När artificiell intelligens (AI) omvandlar konsumentbeteenden anpassar amerikanska detaljhandlare aktivt sina marknadsförings- och försäljningsstrategier för att behålla synlighet och relevans i AI-drivna shoppingmiljöer. Denna förändring är särskilt märkbart inför helgdagssäsongen, en viktig period som präglas av en kraftig ökning i onlineförsäljning som till stor del påverkas av digitala interaktioner. Även om onlineförsäljningen förväntas nå 253 miljarder dollar under denna tid sker många transaktioner fortfarande via traditionella kanaler som vanliga sökmotorer och direkta besök på detaljhandelswebbplatser. Men framväxande AI-plattformar som ChatGPT och Googles Gemini påverkar i ökande grad shoppare genom att erbjuda personliga produktråd och köpvanor inom sina gränssnitt, vilket gradvis förändrar hur konsumenter upptäcker och engagerar sig med produkter bortom konventionella sökmotorer. Traditionellt har detaljhandlare varit starkt beroende av betalda annonser på plattformar som Google och Meta för att attrahera kunder och öka försäljningen. Den ökande användningen av generativ AI introducerar en ny marknadsföringsmetod kallad generativ motoroptimering (GEO), som fokuserar på att skapa innehåll som är optimerat för AI-algoritmer och scraper för att säkerställa att produkter och varumärkesbudskap rekommenderas effektivt av AI-drivna shoppingassistenter. Företag som Evertune. ai är ledande inom detta område och hjälper detaljhandlare att utveckla AI-vänliga innehållsstrategier. En del av detta innehåll finns på så kallade 'osynliga' webbplatser—digitala utrymmen skapade enbart för AI-användning snarare än mänskliga besökare—för att mata data till AI-system, öka produktens synlighet och möjliggöra mer precisa, personliga rekommendationer. Även om referrals från AI-plattformar för närvarande är låga—till exempel bidrar ChatGPT med mindre än 1% av den totala trafiken för stora detaljhandlare som Amazon, Walmart och eBay—är köpbeteendet bland konsumenter som anländer via AI-kanaler märkbart högre.

Detta tyder på att AI-drivna rekommendationer effektivt når motiverade köpare. Utöver direkta AI-shoppingassistenter använder detaljhandlare också indirekta strategier genom att utnyttja sociala medier och influencermarknadsföring för att påverka AI-modeller. Varumärken som Brooklinen och R+Co använder strategiskt plattformar som TikTok och röstassistenter som Amazon Alexa för att sprida produktinformation, med målet att integreras i AI-träningsdatabaser och rekommendationsmotorer, vilket subtilt formar konsumenternas uppfattningar och köpbeslut. Stora detaljhandlare integrerar ytterligare AI i kundgränssnitt. Walmart och Target utvecklar chatbot-drivna shoppingappar som erbjuder konverserande, AI-stödd assistans, medan teknikjättar som Google och Amazon införlivar AI-verktyg direkt i sina sökmotorer och marknadsplatser för att förbättra produktupptäckt och möta de förändrade förväntningarna hos konsumenterna. Dessa utvecklingar antyder ett genomgripande skifte mot en detaljhandelsmiljö där AI inte bara stöder, utan i grunden driver kundengagemang och försäljning. Retailers som framgångsrikt inkorporerar AI i marknadsföring och kundinteraktion kan få ett konkurrensförsprång i en marknad som i allt högre grad domineras av generativ AI:s kontroll över informationsflöde och köpprocesser. När helgdagssäsongen fortskrider understryker mötet mellan AI och detaljhandel behovet av innovation och anpassning. Retailers måste fortsätta investera i AI-optimerat innehåll, utforska nya sätt att engagera kunder via AI-plattformar och förfina digitala strategier för att anpassa sig till förändrade konsumentbeteenden. Den AI-drivna omvandlingen inom detaljhandeln är inte en tillfällig trend, utan en grundläggande förändring i marknadsföring och handel som kommer att forma konsumentupplevelser i många år framöver.