หุ้นของ Amazon กำลังเพิ่มขึ้นเมื่อผู้ลงทุนตอบสนองต่อการประกาศที่เกี่ยวข้องกับ AI หลายรายการของบริษัท Amazon ซึ่งเป็นผู้ที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมมากมายอยู่แล้ว กำลังมุ่งเน้นไปที่ AI อย่างมาก แผนของบริษัทนั้นรวมถึงการลงทุนใน Anthropic เพิ่มเป็น 8 พันล้านดอลลาร์ และการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น ชิป Trainium2 ที่ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ Nvidia และ AMD ในพื้นที่การคำนวณ AI Amazon ยังได้ประกาศ Rainier ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งาน AI โดยตั้งเป้าที่จะแข่งขันกับโครงการ AI ของ Elon Musk ภายใต้ชื่อ Nova Amazon ได้นำเสนอโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) หกแบบที่มุ่งหวังที่จะแข่งขันกับ ChatGPT และ Gemini โดยเสนอส่วนลดสูงสุดถึง 75% และมีการรองรับมากกว่า 200 ภาษา โมเดลเหล่านี้จะเป็นแบบหลายรูปแบบ สามารถผลิตข้อความ ภาพ และวิดีโอได้ Amazon อธิบายว่าโมเดลเหล่านี้พร้อมเปิดตัวเพราะพร้อมแล้ว และเน้นย้ำถึงมุ่งหมายในการให้ลูกค้าสามารถเลือกใช้ AI ที่หลากหลาย Amazon ยังเปิดเผยขั้นตอนในการจัดการกับปัญหาการจินตนาการของ AI ซึ่งเป็นปัญหาที่ AI สร้างข้อมูลที่ดูเหมือนจริงในกรณีที่ไม่มีข้อเท็จจริง โดยใช้ RefChecker และเครื่องมืออื่น ๆ Amazon มุ่งหมายให้เครื่องมือของตนสามารถให้ข้อมูลที่ตรวจสอบได้และถูกต้อง ผู้เชี่ยวชาญเช่น Ben Torben-Nielsen และ Conor Grennan แสดงความชื่นชมต่อวิสัยทัศน์ AI ของ Amazon โดยชี้ให้เห็นถึงผลกระทบที่อาจเกิดจากชิปและโมเดลพื้นฐานของ Amazon ขณะที่ Ahmed Banafa เน้นว่า Rainier ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เป็นการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ของ Amazon ไปสู่การรวมตัวในแนวดิ่งที่ลึกขึ้น ชี้ว่าเป็นการมุ่งสู่การกำหนดรูปร่าง AI แทนที่จะเพียงแค่โฮสต์ AI การเคลื่อนไหวล่าสุดของ Amazon ถูกมองว่าเป็นการผสมผสานระหว่างความทะเยอทะยานและการวางตำแหน่งทางกลยุทธ์ ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดการพึ่งพาผู้ให้บริการ LLM ภายนอกเช่น Anthropic ขณะเดียวกันก็สร้างความมั่นใจในโซลูชั่น AI ภายในบ้าน แม้จะมีการประกาศอย่างเป็นทางการ แต่ Amazon ระบุว่านี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเดินทางด้าน AI โดยมุ่งหวังที่จะสร้างสรรค์นวัตกรรมและลดค่าใช้จ่ายในขณะที่พัฒนาความสามารถ และให้คำมั่นสัญญาที่จะรวม AI เข้ากับครัวเรือนและธุรกิจทั่วโลกอย่างยั่งยืน รวมถึงการสัญญาว่าจะมีนวัตกรรมเพิ่มเติมในปี 2025

แม้ว่าจะมีการอภิปรายอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และศักยภาพในการปฏิวัติสังคม แต่ผลกระทบทางเศรษฐกิจยังคงไม่ชัดเจน AI กำลังดึงดูดการลงทุนจำนวนมาก แต่ผลลัพธ์นั้นยังคาดเดาไม่ได้ ดารอน อาเซโมลู นักเศรษฐศาสตร์รางวัลโนเบลและศาสตราจารย์สถาบัน MIT มุ่งเน้นการวิจัยของเขาเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสังคม โดยเฉพาะอย่างยิ่งการส่งผลต่อการตลาดงานและประสิทธิภาพการผลิต งานของเขาล่าสุดรวมถึงการประเมินว่า AI จะสนับสนุนการเติบโตจีดีพีของสหรัฐฯ อยู่เพียงเล็กน้อย โดยคาดการณ์ว่าจะเพิ่มขึ้น 1

© 2024 บริษัท ฟอร์จูน มีเดีย ไอพี จำกัด สงวนลิขสิทธิ์ การใช้เว็บไซต์นี้ถือว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับผู้อยู่อาศัยในแคลิฟอร์เนีย กรุณาอ้างอิงจากประกาศสิทธิความเป็นส่วนตัวของเราในแคลิฟอร์เนีย คุณสามารถเลือกที่จะไม่ขายหรือแชร์ข้อมูลส่วนตัวของคุณได้ FORTUNE เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของบริษัท ฟอร์จูน มีเดีย ไอพี จำกัด ในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่นๆ เว็บไซต์นี้อาจได้รับค่าตอบแทนจากลิงก์ผลิตภัณฑ์และบริการบางอย่าง ข้อเสนออาจมีการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องแจ้งล่วงหน้า

ฉันใช้เวลาช่วงบ่ายพูดคุยกับ o1 ของ OpenAI ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ แม้มันจะไม่ใช่ ChatGPT 5 ที่หลายคนคาดหวัง แต่มันก็ฉลาดและซับซ้อนอยู่มาก รุ่นนี้ช่วยฉันคิดไอเดียเรื่องราวและแก้ไขปัญหา แน่นอนว่ามันยังเขียนกลอนให้ฉันและปล่อยมุกตลกให้อีกด้วย การพัฒนาที่โดดเด่นของรุ่นใหม่นี้ดูเหมือนจะเป็นในด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด โดย OpenAI เน้นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญเมื่อเทียบกับ o1-preview มันจะต้องใช้เวลาในการสำรวจเวอร์ชันนี้อย่างเต็มที่และประเมินผลกระทบต่อการพัฒนาของ AI ก่อนการอัปเดต Max Child, James Wilsterman และฉันได้พูดคุยแลกเปลี่ยนความคิดเห็นเกี่ยวกับ Cerebral Valley AI Summit ในพอดคาสต์ (Max ได้ตั้งค่าโหมดเสียง ChatGPT ขั้นสูงบน iPhone ของเขา โดยแทนที่ Siri) เข้ามาฟังแนวคิดของพวกเราได้ สนับสนุนโดย Brex Brex เข้าใจถึงความสำคัญของสายป่านสำหรับสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจากการลงทุน และเสนอทางแก้ไขทางการเงินเพื่อเพิ่มมูลค่าให้มากที่สุด Brex ไม่มีข้อกำหนดยอดคงเหลือขั้นต่ำและให้ความคุ้มครอง FDIC มาตรฐานถึง 20 เท่าผ่านธนาคารโปรแกรม สตาร์ทอัพสามารถได้รับผลตอบแทนสูงตั้งแต่เริ่มต้นขณะที่ยังเข้าถึงเงินทุนได้ง่าย หากคุณกำลังมองหาวิธีการเงินสำหรับบริษัทในพอร์ทโฟลิโอของคุณเพื่อจัดการและเพิ่มทุน ลองสำรวจ Brex ที่นี่ สำรวจ Brex 00:00 — ภาพรวมของ Cerebral Valley AI Summit 02:50 — มุมมองจากการบรรยายของ Alexandr Wang 05:46 — ความท้าทายใน AI Foundation Models 08:57 — มุมมองของ Dario Amodei เกี่ยวกับความก้าวหน้าของ AI 12:13 — Martin Casado เกี่ยวกับการลงทุนใน AI 15:06 — อนาคตของ AI Agents และเทคโนโลยีเสียง 17:56 — บทบาทของ AI ในการเล่นเกมและประสบการณ์ของผู้ใช้ 20:46 — แนวโน้ม AI สำหรับองค์กร 24:03 — ความท้าทายของหุ่นยนต์และการอัตโนมัติในบ้าน 26:58 — Marissa Mayer เกี่ยวกับอนาคตของ AI ของ Google 29:51 — ข้อคิดปิดท้ายและมุมมองอนาคต สามารถฟังได้บน Apple

สิบปีที่แล้ว ฉันคาดการณ์ว่าการจัดการผลิตภัณฑ์อาจกลายเป็นศูนย์กลางของวงการวารสารศาสตร์ และได้แสดงความคิดของฉันผ่านการทำนายครั้งแรกที่ Nieman Lab หลายปีผ่านมา ชุมชนผลิตภัณฑ์ข่าวสารมีความเจริญรุ่งเรือง แม้ว่าการศึกษาในด้านวารสารศาสตร์ยังไม่ได้นำเอาการเปลี่ยนแปลงของผลิตภัณฑ์ดิจิทัลมาใช้อย่างเต็มที่ แม้จะมีความกังวลว่า AI อาจเข้ามาแทนที่นักข่าวและครูผู้สอน แต่ฉันยังคงมองในแง่ดีถึงศักยภาพในการส่งเสริมการเรียนการสอน **นวัตกรรมหลักสูตร** การนำเทคโนโลยีล่าสุดมาผสานในหลักสูตรต้องอาศัยความทุ่มเทและเวลา หลายครูผู้สอนยอมรับว่าหลักสูตรวารสารศาสตร์แบบดั้งเดิมล้าสมัยแต่รู้สึกว่าไม่พร้อมที่จะส่งเสริมนวัตกรรม AI สามารถทำให้การปรับปรุงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มโมดูลใหม่ ออกแบบหลักสูตรทั้งหมด หรือปรับปรุงหลักสูตร AI ช่วยในการพัฒนาหลักสูตรด้วยการให้ตัวอย่างโค้ด บทเรียนซอฟต์แวร์ และคำแนะนำหลักสูตรเพื่อสร้างโปรแกรมที่ปรับตัวและเน้นอาชีพ AI ยังสามารถช่วยนักเรียนในการควบคุมเทคโนโลยีได้ ในวิชาพัฒนาแอปมือถือของฉัน ฉันใช้ ChatGPT ในการอัปเดตภาษา ซึ่งช่วยให้นักเรียนลดความเครียดและบรรลุเป้าหมายของโครงการผ่านการแก้ปัญหาด้วย AI ทั้งยังช่วยในการสะท้อนหลังโครงการ เสริมสร้างทักษะคิดวิเคราะห์ของพวกเขา **เพิ่มความมั่นใจ** นอกจากการแนะนำทักษะด้านเทคโนโลยีแล้ว AI ยังเสริมสร้างความมั่นใจในทักษะแบบดั้งเดิม ในวิชาปัญหาดิจิทัล ฉันให้นักเรียนใช้ Google’s NotebookLM เพื่อแปลงงานเขียนของพวกเขาเป็นพอดคาสต์ที่สร้างโดย AI การได้ฟังงานของพวกเขานำเสนอโดยผู้จัดรายการ AI ช่วยเพิ่มความมั่นใจและทำให้พวกเขาสามารถประเมินประสิทธิภาพของ AI ในการสนทนาเกี่ยวกับแนวคิดของพวกเขาได้ **เสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์** เครื่องมือ AI สามารถเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ ตัวอย่างในวิชาวารสารศาสตร์นวัตกรรมสื่อดิจิทัลขั้นสูง นักเรียนเปรียบเทียบแผนผังแบบ Lean Canvas ที่สร้างโดย AI กับที่มนุษย์สร้างขึ้น พบว่าข้อเสนอของ AI มีความครอบคลุมแต่บางครั้งก็ขาดความเป็นมนุษย์ ข้อเสนอแนะของ AI เรื่องคำถามสัมภาษณ์ การเสนองาน และแม้แต่ชื่อสตาร์ทอัพ ก็สามารถกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์และขยายแนวทางแก้ปัญหาของพวกเขาได้ แม้ว่าความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของ AI จะทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับบทบาทในอนาคตของครูผู้สอน แต่ครูจะพัฒนาไปเป็นผู้คัดสรรและโค้ช พวกเขาจะชี้นำให้นักเรียนไปยังหัวข้อและวิธีการที่เป็นประโยชน์ ส่งเสริมการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์และการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นการผสาน AI ในหลักสูตรวารสารศาสตร์ ซึ่งท้าทายนักเรียนให้บรรลุเป้าหมาย สนับสนุนการพึ่งพาตนเอง และวิจารณ์ผลลัพธ์ของ AI ครูผู้สอนควรชี้นำการใช้ AI เพื่อเสริมสร้างความสามารถของนักเรียนแทนที่จะเข้ามาแทนที่ AI ที่พัฒนาไปเรื่อย ๆ จะต้องการการประเมินใหม่ตลอดเวลา อย่างไรก็ตาม ฉันยินดีต้อนรับศักยภาพของ AI ในการสร้างนวัตกรรมในการศึกษาวารสารศาสตร์

OpenAI กำลังเตรียมพร้อมที่จะปล่อย Sora ซึ่งเป็น AI วิดีโอเจเนอเรเตอร์ในอนาคตอันใกล้นี้ หลังจากการประกาศ '12 วันของ OpenAI' ที่จะเกิดขึ้นก่อนคริสต์มาส เมื่อวันที่ 4 ธันวาคม OpenAI ได้โพสต์บน Twitter ระบุว่า "12 วัน 12 สตรีมสด สิ่งใหม่ๆ มากมาย ทั้งใหญ่และเล็ก 12 Days of OpenAI เริ่มพรุ่งนี้" นี่ทำให้เกิดความตื่นเต้น โดยมีสมาชิกทีม OpenAI บอกใบ้ถึงฟีเจอร์ที่กำลังจะมาบน Twitter Bill Peebles ผู้รับผิดชอบ Sora ตอบว่า "ถูกต้อง" ต่อทวีตที่กล่าวว่า "ไม่น่าเชื่อว่าย้อนกลับมาแล้ว" เพิ่มความคาดหวังมากขึ้น The Verge รายงานว่า OpenAI วางแผนเปิดตัว Sora และโมเดลการให้เหตุผลใหม่ในงานนี้ จากข้อมูลวงใน การเปิดตัว Sora คาดว่าจะเกิดขึ้นเร็ว ๆ นี้ โดยเฉพาะหลังจากเกิดการรั่วไหลสั้น ๆ เมื่อเดือนที่แล้วจากกลุ่มศิลปินที่ประท้วงการใช้ผลงานของ OpenAI ในการวิจัยที่ไม่ได้รับค่าตอบแทน Sora แปลงข้อความเป็นวิดีโอ และแสดงความสามารถที่น่าทึ่ง บนเว็บไซต์ระบุว่า "เรากำลังสอน AI ให้เข้าใจและจำลองโลกทางกายภาพที่เคลื่อนไหว โดยเป้าหมายเพื่อพัฒนาโมเดลที่ตอบโจทย์ปัญหาในโลกจริง" อนาคตของ AI วิดีโอเจเนอเรเตอร์ AI ภาพเจเนอเรเตอร์ได้พัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงที่ผ่านมา โดยที่ DALL-E ของ OpenAI นำหน้า และตอนนี้ OpenAI มุ่งเป้าจะแข่งขันกับบริษัทอื่นอย่าง Google ซึ่ง VEO AI วิดีโอเจเนอเรเตอร์กำลังอยู่ในช่วงการแสดงตัวอย่างส่วนตัว OpenAI เคยคาดการณ์ว่า Sora จะเปิดตัวภายในสิ้นปีนี้ และเมื่อปี 2024 กำลังใกล้เข้ามา การรอคอยดูเหมือนว่าระยะไม่ไกลนัก จะเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นที่จะเห็นการตอบรับของ Sora และว่าความกังวลของศิลปินจะลดลงหรือไม่ เร็ว ๆ นี้ คุณอาจจะสร้างวิดีโอซานตาคลอสให้ทันคริสต์มาส และอาจจะมีเรนเดียร์ด้วยก็ได้ คุณอาจจะชอบ

ในขณะที่อุตสาหกรรม AI ขยายตัว บริษัทต่าง ๆ กำลังตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับการใช้ AI ในการใช้งานทางทหาร เช่น การควบคุมอาวุธหรือการเลือกเป้าหมาย OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT เดิมคัดค้านการใช้ AI ในสงคราม แต่เมื่อไม่นานมานี้ได้อ่อนข้อในท่าทีของตน เมื่อวันพุธที่ผ่านมา บริษัทเทคโนโลยีการป้องกัน Anduril Industries ประกาศความร่วมมือกับ OpenAI เพื่อสร้างโมเดล AI สำหรับกองทัพสหรัฐฯ และพันธมิตรเพื่อตรวจสอบและป้องกันภัยคุกคามทางอากาศ บริษัทร่วมมุ่งใช้ AI เพื่อประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ลดภาระงานของมนุษย์และเสริมสร้างการรับรู้สถานการณ์ ความร่วมมือนี้เกิดขึ้นในขณะที่ระบบ AI กลายเป็นสิ่งสำคัญในสงครามยุคใหม่ โดยเห็นได้ชัดในยูเครน พวกเขาจะพัฒนาการป้องกันเพื่อต่อต้านโดรนไร้คนขับและเครื่องบินที่มีลูกเรือ เพื่อเสริมสร้างระบบต่อต้านอากาศยานไร้คนขับ (CUAS) Anduril ผลิตสินค้าที่สามารถใช้กำลังทำลายล้างได้ เช่น โดรนนักฆ่าที่ควบคุมด้วย AI และมอเตอร์จรวดที่ต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์สำหรับการดำเนินการร้ายแรง โมเดลของ OpenAI มุ่งหมายที่จะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้การตัดสินใจในสถานการณ์วิกฤตเป็นไปได้เร็วขึ้น เพนตากอนให้ความสนใจเพิ่มขึ้นในระบบ AI เช่น โปรแกรม Replicator ซึ่งมุ่งหมายที่จะนำระบบอัตโนมัตินับพันเข้าสนามในสองปี Anduril สนับสนุนวิสัยทัศน์นี้โดยช่วยพัฒนาการรวมฝูงโดรน สำหรับ OpenAI ความร่วมมือกับผู้ผลิตอาวุธแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงด้านจริยธรรมจากท่าทีเดิมที่ต่อต้านการใช้งานทางทหาร อย่างไรก็ตาม ยังพยายามแสดงตัวเป็นองค์กรที่มุ่งการวิจัย เพื่อให้ AI เป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ OpenAI มองว่าความร่วมมือนี้คือการเสริมสร้างการป้องกันประเทศ โดยซีอีโอ Sam Altman ระบุว่าจะปกป้องบุคลากรกองทัพสหรัฐฯ และช่วยให้ชุมชนความมั่นคงแห่งชาติเข้าใจการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ไม่นานมานี้ OpenAI แต่งตั้งอดีตผู้บัญชาการ NSA Paul Nakasone เข้าสู่คณะกรรมการ แสดงถึงศักยภาพในการขยายงานด้านการป้องกัน AI อื่น ๆ เช่น Anthropic และ Meta ก็กำลังเข้าสู่ภาคการป้องกัน บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงจากความรู้สึกของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในปี 2018 เมื่อพนักงาน Google ประท้วงสัญญาทางทหาร อย่างไรก็ตาม การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ของ OpenAI ในบริบททางทหารก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย LLMs ที่ถูกฝึกบนชุดข้อมูลที่หลากหลายสามารถสร้างข้อมูลที่ผิดพลาดและถูกบิดเบือนได้ ซึ่งอาจสร้างความเสี่ยงในการใช้ทางทหาร แม้จะมีข้อกังวลเหล่านี้ การประกาศของ Anduril เน้นถึงการตรวจสอบ ความไว้วางใจ และความรับผิดชอบในการพัฒนา AI เพื่อความมั่นคงของชาติ ในขณะที่ AI พัฒนาไปตามกาลเวลา สถานการณ์สมมติ เช่น การบิดเบือนระบบเลือกเป้าหมายที่ใช้ LLMs อาจเปลี่ยนรูปแบบของสงคราม แต่ผลลัพธ์นั้นยังต้องรอดูต่อไป