Geoffrey Hinton, keda tuntakse kui "tehisintellekti ristiisa", on rõhutanud suurenenud vajadust tehisintellekti rangema reguleerimise järele, nagu demonstreeriti tema hiljutisel Nobeli füüsikapreemia vastuvõtul. Ta kutsub valitsusi üles kehtestama tugevamaid reguleerimismeetmeid tehisintellekti jaoks ning ettevõtteid investeerima tehisintellekti ohutusalgatustesse. Kuid arutelu selle üle, kui palju regulatsiooni on vajalik, jätkub. Jake Parker Turvatööstuse Assotsiatsioonist soovitab tehnoloogianeutraalset lähenemisviisi, keskendudes kõrge riskiga tehisintellekti rakenduste reguleerimisele kasutuse, mitte tehnoloogia enda alusel. Muret tekitab liiga laiaulatusliku reguleerimise potentsiaalne negatiivne mõju sellele arenevale tehnoloogiale. Parker hoiatab kiirete ja laiaulatuslike regulatsioonide eest, mis võivad kogemata takistada tehisintellekti igapäevast kasutamist. Samalaadsed regulatiivsed väljakutsed on tõstetud esile ka teistes tööstusharudes, märgib J-M Erlendson Software AG-st, kes väidab, et liiga entusiastlik regulatsioon võib ebaproportsionaalselt koormata idufirmasid võrreldes väljakujunenud ettevõtetega. Kiired eetilised ja praktilised tehisintellekti küsimused, nagu andmete privaatsus, vajavad kiiret tähelepanu, märgib David De Cremer Northeasterni Ülikoolist.

Ta pooldab sihitud regulatsioone, mis keskenduvad väiksematele kahjulikele tehisintellekti mudelitele, nagu need, mida kasutatakse deepfake'ide loomiseks. Erlendson kutsub üles jõustama olemasolevaid andme- ja intellektuaalomandi seadusi, rõhutades läbipaistvuse olulisust tehisintellekti arendamisel riskide ja juriidilise vastutuse haldamiseks. Tehisintellektiga seotud probleemide vastutuse selged definitsioonid on jätkuvalt lahendamata. De Cremer rõhutab vajadust selgete juhiste järele, mis määravad, kes vastutab, kui tehisintellekti tehnoloogiad rikuvad privaatsus- või autoriõigusseadusi. Ettevõtted reguleerivad end ise, vältides läbipaistmatuid tehisintellekti mudeleid klientide riskide minimeerimiseks, märgib De Cremer. See eneseregulatsioon on kooskõlas klientide mugavustasemega ning uute tehisintellektimudelite üleminek laborist ärikasutusse võtab aega.