Veo, pionirski model za pretvaranje teksta u video koji je razvila Google DeepMind, predstavlja značajan napredak u multimediji generiranoj umjetnom inteligencijom, pretvarajući korisničke tekstualne upute u dinamičan video sadržaj. Od svog nastanka, Veo se kontinuirano razvija kako bi bio na vrhu tehnologije sinteze teksta u video, a najnovija verzija, Veo 3, predstavljena je u svibnju 2025. godine. Za razliku od ranijih verzija koje su se fokusirale isključivo na generiranje video sekvenci iz teksta, Veo 3 uvodi sinkronizirane zvučne trake točno usklađene s vizualima, čime se poboljšava impresivni dojam i realističnost prikaza. Ova integracija nadopunjuje vizualne narative s relevantnim zvukovima, dijalozima ili pozadinskom glazbom koja odgovara kontekstu, tonu i atmosferi scene, omogućujući korisnicima izradu potpuno složenih videozapisa iz jednostavnih tekstualnih opisa i pojednostavljujući kreativne procese u zabavi, obrazovanju, marketingu i šire. Razvoj Veo ističe posvećenost Google DeepMind-a napredovanju umjetne inteligencije kroz pomicanje granica modela generiranja. Sposobnost Veo 3 da proizvede koherentan, kontekstualno prikladan video i zvuk iz teksta odražava značajan napredak u razumijevanju složenih jezičnih uputa, potpomognut napretkom u dubokim arhitekturama strojnog učenja, podacima za treniranje i računalnom snagom.

Primjene su široke: u zabavi, tvorci mogu prototipirati scene ili generirati animacije bez tradicionalnog snimanja; učitelji mogu kreirati prilagođene edukativne videozapise s objašnjavajućom naracijom ili zvučnim efektima; marketinški stručnjaci mogu brzo generirati prilagođeni promotivni sadržaj s automatski usklađenim zvukom, čime se smanjuju troškovi i vrijeme proizvodnje; a developeri virtualne stvarnosti ili videoigara mogu dinamično stvoriti impresivne scenarije za poboljšanje angažmana korisnika. Unatoč ovim inovacijama, Veo također postavlja etička pitanja vezana uz autentičnost sadržaja, potencijalnu zloupotrebu i važnost transparentnosti. Kako AI-generirani audiovizualni sadržaji postaju sve realističniji, važno je uspostaviti smjernice i metode otkrivanja kako bi se spriječilo širenje zbunjujućeg ili štetnog sadržaja, čime se štiti povjerenje i integritet u digitalnoj komunikaciji. Nadalje, dostupnost Veo i sličnih alata mogla bi demokratizirati stvaranje sadržaja, omogućavajući i onima bez tehničkog znanja u području video ili audio produkcije da izraze svoje priče, čime se potiče raznolikost u medijima i obogaćuju kulturni narativi. Google DeepMind nastavlja s unapređenjem Veo-a poboljšavajući njegovu vjerodostojnost, responzivnost i prilagodljivost u različitim jezicima i kulturnim kontekstima, dok istovremeno istražuje načine smanjenja računalnih zahtjeva radi veće pristupačnosti i održivosti. Ukratko, Veo 3 je izniman umjetnointeligentan doseg koji pretvara tekstualne upute u živopisne, sinkronizirane audiovizualne doživljaje s neviđenom lakoćom i kvalitetom. Otvara novo doba u kojem granice između pisane riječi i multimedijalnog sadržaja blijede, osnažujući kreatore širom svijeta da ostvaruju svoje vizije intuitivnije te oblikuju budućnost pripovijedanja, komunikacije i kreativnog izraza globalno.