Til tross for potensialet til AI, sliter mange organisasjoner med å implementere det effektivt. Gartner-forskning indikerer at innen 2025 vil 30 % av generative AI-prosjekter mislykkes i å gå forbi konseptbevisfasen på grunn av problemer som dårlig datakvalitet, utilstrekkelige risikokontroller og høye kostnader. En betydelig hindring er den isolerte implementeringen av AI, som ofte fører til frakoblet data og tapte muligheter for transformative effekter. Denne isolasjonen forverrer datakvalitetsproblemer og ineffektivitet, slik som dupliserte innsats over avdelinger, noe som dermed øker kostnadene og reduserer effektiviteten. SS&C Blue Prism fremhever behovet for en helhetlig AI-tilnærming, hvor AI-løsninger integreres med omfattende automatiseringsstrategier for å låse opp AI sitt fulle potensial.

Ved å bruke teknologier som generativ AI, maskinlæring, NLP og robotprosesautomasjon i samarbeid med prosess- og arbeidsflytgruving og plattformer med lite/ingen kode, kan organisasjoner oppnå sømløse og effektive arbeidsflyter. Denne integrerte tilnærmingen kan føre til betydelige forbedringer i produktivitet, hastighet til markedet og innovasjon, samtidig som man opprettholder kostnadskontroll. Eksempler på vellykket implementering inkluderer et forsikringsselskap som gjennom prosessautomasjon oppnådde 98 % nøyaktighet i postromsoppgaver, og ABANCA, en spansk bank, som automatiserte over tusen oppgaver for å øke effektiviteten i kundeservice med 60 %. Disse tilfellene viser at ved å kombinere AI med automatisering og orkestrering, kan bedrifter innovere og opprettholde en konkurransefordel. Ved å adoptere en strategisk, integrert AI-utplassering kan organisasjoner utnytte AI-ens fordeler fullt ut, kontrollere kostnader og overgå konkurrenter.