กลุ่มผู้บริหารระดับแนวหน้าได้ส่งจดหมายเปิดผนึกถึงประธานคณะกรรมาธิการยุโรป Ursula von der Leyen เมื่อไม่นานมานี้ แสดงความกังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของร่างกฎหมายเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของสหภาพยุโรป พวกเขาโต้แย้งว่าข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่ซับซ้อนและทับซ้อนกันของกฎหมายอาจเป็นอุปสรรคต่อความสามารถในการแข่งขันของยุโรปในภาคส่วน AI ทั่วโลกที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว กลุ่มผู้บริหารชี้ให้เห็นว่ากรอบกฎหมายที่ซับซ้อนเกินไปอาจทำให้เกิดการขัดขวางนวัตกรรมและการลงทุน ส่งผลให้ยุโรปอาจตามหลังภูมิภาคที่เอื้ออำนวยต่อการพัฒนา AI มากกว่า จดหมายเปิดผนึกนี้มาถึงในช่วงเวลาสำคัญที่เจ้าหน้าที่ของ EU และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมกำลังดำเนินการประเมินและปรับปรุงแนวทางกฎหมายด้าน AI อย่างใกล้ชิด การดำเนินการหลักคือต้องร่าง “แนวทางปฏิบัติ” ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้บริษัทสามารถปฏิบัติตามกฎหมายดังกล่าวได้อย่างราบรื่น แม้ว่าจะแผนกำหนดแนวทางนี้จะมีเป้าหมายเพื่อชี้แจงภาระผูกพันและลดความยุ่งยากในการดำเนินงาน แต่หลายบริษัทยังคงระมัดระวังเพราะมองเห็นความคลุมเครือและความซับซ้อนของข้อกำหนดในปัจจุบัน แม้ว่ากฎหมายฉบับนี้จะยังอยู่ในขั้นตอนทางกฎหมายและกฎเกณฑ์จำนวนมากยังไม่ได้บังคับใช้ในทันที ชุมชนธุรกิจได้แสดงความกังวลอย่างมาก โดยเฉพาะบริษัทขนาดเล็กที่กลัวว่าจะต้องแบกรับภาระอย่างไม่สมส่วนจากกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดและซับซ้อน เกิดความกังวลว่าขั้นตอนการปฏิบัติตามและภาระงานด้านบริหารอาจเป็นอุปสรรคต่อการกระจายเทคโนโลยี AI ไปในวงกว้างในภาคส่วนต่าง ๆ ซึ่งอาจจำกัดนวัตกรรมและการขยายตลาด เพื่อตอบสนองนี้ เจ้าหน้าที่ของ EU ได้ยืนยันความมุ่งมั่นที่จะสรุปแนวทางปฏิบัติให้แล้วเสร็จภายในเดือนสิงหาคม การพูดคุยภายในคณะกรรมาธิการก็อยู่ในระหว่างดำเนินการเพื่อทำให้กรอบกฎหมายง่ายขึ้น เพื่อให้สมดุลระหว่างการรักษาความปลอดภัยและการส่งเสริมความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การลดความซับซ้อนเหล่านี้ถือเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความสามารถในการแข่งขันของ EU ในด้าน AI ดึงดูดการลงทุน และส่งเสริมวิสาหกิจใหม่ กลุ่มสนับสนุนกฎหมายเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรักษามาตรฐานสูงสุดสำหรับความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI คณะกรรมาธิการยุโรปเน้นความจำเป็นในการมีกฎระเบียบที่สอดคล้องกันทั่วกลุ่มสมาชิก เพื่อกำหนดกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนและสม่ำเสมอ ซึ่งจะคุ้มครองประชาชนและสนับสนุนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม คณะกรรมาธิการก็ทราบว่ากรอบงานด้านดิจิทัลของ AI อาจต้องมีการปรับเปลี่ยนเพิ่มเติมเพื่อให้สอดคล้องกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของภาคส่วนนี้ นอกจากบริษัทที่มีอยู่แล้ว สตาร์ทอัพด้าน AI ของยุโรปและกลุ่มนักลงทุนได้วิจารณ์ร่างกฎหมายในปัจจุบันอย่างรุนแรงว่าเป็นการเร่งรีบเกินไปและอาจเป็นอันตรายต่อระบบนิเวศนวัตกรรม สตาร์ทอัพกังวลว่าภาระด้านกฎระเบียบอาจทำลายความคล่องตัวและความสร้างสรรค์ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเติบโต ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญต่อการรักษาสถานะของยุโรปในฐานะแหล่งนวัตกรรม AI ชั้นนำ ขณะที่การถกเถียงดำเนินไป ยังมีความตึงเครียดระหว่างการควบคุมดูแลและการส่งเสริมการนวัตกรรม คณะกรรมาธิการยุโรปพยายามรักษามาตรฐานความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI อย่างเข้มงวด ขณะเดียวกันก็รับรู้ถึงความจำเป็นของกรอบกฎหมายที่ยืดหยุ่นและปรับตัวได้เพื่อสนับสนุนธุรกิจทุกขนาด อีกไม่กี่เดือนข้างหน้า จะเป็นช่วงเวลาสำคัญในการกำหนดอนาคตของกฎหมายด้าน AI ของยุโรป การสรุปแนวทางปฏิบัติให้แล้วเสร็จและการพิจารณาลดความซับซ้อนทางกฎหมายเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างสมดุลที่มีประสิทธิภาพระหว่างการคุ้มครองสังคมและการส่งเสริมนวัตกรรมเทคโนโลยี อุตสาหกรรมยังคงเรียกร้องให้มีการพูดคุยอย่างโปร่งใสและการกำหนดนโยบายร่วมกัน เพื่อให้กฎระเบียบด้าน AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนและเสริมสร้างการเปลี่ยนผ่านดิจิทัลและความสามารถทางเศรษฐกิจของยุโรปในระดับโลก

วานคูเวอร์ รัฐบริติชโคลัมเบีย วันที่ 2 กรกฎาคม 2025 (GLOBE NEWSWIRE) – บริษัท DMG Blockchain Solutions Inc.

ไมโครซอฟท์ประสบความสำเร็จในการก้าวหน้าครั้งสำคัญในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในวงการสาธารณสุข ด้วยเครื่องมือวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งก็คือ AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) ระบบที่ล้ำหน้านี้แสดงความแม่นยำอย่างยอดเยี่ยมในการวินิจฉัยเคสทางการแพทย์ที่ซับซ้อน เป็นการทำลายสถิติเมื่อเปรียบเทียบกับแพทย์มนุษย์ในงานวิจัยล่าสุด การประเมินผลนี้เกี่ยวข้องกับเคสยากจำนวน 300 เคสจากวารสารการแพทย์แห่งนิวอิงแลนด์ ซึ่ง MAI-DxO ทำได้ดีด้วยความแม่นยำในการวินิจฉัยถึง 85% เทียบกับเพียง 20% ของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติทั่วไปจากสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร นอกจากความแม่นยำที่เหนือกว่าแล้ว MAI-DxO ยังเป็นระบบที่มีต้นทุนที่คุ้มค่า ลดค่าใช้จ่ายในการวินิจฉัยประมาณ 20% โดยการสั่งตรวจทางการแพทย์น้อยลงแต่มีเป้าหมายชัดเจนมากขึ้น การใช้ทรัพยากรเช่นนี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการลดต้นทุนด้านสุขภาพโดยไม่ลดทอนคุณภาพของการวินิจฉัย การออกแบบของ MAI-DxO เลียนแบบกระบวนการวินิจฉัยแบบวนซ้ำที่แพทย์ผู้เชี่ยวชาญใช้ โดยผสมผสานโมเดล AI ชั้นนำหลายรุ่นเข้าด้วยกัน พร้อมกับ ‘Orchestrator’ เสมือนที่จำลองการปรึกษาหารือจากผู้เชี่ยวชาญ การทำงานร่วมกันแบบเสมือนนี้จำลองการตรวจสอบแบบหลายสาขา ซึ่งมักใช้สำหรับการวินิจฉัยที่ซับซ้อน เพื่อรวมความเชี่ยวชาญระดับร่วมกันผ่านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการประเมินผู้ป่วยอย่างครบถ้วน ปัจจุบัน MAI-DxO ยังคงอยู่ในระยะวิจัยและยังไม่ได้รับการควบคุมทางคลินิก แม้ว่าผลลัพธ์เบื้องต้นจะเป็นไปในทางที่ดี แต่การทดลองทางคลินิกในภาคสนามอย่างกว้างขวางยังคงจำเป็นเพื่อยืนยันความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ซึ่งแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำ เปรียบเทียบแล้ว MAI-DxO มีประสิทธิภาพเหนือกว่าเครื่องมือ AI อื่น ๆ เช่น AI วินิจฉัยของกูเกิล ซึ่งเมื่เร็ว ๆ นี้ทำได้ความแม่นยำที่ 59% ซึ่งทำให้เห็นความก้าวหน้าของไมโครซอฟท์ในการทำ AI วินิจฉัยอย่างแม่นยำ ไมโครซอฟท์เห็นว่า ระบบ AI อย่าง MAI-DxO อาจเปลี่ยนแปลงวงการสาธารณสุขระดับโลก ไม่เพียงแต่ช่วยในการตัดสินใจทางคลินิก แต่ยังช่วยให้เข้าถึงความรู้ทางการแพทย์จากผู้เชี่ยวชาญได้อย่างเท่าเทียมกัน โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญ ระบบเหล่านี้อาจเป็นสะพานเชื่อมที่ให้การวินิจฉัยที่แม่นยำในระดับผู้เชี่ยวชาญโดยไม่ต้องมีผู้เชี่ยวชาญทางกายภาพอยู่ด้วย การนำ AI มาใช้ในการวินิจฉัยอย่างแพร่หลายจะนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย รวมถึงลดความผิดพลาดทางการแพทย์ การวินิจฉัยที่รวดเร็วและแม่นยำขึ้น การประหยัดต้นทุนด้านสุขภาพ และการเข้าถึงการดูแลคุณภาพสูงอย่างกว้างขวาง แต่ก็ยังมีความท้าทายในการเปลี่ยนเครื่องมือเหล่านี้จากการวิจัยสู่การใช้งานในชีวิตจริง เช่น การได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล การสร้างความไว้วางใจจากแพทย์ การรวมเข้ากับระบบสาธารณสุขที่มีอยู่ และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ป่วย สรุปแล้ว AI Diagnostic Orchestrator ของไมโครซอฟท์เป็นความก้าวหน้าที่ล้ำสมัยในการใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาการวินิจฉัยที่ซับซ้อน ความสามารถในการทำลายสถิติของมนุษย์และลดต้นทุนพร้อมกันนี้ เป็นพัฒนาการสำคัญที่มีศักยภาพในการปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและปฏิวัติการให้บริการด้านสุขภาพในระดับโลก ความต่อเนื่องในการวิจัย การทดลองทางคลินิก และความร่วมมือระหว่างนักพัฒนาเทคโนโลยีกับผู้ให้บริการสุขภาพและหน่วยงานกำกับดูแลจะเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้คำมั่นสัญญาของ AI ในทางการแพทย์เป็นจริงอย่างเต็มที่

ข้อมูลใหม่จาก Match เผยว่าร้อยละ 18 ของชาวเวอร์จิเนียที่เป็นโสดได้รวมเอาปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับชีวิตรักของพวกเขา ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากร้อยละ 6 ในปีที่ผ่านมา การสำรวจนี้เป็นการสำรวจที่เป็นผลงานของ Axios เท่านั้นและเน้นให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีที่สร้างความสัมพันธ์ทางอารมณ์ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน คบ AI ได้กลายเป็นแนวโน้มที่เติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง ผ่านแอปอย่าง Replika, Blush และ Nomi ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับบทสนทนาที่เสมือนมนุษย์และการสนับสนุนทางอารมณ์ การเติบโตอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมนี้ในปี 2024 น่าจะมาจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การเพิ่มขึ้นของความเหงาและการแยกตัวทางสังคมจากโรคโควิด-19 ที่ยังคงอยู่ รวมถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในการติดต่อสื่อสารผ่านดิจิทัล Replika ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มพันธมิตร AI ชั้นนำ มีชุมชนที่คึกคักบน Reddit ซึ่งผู้ใช้นับหมื่นแสดงความคิดเห็น แชร์ประสบการณ์ คำแนะนำ และความเข้าใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์กับ AI ฟอรั่มเหล่านี้เป็นตัวอย่างให้เห็นถึงการยอมรับ AI คบหาในวงสังคมบางกลุ่มที่กำลังเพิ่มขึ้น ซึ่งช่วยสร้างความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งและสนับสนุนให้ผู้ใช้นำทางความซับซ้อนของความสัมพันธ์ในโลกเสมือนจริง แม้จะมีความสนใจ แต่ผู้เชี่ยวชาญก็ยังถกเถียงกันเกี่ยวกับผลกระทบของความผูกพันทางอารมณ์ต่อ AI ไอรีน ไรกูอิ นักวิชาการด้านจริยธรรมจากมหาวิทยาลัยซานตาคลาร่า เตือนว่าการพึ่งพา chatbots ของ AI เพื่อเติมเต็มความรู้สึกทางอารมณ์อาจเป็นอันตรายต่อความสัมพันธ์ที่แท้จริงของมนุษย์ เธอเน้นย้ำว่าในขณะที่ AI สามารถให้ความสะดวกสบายในทันที แต่ไม่สามารถเลียนแบบความเข้าใจ การเอาใจใส่ หรือความสมดุลทางอารมณ์ที่แท้จริงได้ เนื่องจากขาดจิตสำนึกและประสบการณ์ทางอารมณ์อย่างแท้จริง ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบทางจิตใจในระยะยาว หาก คบ AI แทนการมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ แนวโน้มนี้ก่อให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับอนาคตของความสัมพันธ์: จะเป็นไปได้ไหมที่คบ AI จะกลายเป็นเรื่องธรรมดาเช่นเดียวกับการเดทออนไลน์ หรือจะยังอยู่ในกลุ่มเฉพาะของผู้ที่ประสบปัญหาในความสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี ทัศนคติทางวัฒนธรรม และความต้องการของแต่ละบุคคลที่เปลี่ยนแปลงไป การพัฒนานี้ยังท้าทายแนวความคิดดั้งเดิมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ซึ่งเรียกร้องให้มีการพูดคุยเชิงจริยธรรมและปรัชญาอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับผลกระทบของเทคโนโลยีต่ออัตลักษณ์ อารมณ์ และพลวัตทางสังคมของมนุษย์ เมื่อ AI ก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การเสวนาและการแลกเปลี่ยนความคิดเห็นระหว่างนักวิจัย นักพัฒนา นักการเมือง และสังคมเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อชั่งน้ำหนักผลประโยชน์และความเสี่ยงของ AI ในฐานะคู่รักหรือคู่ทางอารมณ์ โดยสรุป ข้อมูลจาก Match เน้นให้เห็นว่า การยอมรับ AI ในชีวิตรักของชาวเวอร์จิเนียกำลังเติบโต สะท้อนให้เห็นถึงวิวัฒนาการของสังคมที่เชื่อมโยงกับเทคโนโลยีและดิจิทัลในวงกว้าง แม้ AI จะเปิดโอกาสให้สร้างความเชื่อมโยงใหม่ ๆ แต่ก็ย่อมมาพร้อมกับความท้าทายที่ซับซ้อน ซึ่งต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบในขณะที่มนุษยชาติกำลังสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างอารมณ์ เทคโนโลยี และความสัมพันธ์ในศตวรรษที่ 21

ตามคำกล่าวของ โรมิโอ คุ๊ก สมาชิกในคณะกรรมการบริหารของ BGX Ventures ส่วนใหญ่มาเกี่ยวกับข้อตกลงจะถูกวางโครงสร้างเพื่อความรวดเร็วในการออกจากการลงทุนมากกว่าจะเน้นสร้างรายได้ระยะยาวให้กับกิจการ โดย โรมิโอ คุ๊ก | เรียบเรียงโดย เบนจามิน ชิลเลอร์ 2 กรกฎาคม 2025, เวลา 14:23 น

สมาคมออลอังกฤษคลับได้ทำการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิมเบิลดันปี 2025 ด้วยการแทนที่ผู้ตัดสินเส้นแบบดั้งเดิมด้วยระบบ Hawk-Eye Electronic Line Calling (ELC) ซึ่งขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนานี้เปลี่ยนแปลงวิธีการ officiating การตัดสินเส้นบนสนามหญ้าที่เป็นสัญลักษณ์นี้ ช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพมากขึ้น Hawk-Eye ELC ใช้กล้องความเร็วสูงสูงสุด 18 ตัว ตั้งอยู่รอบสนามเพื่อจับภาพวิดีโอแบบเรียลไทม์จากหลายมุมมอง จากนั้น AI ขั้นสูงจะวิเคราะห์ข้อมูลนี้ทันที เพื่อกำหนดว่าลูกเทนนิสเข้าหรือออก โดยไม่ต้องรอการตัดสินของมนุษย์ ลดความล่าช้าและข้อผิดพลาด ระบบนี้เต็มที่แทนที่ผู้ตัดสินเส้นแบบดั้งเดิมที่ดูแลการตัดสินเส้นขอบเขตมานาน ผลที่ตามมาคือจำนวนผู้ตัดสินเส้นลดลงอย่างมาก จากมากกว่า 300 คนเหลือประมาณ 80 คน ซึ่งในปัจจุบันทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยผู้ตัดสินบนเก้าอี้ และสนับสนุนการดำเนินการแข่งขันตามเดิม ตามคำกล่าวของ Sally Bolton ผู้บริหารสูงสุดของสมาคมออลอังกฤษ คลับ เป้าหหลักของการนำ Hawk-Eye ELC เข้ามาใช้คือเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความสม่ำเสมอ ไม่ใช่เพื่อลดต้นทุนหรือจำนวนพนักงาน แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในนวัตกรรม พร้อมรักษาความเป็นธรรมและความซื่อสัตย์ ความคิดเห็นจากนักเทนนิส เจ้าหน้าที่ และแฟน ๆ มีทั้งบวกและลบ แจนนิค ซินเนอร์ นักเทนนิสมือ 1 โลก กล่าวชื่นชมความแม่นยำที่โดดเด่นของระบบ โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่เสิร์ฟเร็วบนสนามหญ้า ชมว่าฮอว์กอายช่วยสนับสนุนนักกีฬาโดยให้คำตัดสินที่ชัดเจนและไม่โต้แย้ง ซึ่งลดข้อพิพาทและรับประกันผลที่เป็นธรรมในการแข่งขันที่ใกล้ชิด อย่างไรก็ตาม ก็มีข้อกังวลบางประการ ยานนิค ยู้ นักเทนนิสจีน วิจารณ์เสียงแจ้งเตือนของระบบว่าเบาเกินไปในช่วงเวลาที่เข้มข้น ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพต่อผู้เล่นและผู้ชม นอกจากนี้ ภาพซ้อนที่แสดงบนจอในสนามก็มีความไม่แน่นอน ทำให้ผู้ชมบางคนงงและลดความสนใจลง กลุ่มผู้ชื่นชอบเทนนิสในระยะยาวเสียใจกับการสูญเสียบรรยากาศและประเพณีที่เคยสร้างโดยผู้ตัดสินเส้นมนุษย์ หลายคนเชื่อว่าการมีอยู่ของผู้ตัดสินเส้นเป็นส่วนหนึ่งที่เพิ่มความเข้มข้นทางอารมณ์ การท้าทายของผู้เล่นและความผิดพลาดของมนุษย์เคยเป็นส่วนหนึ่งของละครทางจิตใจ กระบวนการท้าทายเองก็เป็นกลยุทธ์และสิ่งสำคัญที่สร้างความตื่นเต้น ซึ่งบางคนมองว่าลดลงไปด้วยการนำระบบอัตโนมัติเข้ามาแทนที่ ความคิดเห็นของสาธารณชนก็แตกต่างกัน โดยบางกลุ่มได้จัดการประท้วงเล็ก ๆ นอกวิมเบิลดันเพื่อแสดงความไม่สบายใจเกี่ยวกับการแทนที่การตัดสินของมนุษย์ด้วย AI กลุ่มที่ต่อต้านกังวลว่าการพึ่งพาระบบหุ่นยนต์นี้อาจลดทอนความเป็นมนุษย์ในกีฬา ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้เทนนิสมีเสน่ห์และความไม่แน่นอน โดยรวม การนำ Hawk-Eye Electronic Line Calling มาใช้เป็นการปรับโฉมที่ก้าวหน้าของสมาคมออลอังกฤษคลับ ทำให้วิมเบิลดันกลายเป็นหนึ่งในผู้นำด้านการบูรณาการเทคโนโลยีเข้าสู่การ officiating เทนนิส แม้ว่าจะให้ความแม่นยำและความเป็นธรรมมากขึ้น รวมถึงลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ แต่ก็ยังเป็นที่ถกเถียงกันเกี่ยวกับความนึกถึงในเรื่องประเพณีและจิตวิญญาณของกีฬา เมื่อวิมเบิลดันเดินหน้าพัฒนา เชื่อว่านักเทนนิสและแฟน ๆ จะติดตามผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้อย่างใกล้ชิด

JPMorgan Chase & Co.