Just a les afores de Lausana, Suïssa, Ioannis Ierides, un gerent de desenvolupament empresarial a Iprova, es va enfrontar al repte de mostrar la generació d'idees impulsada per IA de la seva empresa en una breu presentació. Iprova es especialitza en proporcionar propostes d'invenció patentables que aprofiten la IA per analitzar literatura en diversos camps i suggerir combinacions innovadores de conceptes existents. Els seus clients inclouen grans corporacions com Procter & Gamble i Panasonic. Durant la nostra reunió, Ierides va il·lustrar com el programari d'Iprova identifica potencials invencions. Després d'introduir paraules clau rellevants, l'eina utilitza capacitats de cerca semàntica per produir un gràfic circular que representa visualment les àrees de recerca. Ierides va refinar la cerca, generant noves propostes d'invenció clares, com ara una combinació de micròfons avançats i programari per a la identificació d'altaveus. Tot i que aquest exemple semblava senzill, el procés real d'Iprova implica iteracions més profundes i connexions entre camp s per crear invencions més complexes. El cofundador d'Iprova, Julian Nolan, destaca la importància crítica de la invenció, arribant a afirmar que ser el primer al mercat és essencial. L'empresa sovint identifica idees avantguardistes, com va exemplificar quan Panasonic va cercar aplicacions noves vehicles autònoms.

El programari va proposar convertir aquests vehicles en treballadors gig proporcionant serveis de lliurament, cosa que va resultar en una sol·licitud de patent. La tecnologia IA no és nova en el descobriment de patents; no obstant, la integració de models avançats de IA generativa millora la capacitat d'Iprova per resumir grans quantitats de textos tècnics, permetent-los seguir les innovacions emergents de manera efectiva mitjançant un recurs actualitzat constantment anomenat "l'Índex". Les invencions d'Iprova sovint encreuen diferents camps, com es va demostrar en un projecte que connectava bateries de liti i l'encriptació de missatges per a Ericsson. El programari va vincular la degradació aleatòria de les bateries de liti amb la generació clau de xifrat únic, resultant en múltiples patents. Tot i això, no totes les patents resulten en invencions aplicables, ja que les empreses poden utilitzar-les per salvaguardar la propietat intel·lectual abans que no per treure productes al mercat. Iprova depèn de la col·laboració amb els clients per generar idees preparades per al mercat, evitant un model basat únicament en l'adquisició de patents per a la seva llicència. La complexitat creixent de les regulacions en àrees com les telecomunicacions ha incentivat Iprova a desenvolupar eines que ajuden a desxifrar els estàndards de la indústria, ajudant als inventors a crear invencions complertes. Malgrat els avenços, tant Iprova com els experts de la indústria reconeixen que la intuïció humana continua essent vital en l'avaluació de la novetat i l'aplicabilitat de les invencions. A mesura que la IA evoluciona, l'associació entre la creativitat humana i les capacitats de la màquina serà fonamental en la configuració del futur de la innovació. El paper de la IA pot eventualment canviar de mer assistència a una part més integral del procés d'invenció. En definitiva, la interacció de la IA i la ingeniositat humana no és només sobre crear invencions, sinó comprendre els seus orígens i potencial. La sinergia d'aquests elements pot portar a preveure les innovacions dels competidors, fomentant una nova era de col·laboració inventiva.