แนวหน้าถัดไปในอุตสาหกรรมบล็อกเชนไม่ได้เป็นเพียงนวัตกรรมทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นการนำไปใช้ในวงกว้าง โดยมีระบบนิเวศน์ TON ของ Telegram ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก The Open Platform (TOP) เป็นผู้นำ โดยมีมูลค่าประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ TOP มุ่งหวังที่จะขยายเทคโนโลยีแบบกระจายศูนย์ผ่านแอปพลิเคชันส่งข้อความ Telegram ซึ่งมีผู้ใช้กว่า 1 พันล้านคน หลังจากระดมทุนได้ 28

ข้อมูลรั่วไหลของรหัสผ่านจำนวน 16 พันล้าน: เกิดอะไรขึ้นจริงๆ?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตอย่างรุนแรงโดยการปรับปรุงกระบวนการผลิตผ่านการผสมผสานเทคโนโลยีล้ำสมัย โรงงานต่าง ๆ เพิ่มขึ้นนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและลดเวลาหยุดทำงาน ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญในแนวปฏิบัติการผลิตระดับโลก ข้อดีหลักของ AI ในด้านนี้คือความสามารถในการตรวจสอบการทำงานของอุปกรณ์อย่างต่อเนื่อง แตกต่างจากการตรวจสอบแบบแมนนวลหรือเป็นช่วงเวลาที่อาจพลาดสัญญาณเตือนของความล้มเหลวในระยะแรก AI จะเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ในเวลาจริงเพื่อแจ้งเตือนทันทีเกี่ยวกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้น วิธีการเชิงรุกนี้ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถคาดการณ์ความต้องการซ่อมบำรุงก่อนเกิดการเสียหายรุนแรง เพิ่มความน่าเชื่อถือของเครื่องจักรและอายุการใช้งานให้ยาวนานขึ้น การบำรุงรักษาที่คาดการณ์ด้วย AI ช่วยลดเวลาหยุดเครื่องจักรโดยไม่ได้วางแผนไว้ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายสูง โดยเปลี่ยนจากการซ่อมตามกำหนดเวลาไปสู่การซ่อมตามสภาพของอุปกรณ์โดยอิงข้อมูลจากสมรรถภาพจริงของเครื่อง วิธีนี้ไม่เพียงลดค่าใช้จ่ายด้านการซ่อมบำรุงเท่านั้น แต่ยังทำให้เครื่องทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพโดยไม่มีการหยุดชะงักที่ไม่จำเป็น นอกจากการบำรุงรักษา AI ยังสามารถปรับแผนการผลิตแบบไดนามิกในสภาพการณ์การผลิตที่ซับซ้อน ซึ่งได้รับผลกระทบจากความต้องการที่เปลี่ยนแปลง ปัญหาในห่วงโซ่อุปทาน หรือการเปลี่ยนแปลงความสำคัญ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลหลายสายอย่างต่อเนื่อง AI จัดการลำดับการผลิตและการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมที่สุด ปรับปรุงการใช้ความจุและเร่งการตอบสนองต่อแนวโน้มตลาด ซึ่งช่วยเพิ่มผลผลิตโดยรวม ในด้านการควบคุมคุณภาพ AI ช่วยปรับปรุงการตรวจสอบสินค้าด้วยการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ตรวจจับข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วกว่าเมื่อเทียบกับการตรวจสอบของมนุษย์แบบดั้งเดิม โดยสามารถค้นหาแพทเทิร์นและความผิดปกติ ระบุสาเหตุของข้อบกพร่อง และแนะนำวิธีแก้ไข ทำให้คุณภาพของผลิตภัณฑ์ดีขึ้น ลดของเสีย และสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าอย่างสูง อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้ก็มีความท้าทายเช่นกัน ซึ่งต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อรองรับการวิเคราะห์ขั้นสูงและการตัดสินใจในเวลาจริง นอกจากนี้ ผู้ปฏิบัติงานปัจจุบันจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนบทบาทไปสู่ด้านที่เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกับระบบ AI และต้องพัฒนาทักษะด้านดิจิทัลและการวิเคราะห์ข้อมูล การฝึกพนักงานใหม่หรือการจ้างผู้เชี่ยวชาญก็เป็นความท้าทายที่ต้องวางแผนอย่างรอบคอบเพื่อให้ AI ส่งผลดีโดยไม่ส่งผลกระทบต่อกระบวนการทำงาน ความกังวลด้านความปลอดภัยก็เกิดขึ้นจากการใช้งาน AI เนื่องจากการเชื่อมต่อแบบไร้สายและข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ทำให้ความปลอดภัยทางไซเบอร์และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลกลายเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องดูแลเพื่อปกป้องข้อมูลด้านการดำเนินงานที่อ่อนไหวและป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ โดยสรุปแล้ว AI จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตให้ดีขึ้นในแง่ของประสิทธิภาพ ลดเวลาหยุดทำงาน และคุณภาพสินค้าโดยใช้การบำรุงรักษาเชิงทำนาย การจัดการการผลิตที่คล่องตัว และการวิเคราะห์คุณภาพขั้นสูง แม้ว่าแนวทางการนำ AI ไปใช้จะต้องลงทุนและเปลี่ยนแปลงด้านแรงงานในระยะยาว แต่ประโยชน์ในระยะยาวของ AI ก็ได้กลายเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญที่ผลักดันนวัตกรรมและความสามารถในการแข่งขันในอุตสาหกรรมการผลิตอย่างแน่นอน

กลุ่มผู้จัดพิมพ์อิสระได้ยื่นเรื่องร้องเรียนด้านการแข่งขันทางการค้าแก่คณะกรรมาธิการยุโรป โดยกล่าวหา Google ว่ามีการละเมิดตลาดผ่านฟีเจอร์ AI Overviews ซึ่งนำโดยสมาคมผู้จัดพิมพ์อิสระและได้รับการสนับสนุนจากกลุ่มต่างๆ เช่น Movement for an Open Web และ Foxglove Legal การร้องเรียนนี้มุ่งเป้าไปยังสรุปเนื้อหาอัตโนมัติที่สร้างด้วย AI ของ Google ซึ่งปรากฏเด่นอยู่บนยอดผลการค้นหา สรุปเนื้อหาเหล่านี้ใช้ข้อมูลจากผู้จัดพิมพ์โดยไม่อนุญาตให้เลือกไม่รับ หรือ opt-out แต่ก็ยังคงปรากฏในผลการค้นหาอย่างชัดเจน ผู้จัดพิมพ์อ้างว่า สรุปเนื้อหาเหล่านี้ดูดทราฟฟิกจำนวนมากจากเว็บไซต์ต้นทางของพวกเขา ลดรายได้จากโฆษณาและเป็นภัยคุกคามต่อการอยู่รอดของข่าวสารอิสระ ด้วยการนำเสนอเวอร์ชันย่อของบทความโดยตรงบนหน้าเฉพาะของการค้นหา ผู้ใช้จึงมีแนวโน้มคลิกน้อยลง ซึ่งส่งผลกระทบต่อมาตรวัดความสนใจของผู้ชม ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างรายได้ ผู้ร้องกล่าวว่า การปฏิบัตินี้เป็นการเอาประโยชน์โดยไม่เป็นธรรมจากเนื้อหาของพวกเขาและเป็นการละเมิดสิทธิ์ในการใช้งานเทคโนโลยีของ Google ที่ครองตลาดอยู่แล้ว ทั้งยังขอให้คณะกรรมาธิการยุโรปออกมาตรการชั่วคราวเพื่อระงับการดำเนินการในระหว่างการสืบสวน เพื่อคุ้มครององค์กรข่าวสารอิสระ Google ชี้แจงว่า ฟีเจอร์ AI Overviews ช่วยพัฒนาประสบการณ์ของผู้ใช้โดยช่วยให้ค้นพบเนื้อหาได้ง่ายขึ้น และสร้างคลิกหลายพันล้านครั้งต่อวันไปยังเว็บไซต์ของผู้จัดพิมพ์ โดยเน้นว่าสภาพความเปลี่ยนแปลงของทราฟฟิกนั้นขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย รวมถึงฤดูกาล ความเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึมการค้นหา และพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งไม่ใช่แค่สรุปข้อมูลด้วย AI เท่านั้น ข้อร้องเรียนนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการตรวจสอบกฎระเบียบระดับโลก โดยบางประเทศ เช่น สหราชอาณาจักร โดยหน่วยงาน Competition and Markets Authority กำลังพิจารณาเรื่องนี้ ในขณะที่ในสหรัฐอเมริกา ก็มีคดีความที่กล่าวหา Google ว่าทำให้เสียเปรียบเช่นกัน โดยการคัดลอกเนื้อหาของผู้จัดพิมพ์ในบริการค้นหา โดยไม่ได้รับค่าตอบแทนที่เป็นธรรมหรือมีทางเลือก ข้อพิพาทนี้ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่ใหญ่ขึ้นในระบบข้อมูลดิจิทัล ซึ่งบริษัทรายใหญ่ด้านเทคโนโลยีใช้ AI เพื่อรวบรวมและสรุปเนื้อหา ซึ่งส่งผลต่อการเข้าถึงข้อมูลและความสามารถทางการเงินของสื่อแบบดั้งเดิม การบูรณาการ AI ในเสิร์จเอนจินยังสร้างความกังวลเกี่ยวกับสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา การแข่งขันที่เป็นธรรม และการสนับสนุนข่าวสารอิสระ นักวิชาการยอมรับว่า สรุปเนื้อหาอัตโนมัติสามารถเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูล แต่ก็ต้องสมดุลกับแรงจูงใจทางเศรษฐกิจที่สนับสนุนข่าวคุณภาพ การร้องเรียนนี้จึงเป็นคดีสำคัญที่อาจมีอิทธิพลต่อแนวทางด้านกฎระเบียบในอนาคตเกี่ยวกับการใช้ AI ในงานค้นหาและสิทธิของผู้สร้างเนื้อหา ในขณะที่คณะกรรมาธิการยุโรปกำลังดำเนินการสืบสวน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในด้านสื่อ เทคโนโลยี และกฎระเบียบต่างก็จับตามองผลลัพธ์และผลกระทบด้านนโยบายที่อาจเกิดขึ้น คดีนี้ไม่ใช่แค่เรื่องของฝ่ายที่เกี่ยวข้องเท่านั้น แต่ยังเป็นตัวอย่างที่ชี้ให้เห็นถึงแนวทางการจัดการเทคโนโลยี AI ในด้านสิทธิในเนื้อหาและการแข่งขันในตลาดดิจิทัล ซึ่งผลลัพธ์จะส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่าง AI, เสิร์ชเอนจิน และสื่ออิสระระดับโลกอย่างกว้างขวาง

บทสรุปสำคัญ: สภาผู้แทนราษฎรสหรัฐจะมอบสัปดาห์ตั้งแต่วันที่ 14 กรกฎาคมเพื่อผลักดันร่างกฎหมายคริปโตที่สำคัญสามฉบับ ได้แก่ พระราชบัญญัติ CLARITY, พระราชบัญญัติ GENIUS และพระราชบัญญัติ ต่อต้านการเฝ้าระวังในสภาพแวดล้อม CBDC ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อสร้างกรอบกำกับดูแลที่ชัดเจนสำหรับสินทรัพย์ดิจิทัล กำหนดกฎระเบียบสำหรับ stablecoin และป้องกันการสร้างเงินดิจิทัลของธนาคารกลางสหรัฐ (CBDC) การสนับสนุนจากรัฐบาลทรัมป์ ทำให้ความพยายามทางกฎหมายนี้เปิดทางให้สหรัฐกลายเป็นผู้นำระดับโลกในนวัตกรรมคริปโต นโยบายสินทรัพย์ดิจิทัลของสหรัฐอยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญ ด้วยการสนับสนุนจากพรรคสองฝ่ายและแรงสนับสนุนจากผู้นำรัฐสภาพร้อมกับรัฐบาลทรัมป์ สภาได้ประกาศให้สัปดาห์ที่ 14 กรกฎาคมเป็น “Crypto Week” ซึ่งในช่วงเวลานี้ สมาชิกสภาจะพิจารณาร่างกฎหมายสามฉบับที่จะสามารถเปลี่ยนแปลงกฎหมายเกี่ยวกับคริปโต การกำกับดูแล stablecoin และความเป็นส่วนตัวทางการเงินในอเมริกาอย่างมาก Crypto Week: การพิจารณาร่างกฎหมายสำคัญสามฉบับ จุดมุ่งหมายหลักของ Crypto Week คือเร่งรัดการออกกฎหมายสินทรัพย์ดิจิทัลที่รอคอยมานาน ซึ่งร่างกฎหมายสำคัญประกอบด้วย: - พระราชบัญญัติ CLARITY: กำหนดโครงสร้างตลาดโดยชี้แจงการกำกับดูแลของหน่วยงานรัฐบาลกลางต่อสินทรัพย์ดิจิทัล - พระราชบัญญัติ GENIUS: สร้างกรอบของรัฐบาลกลางสำหรับ stablecoins เพื่อส่งเสริมนวัตกรรม คุ้มครองผู้บริโภค - พระราชบัญญัติต่อต้านการเฝ้าระวังในสภาพแวดล้อม CBDC: มุ่งห้ามธนาคารกลางสหรัฐออก CBDC โดยอ้างอิงถึงความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพพลเรือน ร่างกฎหมายเหล่านี้ตั้งเป้าสร้างระเบียบข้อบังคับที่ครอบคลุมสำหรับสินทรัพย์ดิจิทัล เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมและป้องกันการล่วงล้ำของรัฐบาลในเรื่องความเป็นส่วนตัวทางการเงิน ความพยายามทางกฎหมายเชิงกลยุทธ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลทรัมป์ นำโดยประธานไฟรส์ ฮิลล์ (รัฐอาร์-02), ประธานเกรย์ ทีมสัน (รัฐเพนซิลเวเนีย-15), และสกัดมือตำแหน่งสัปดาห์ ไมค์ จอห์นสัน (รัฐลูอิสเซียน-04) ความเคลื่อนไหวนี้สะท้อนโอกาสของสหรัฐในการเป็นผู้นำเศรษฐกิจคริปโตในระดับโลก ผู้กฎหมายเหล่านี้ได้ร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับรัฐบาลทรัมป์ในร่างกฎหมายที่เน้นต่อต้าน CBDC และสนับสนุนนวัตกรรม สมาชิกพรรคเสียงข้างมาก ทอม เอ็มเมอร์ ซึ่งเป็นนักสนับสนุนแนวนโยบายคริปโตมายาวนาน เน้นย้ำว่า “นี่คือโอกาสทางประวัติศาสตร์… สภาจะส่งร่าง CLARITY ไปยังวุฒิสภา และทำตามสัญญาให้สหรัฐกลายเป็นเมืองหลวงคริปโตของโลก” การเร่งรัดกฎหมายนี้ตอบสนองต่อความกังวลเกี่ยวกับการเฝ้าระวังทางการเงิน ความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ และการแข่งขันจากภูมิภาคที่สนับสนุนคริปโต เช่น สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ สิงคโปร์ และสหภาพยุโรป รายละเอียดของพระราชบัญญัติ CLARITY พระราชบัญญัติ CLARITY มุ่งแก้ไขคำถามสำคัญเกี่ยวกับการกำกับดูแลคริปโตโดย: - แบ่งอำนาจระหว่าง SEC และ CFTC ตามประเภทของโทเค็นว่าเป็นทรัพย์สินหรือลักษณะสินค้า - สร้างกรอบกฎหมายสำหรับตัวกลางสินทรัพย์ดิจิทัล เช่น ตลาดซื้อขายแบบศูนย์กลาง และผู้ให้บริการเก็บรักษา - กำหนดข้อกำหนดใบอนุญาตสำหรับการดำเนินงานในตลาดสหรัฐ ถูกเรียกว่าสิ่งที่ “ช้าเกินไป” ร่างกฎหมายนี้ผ่านการพิจารณาอย่างกว้างขวาง รวมถึงการประชุมสาธารณะ การแลกเปลี่ยนความคิดเห็น และการปรึกษากับนักพัฒนา ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย และผู้ประกอบการในวงการ ทั้งคณะกรรมการด้านการเงินและเกษตรอนุมัติด้วยเสียงสนับสนุนระดับพรรค (32-19 และ 47-6) นำไปสู่การลงคะแนนเสียงเต็มสภา พระราชบัญญัติ GENIUS: การกำกับดูแล Stablecoins พระราชบัญญัติ GENIUS เน้นไปที่ stablecoins โดยกำหนดกฎเกณฑ์ชัดเจนและบังคับใช้ได้สำหรับการออกและรองรับโทเค็นดิจิทัลที่ผูกกับดอลลาร์ เช่น: - ข้อกำหนดเงินสำรองเพื่อให้แน่ใจว่าโทเค็นได้รับการค้ำประกันเต็มจำนวน - แนวทางการลงทะเบียนสำหรับผู้ผลิต stablecoin ที่ดำเนินงานในสหรัฐ - กรอบการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้องกับกระทรวงคลังและหน่วยงานธนาคาร ร่างกฎหมายนี้สนับสนุนให้บริษัทเทคโนโลยีด้านการเงิน และบล็อกเชนในอเมริกา พัฒนาสินทรัพย์ stablecoin ที่ได้รับการควบคุมภายในประเทศ แทนที่จะย้ายไปต่างประเทศในเขตอำนาจศาลที่มีกฎระเบียบที่ชัดเจนกว่า ป้องกัน CBDCs เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวทางการเงิน พระราชบัญญัติ ต่อต้านการเฝ้าระวังในสภาพแวดล้อม CBDC มุ่งป้องกันความกลัวที่ว่า CBDC อาจคุกคามเสรีภาพทางการเงิน โดย: - ห้ามธนาคารกลางสหรัฐออกหรือทดลองใช้ดอลลาร์ดิจิทัล - ห้ามกระทรวงการคลังพัฒนาระบบ CBDC ของสหรัฐโดยไม่ได้รับความเห็นชอบจากสภานิติบัญญัติ - ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และต่อต้าน “การเฝ้าระวังทางการเงิน” นักวิจารณ์เตือนว่า CBDCs อาจทำให้รัฐบาลสามารถควบคุมการใช้จ่าย ควบคุมการเข้าถึงทางการเงิน แทรกแซงด้านการเมือง หรือใช้ในด้านการเฝ้าระวังในวงกว้าง ปีแห่งการเตรียมตัว: เส้นทางสู่ Crypto Week ร่างกฎหมายที่เปิดตัวในช่วง Crypto Week เป็นผลจากการเตรียมการทางกฎหมายมากกว่าหนึ่งปี รวมถึง: - เมษายน 2024: การผ่านกฎหมาย Financial Innovation and Technology for the 21st Century (FIT21) ซึ่งเป็นร่างกฎหมายครอบคลุมฉบับแรกเกี่ยวกับโครงสร้างตลาดสินทรัพย์ดิจิทัล - กุมภาพันธ์–มิถุนายน 2025: การพิจารณาหลายครั้ง การเขียนบทความแสดงความคิดเห็น และการปล่อยร่างร่างเพื่อรับความคิดเห็นจากสาธารณะและอุตสาหกรรม - 11 มิถุนายน 2025: ประธานฮิลล์, ทีมสัน และ เอ็มเมอร์ ยืนยันความมุ่งมั่นผ่านบทความร่วมใน CoinDesk ส

อิเลีย ซัทสเคเวอร์ ได้รับตำแหน่งผู้นำของ Safe Superintelligence (SSI) ซึ่งเป็นสตาร์ทอัปด้าน AI ที่เขาก่อตั้งขึ้นในปี 2024 การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นหลังจากอดีตซีอีโอ ดันเนียล โกรส ออกจากตำแหน่งเพื่อเป็นหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI ของ Meta Platforms การย้ายของโกรสไปยัง Meta เน้นให้เห็นถึงการแข่งขันอันดุเดือดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเพื่อแย่งชิงความสามารถด้าน AI ชั้นนำ ซึ่งเป็นการเน้นย้ำให้เห็นถึงการแข่งกันอย่างรุนแรงของบริษัทต่าง ๆ ในการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ Meta Platforms แสดงความสนใจอย่างมากในการเข้าซื้อ SSI ซึ่งล่าสุดมีมูลค่าอยู่ที่ 32 พันล้านดอลลาร์ แม้จะมีข้อเสนอมาจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ ๆ แต่ซัทสเคเวอร์ก็ยังยืนหยัดยืนยันความเป็นอิสระของ SSI และความมุ่งมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ปลอดภัยและมีความฉลาดเกินมนุษย์ — เน้นให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรมและควบคุมได้ เมื่อปีที่แล้ว Safe Superintelligence ได้ระดมทุนจำนวนมากถึง 1 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนวิสัยทัศน์ในการสร้างระบบ AI ขั้นสูงที่ปลอดภัย การสนับสนุนทางการเงินที่แข็งแกร่งนี้สะท้อนความเชื่อมั่นของนักลงทุนในภารกิจของบริษัทและศักยภาพที่สดใสสำหรับนวัตกรรม AI ที่จะเป็นผลกระทบต่อวงการ ด้วยความเชี่ยวชาญในบทบาทผู้นำ อิเลีย ซัทสเคเวอร์ เคยดำรงตำแหน่งหัวหน้านักวิจัยและผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ซึ่งเป็นองค์กรวิจัย AI ชั้นแนวหน้าประสบการณ์ของเขารวมถึงการจัดการกับความท้าทายซับซ้อนในชุมชน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งกรณีการปลดและว่าจ้างใหม่ของ CEO OpenAI ซาม แอลต์แมน ในปี 2023 หลังจากนั้น ซัทสเคเวอร์ตัดสินใจออกจาก OpenAI ภายใต้คำแนะนำของซัทสเคเวอร์ Safe Superintelligence พร้อมที่จะดำเนินการผลักดันขอบเขตของการวิจัย AI ต่อไป ในขณะเดียวกันก็ให้ความสำคัญอย่างมากกับความปลอดภัยและจริยธรรม ความมุ่งมั่นของบริษัทในการพัฒนา AI ที่ฉลาดเกินมนุษย์ในลักษณะที่ปลอดภัยและรับผิดชอบนั้น ตอบสนองต่อความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงจากระบบ AI ที่ยุ่งยากและซับซ้อน ในปัจจุบัน อุตสาหกรรม AI ถูกนำหน้าโดยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและการแข่งขันที่เข้มข้น โดยบริษัทต่าง ๆ ต่างก็แย่งชิงความสามารถชั้นนำและวางตำแหน่งกลยุทธ์ในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเปลี่ยนแปลงตำแหน่งของผู้บริหารอย่างดันเนียล โกรสที่ย้ายไป Meta และความพยายามของบริษัทชั้นนำอย่าง Meta ในการเข้าซื้อสตาร์ทอัปที่มีแนวโน้มสูงเช่น SSI เป็นตัวอย่างของความเสี่ยงสูงในด้านการพัฒนา AI การตัดสินใจของ SSI ที่จะรักษาความเป็นอิสระและต้านทานการควบรวมกิจการสะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นในสตาร์ทอัปด้าน AI ที่มุ่งหวังจะรักษาวัฒนธรรมการสร้างนวัตกรรมและกลยุทธ์การวิจัยเฉพาะด้าน แทนที่จะถูกรวมเข้าเป็นส่วนหนึ่งของบริษัทขนาดใหญ่ ความเป็นอิสระนี้อาจเปิดโอกาสให้เกิดความคล่องตัวและการเน้นเป้าหมายระยะยาวที่เน้นความปลอดภัยของ superintelligence การระดมทุนจำนวนมากที่ SSI ได้รับนี้ชี้ให้เห็นถึงความสนใจของนักลงทุนต่อความฝันของ AI ที่เปี่ยมด้วยเป้าหมายใหญ่โต นักลงทุนเริ่มตระหนักถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ที่ฉลาดเกินมนุษย์และความสำคัญของการพัฒนาอย่างรับผิดชอบ เมื่อเทคโนโลยี AI ฝังแน่นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ผู้นำและกลยุทธ์ของผู้เล่นหลักอย่าง Safe Superintelligence จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมนี้ การนำของอิเลีย ซัทสเคเวอร์ที่ SSI ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัยในการพัฒนาระบบ AI ขั้นสูง โดยรวมแล้ว อุตสาหกรรม AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีการเปลี่ยนแปลงด้านผู้นำ การลงทุนทางการเงินจำนวนมาก และกลยุทธ์เชิงกลยุทธ์ขององค์กรที่สะท้อนให้เห็นถึงความสนใจระดับโลกต่อความก้าวหน้าใน AI Safe Superintelligence ภายใต้การนำของซัทสเคเวอร์ ยังคงเป็นผู้นำในแนวทางนี้ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การพัฒนานวัตกรรมโดยไม่ละเลยความปลอดภัย

ส่วนนี้มาจากจดหมายข่าว 0xResearch หากต้องการอ่านฉบับเต็ม กรุณาสมัครสมาชิก Nexus กำลังตั้งตำแหน่งตัวเองว่าเป็น “ซูเปอร์คอมพิวเตอร์โลก” แพลตฟอร์มบล็อกเชน Layer 1 (L1) ของมันกำลังแสดงให้เห็นเป้าหมายที่ทะเยอทะยานขณะดำเนินการขั้นตอนทดสอบเครือข่ายก่อนเปิดใช้งาน mainnet ซึ่งมีกำหนดในปลายปีนี้ ใครก็สามารถเข้าร่วมเครือข่ายได้ง่ายๆ จากอุปกรณ์ใดก็ได้ด้วยคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เพื่อสนับสนุนกำลังการประมวลผลคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างสิ่งที่ Nexus เรียกว่า “โลกที่สามารถตรวจสอบได้” “ซูเปอร์คอมพิวเตอร์โลกคืออะไร?” ตามคำกล่าวของ CEO และผู้ก่อตั้ง Daniel Marin เป็นแนวคิดใหม่: “เป้าหมายคือการสร้างระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายศูนย์ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา” Marin อธิบายให้กับ Blockworksว่า “เพราะเราต้องการรวบรวมพลังการคำนวณเพื่อพัฒนาบล็อกเชนที่มีโครงสร้างใหม่” Nexus รวมเอาแนวคิดคุ้นเคยจากบล็อกเชนระดับสูงอื่นๆ เข้ามาไว้ใน Layer 1 ที่เป็นความเห็นของตัวเอง คล้ายกับ Mina Protocol Nexus มุ่งหวังที่จะบีบอัดสถานะของบล็อกเชนทั้งหมดให้อยู่ในหลักฐานที่กระชับเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ Mina ใช้ recursive SNARKs สำหรับหลักฐานขนาดคงที่ Nexus ใช้ zkVM ที่สร้างบน RISC-V ซึ่งออกแบบมาให้จัดการกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การ inference ของ AI การเลือก zkVM บน RISC-V นี้คล้ายกับเทคโนโลยี RISC Zero ซึ่งอนุญาตให้โค้ด Rust ทั่วไปสามารถถูกตรวจสอบได้ แต่ Nexus สมัยรวม virtual machine นี้เข้าไว้ในเครือข่ายของตนเองแทนที่จะเป็นชั้นบริการแยกต่างหาก ซึ่งในอนาคต อาจจะมี Ethereum นำแนวทางนี้ไปปรับใช้ สำหรับการให้ข้อมูล Nexus วางแผนใช้วิธี sampling ที่คล้ายกับโมดูลาร์ DA ของ Celestia กลไกการลงคะแนนเสียงของมันกำลังพัฒนาไปจาก CometBFT (เดิมคือ Tendermint) สู่ HotStuff-2 ซึ่งทำให้คล้ายกับ Aptos หรือ Sui Protocol these โปรโตคอลเหล่านี้ให้ความเร็วในการยืนยันข้อมูลที่รวดเร็ว และในกรณีของ Nexus ช่วยประสานงานงานพิสูจน์ทั่วโลกได้ดีขึ้น Nexus ฝังคลาวด์คอมพิวเตอร์แบบกระจายศูนย์ไว้ใน Layer 1 ของตัวเอง เปลี่ยนทุกอุปกรณ์เชื่อมต่อให้กลายเป็นส่วนหนึ่งของคอมพิวเตอร์ที่สามารถตรวจสอบได้โดยใช้เครื่องมือ Incrementally Verifiable Computation (IVC) VM ตัวนี้สร้างหลักฐานกระชับสำหรับแต่ละขั้นตอนของการคำนวณ กระจายหลักฐานเหล่านั้นด้วยวิธีจัดการแบบ DAG และรวบรวมเป็นหลักฐานสากลเดียว Nexus ใช้โปรวีเวอร์ Stwo (Circle STARK) แม้จะเต็มไปด้วยคำศัพท์ทางเทคนิค แต่ใจความสำคัญคือ รูปแบบนี้ในทฤษฎีจะทำให้สามารถขยายขีดความสามารถแนวนอนได้ ซึ่งหมายถึงว่า โหนดที่เพิ่มเข้ามาใหม่จะทำให้ประสิทธิภาพของเครือข่ายดีขึ้นเรื่อยๆ ด้านความปลอดภัยทางคณิตศาสตร์ Nexus เน้นการมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญชั้นนำอย่าง Jens Groth และ Michel Abdalla เพื่อเสริมความน่าเชื่อถือในด้าน zero-knowledge และการวิจัยบล็อกเชน นี่ไม่ใช่แค่ทฤษฎี เมื่อสัปดาห์ก่อน Nexus ได้เปิดตัว testnet ลำดับที่สามและสุดท้าย มุ่งหวังเปิดตัว mainnet ในไตรมาส 3 Nexus รายงานจำนวนผู้ใช้งานไม่ซ้ำกันมากกว่า 2