„[Kunden] bauen gerade die Grundlage auf, wobei viele Unternehmen beginnen, es ernst zu nehmen – während andere bereits weiter sind, “ sagte Brandon Biancalani, Leiter für bezahlte Werbung bei Modifly, einer Performance-Medien- und Kreativagentur. Biancalani fügte hinzu, dass es kein „Code-Red“ gebe, bei dem alle sofort umschalten müssten aufgrund verlorener Umsätze. Derzeit besteht das Dilemma darin, ob man vollständig auf eine KI-Strategie setzt oder weiterhin den traditionellen SEO-Grundlagen folgt. Digiday hat diese Debatte untersucht und die Vor- und Nachteile für Marketer analysiert, die KI-gesteuerte Suchstrategien annehmen. Die Argumente für KI-Suchstrategien Obwohl Google weiterhin die führende Suchmaschine ist, wird erwartet, dass die Nutzung generativer KI in diesem Jahr um 16, 8 % wächst und etwa 34 % der US-Bevölkerung erreicht, so eMarketer. Agenturen schlagen Kunden Pilotprojekte für KI-Suchstrategien vor, um die Sichtbarkeit der Marken zukunftssicher zu machen. Online-Inhalte von Marken werden in großen Sprachmodellen (LLMs) integriert, unabhängig von deren Vorlieben, was Führungskräfte dazu zwingt, Strategien zu entwickeln, die die Darstellung ihrer Marken besser steuern, so Branchenexperten. „Google hat im Prinzip alle Informationssuchen als Konsens-Inhalte kategorisiert, “ erklärte Ryan Carroll, Leiter für Wachstum bei der Performance-Marketing-Agentur Markacy. Als Konsens-Inhalte beschreibt Carroll zusammengefasste Materialien, die LLMs von verschiedenen Quellen ziehen und den Nutzern präsentieren. Dadurch fällt es Marken schwerer, sich mit einer eigenen Perspektive abzuheben. „Das verlagert die Verantwortung auf die Marke und den Publisher, einzigartige persönliche Erfahrungen, Meinungen und zeitnahe Standpunkte zu vermitteln. “ Auch eine vorsichtige KI-Strategie, die auf Testen und Lernen basiert, ermögliche es Marken, die breiteren Auswirkungen zu erkunden und zu verstehen, so Branchenführer. KI-gestützte Plattformen haben Funktionen wie Chatbots und agentives Shopping eingeführt.

Das Experimentieren mit diesen neuen Tools ermöglicht es Marketern, proaktiv statt reaktiv zu agieren und so die organische Sichtbarkeit der Marken zu bewahren, sagte Jen Cornwell, Senior Director für KI-SEO im Innovation- und Wachstumsteam von Tinuiti. „Die Regeln auf den Plattformen selbst ändern sich gerade nur, “ betonte Cornwell. Die Argumente gegen KI-Suchstrategien Trotz des Wandels gibt es nach wie vor starke Argumente dafür, an den traditionellen SEO-Praktiken festzuhalten. Gut strukturierte, zugängliche und inhaltsreiche Inhalte seien weiterhin effektiv und adaptierten sich gut an KI-Umgebungen, sagen Experten. „Wenn Sie solides SEO betreiben und einige Anpassungen vornehmen, um KI-Systeme zu berücksichtigen, werden Sie bei Google-Suchen gut abschneiden, “ sagte Ryne Landers, Lead-SEO-Experte bei Markacy, „und Ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen wird sich ebenfalls verbessern. “ Doch die undurchsichtige Natur der LLMs besteht weiterhin. Marketer versuchen, kritische Aspekte zu verstehen, wie die Rendite der Werbeausgaben auf Plattformen mit Anzeigenplatzierungen und wie LLMs entscheiden, welchen Content sie anzeigen. Beispielsweise hat Perplexity im vergangenen Jahr Anzeigen in seiner conversational AI-Suchmaschine getestet, doch Werbemöglichkeiten haben seitdem abgenommen, nachdem der Leiter für Werbung, Taz Patel, das Unternehmen verlassen hat und neue Werbetreibende ausgesetzt wurden. Meanwhile plant OpenAI angeblich, Anzeigen einzuführen, so Digiday. „Ein großer Teil der Zurückhaltung rührt daher, dass es momentan keine eindeutige Methode gibt, die Wirksamkeit der aktuellen Bemühungen zu messen – es gibt derzeit keine einzige verlässliche Quelle, “ sagte David Dweck, President bei Go Fish Digital. Dweck ergänzte, dass es ohne solche Klarheit schwierig sei, eine vollständige Umstellung auf eine KI-Suchstrategie zu rechtfertigen. Stattdessen verlassen sich Agenturen auf eine Mischung verschiedener Tools – Brand-Lift-Studien, Chatbot-Analysen und andere Indikatoren –, um das Nutzerverhalten und Suchmuster zu verstehen. Letztlich empfehlen Marketer, traditionelle Taktiken mit experimentellen Ansätzen zu kombinieren. „Je mehr sich die Dinge verändern, desto mehr bleiben sie eigentlich gleich, “ sagte Carroll von Markacy. „Wir haben gelernt, nicht alle Ressourcen in einen einzigen Kanal zu investieren, weil sich alles zu schnell entwickelt. “