคลของแต่ละนักเรียน ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีการจัดการศึกษา โดยมุ่งหวังเพิ่มความสนใจและพัฒนาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ระบบเหล่านี้เป็นระบบขั้นสูงที่วิเคราะห์ข้อมูลหลายด้าน เช่น รูปแบบการเรียนรู้ มาตรฐานผลการเรียน และความสนใจส่วนตัว ด้วยการศึกษาการโต้ตอบของนักเรียนกับเนื้อหาเหล่านี้ แพลตฟอร์มจะแสดงหลักสูตรที่ปรับแต่งให้ตรงกับจุดแข็งและจุดที่ต้องพัฒนาเฉพาะตัวของแต่ละคน การปรับแต่งในระดับนี้ช่วยตอบสนองความแตกต่างด้านความเร็วในการเรียนและความต้องการต่าง ๆ ในห้องเรียน พร้อมทั้งสนับสนุนให้นักเรียนเอาชนะความท้าทายเฉพาะด้านในเส้นทางการศึกษา การใช้ AI ในการศึกษาเกิดจากความเข้าใจว่าการใช้วิธีสอนแบบเดียวกันสำหรับทุกคนมักไม่เพียงพอ แม้ว่าวิธีการสอนแบบดั้งเดิมจะยังคงมีคุณค่า แต่ก็มีข้อจำกัดในการรองรับความสามารถและความสนใจที่แตกต่างกันของนักเรียน แพลตฟอร์มที่ใช้ AI จึงใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับเนื้อหาให้เหมาะสมแบบไดนามิก ซึ่งสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งและปรับได้ดีขึ้น งานวิจัยและโครงการนำร่องในช่วงแรก ๆ ก็ให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ โรงเรียนที่นำเครื่องมือปรับแต่งด้วย AI มาใช้รายงานอัตราการรักษานักเรียนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งบ่งชี้ว่านักเรียนมีแรงจูงใจที่จะเรียนต่อเมื่อเนื้อหาและวิธีการเรียนตรงกับความสนใจและความก้าวหน้าของพวกเขา นอกจากนี้ยังพบว่าคะแนนสอบดีขึ้น แสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้แบบปรับแต่งส่วนบุคคลสนับสนุนให้เข้าใจเนื้อหาได้ลึกซึ้งและจดจำความรู้ได้ดียิ่งขึ้น ครูและผู้สอนที่นำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในห้องเรียนเน้นว่าบ فناوریนี้เป็นทรัพยากรเสริมที่มีคุณค่า ซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลการเรียนของนักเรียนซึ่งแม้วิธีวัดแบบดั้งเดิมอาจมองข้ามไป ครูจะได้รับข้อมูลย้อนกลับที่อิงจากการวิเคราะห์ ซึ่งช่วยให้สามารถดำเนินการแก้ไขและสนับสนุนได้ตรงจุดมากขึ้น ข้อได้เปรียบของ AI ในการศึกษาไม่ได้จำกัดอยู่แค่ผลลัพธ์ด้านวิชาการเท่านั้น การเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัวยังสามารถเสริมความมั่นใจของนักเรียนและปลูกฝังความหลงใหลในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เมื่อเด็กนักเรียนได้เรียนเนื้อหาที่สอดคล้องกับความสนใจและรูปแบบการเรียนรู้ของตนเอง พวกเขาจะพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์ได้ดีขึ้น แม้ว่าจะดูมีแนวโน้มสดใส แต่ก็ยังเผชิญกับความท้าทายหลายประการ รวมถึงปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การเข้าถึงเทคโนโลยีที่เป็นธรรม และความจำเป็นในการฝึกอบรมครูให้เชี่ยวชาญในการใช้งานเครื่องมือ AI การรับรองว่าเทคโนโลยี AI ถูกใช้ในทางจริยธรรมและเป็นธรรมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับความสำเร็จในระยะยาว อีกทั้งในอนาคต การบูรณาการ AI ในการศึกษา คาดว่าจะเติบโตและพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง นักวิจัยและนักพัฒนายังคงปรับปรุงอัลกอริทึมและส่วนติดต่อผู้ใช้ให้ใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสอดคล้องกับเป้าหมายด้านการศึกษา การร่วมมือกันระหว่างครู นักเทคโนโลยี และนักนโยบายจะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างอนาคตที่ AI ช่วยเสริมพลังให้นักเรียนแต่ละคนบรรลุศักยภาพสูงสุด โดยสรุปแล้ว การเกิดขึ้นของแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในแนวปฏิบัติด้านการศึกษา ด้วยการปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะแต่ละบุคคล ระบบเหล่านี้มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนวิธีการสร้างความสนใจและความสำเร็จทางวิชาการของนักเรียน การวิจัยและการใช้งานจริงอย่างต่อเนื่องจะช่วยค้นพบแนวทางที่ดีที่สุดในการใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อประโยชน์ของผู้เรียนทั่วโลก