Verizon 在实施由 Google 先进的 Gemini 大型语言模型提供支持的 AI 助手后，销售额实现了近40%的显著增长。这个 AI 工具提升了客户互动的效率和效果。该助手最初于 2024 年 7 月在有限范围内推出，并于 2025 年 1 月全面部署，它加快了响应速度，让客服代表可以更多专注于销售，而不仅仅是提供支持。 通过使用大约 15, 000 个内部文件开发而成，这款 AI 为 Verizon 具有 28, 000 名客服团队的员工提供了准确、具有上下文意识的帮助。Verizon 并非裁员，而是选择对员工进行再培训，将他们转变为以销售为导向的员工，这一策略与 Klarna 等公司使用 AI 以裁员降低成本的做法形成对比。 在 Google Cloud 年度大会上宣布的此次合作，凸显了 Google Cloud 可扩展的 AI 解决方案在推动业务增长和增加 Alphabet 收入方面的不断扩大作用。自全面推出以来，该 AI 助手通过快速理解客户提问并生成精准回复，提高了通话处理效率，缩短了平均通话时间，同时在不影响客户满意度的前提下，提升了客服代表的工作能力。 通过自动化信息检索和初步查询分析等常规任务，AI 让客服代表能够专注于识别客户需求和推荐个性化产品。与内部数据库的深度集成实现了个性化、具有上下文的销售，增加了追加销售和交叉销售的机会，整体改善了客户体验。 Verizon 选择用 AI 来增强人类专业能力，反映了行业更广泛的趋势，即通过技术赋能劳动力。公司投入培训和技能开发，打造具备多样技能的团队，准备在与 AI 工具共事中脱颖而出。 Verizon 的 AI 助手成功展示了 Gemini 等语言模型在客户服务中的变革潜力，为希望通过战略性 AI 采用和员工发展提升满意度和商业成果的企业树立了榜样。 未来，Verizon 计划不断优化和扩展 AI 助手的功能，结合客户反馈提升其响应能力和准确性。这一持续的创新旨在保持 Verizon 的竞争优势，并提供高效、个性化的客户服务。 总之，Verizon 与 Google Cloud 合作部署的 Gemini 驱动的 AI 助手，标志着客户服务发展的一个里程碑——推动近40%的销售增长、促进员工再培训、提升运营效率，为企业环境中的 AI 使用树立了新标准。
Verizon 通过谷歌 Gemini AI 驱动的客户服务助手，将销售额提升了40%
根据TrendForce近期的研究，人工智能（AI）服务器需求的不断上升正在显著影响北美领先云服务提供商（CSP）的策略。这些主要的CSP——可能包括亚马逊Web服务（AWS）、微软Azure、谷歌云和Meta——正在加快自主开发面向应用的集成电路（ASIC）芯片，以满足AI工作负载对性能和效率不断增长的需求。为了提升AI服务器的处理能力、同时控制成本和能耗，这些公司每大约1到2年，就会推出升级版的自有ASIC芯片。通过设计自己的ASIC，这些CSP旨在减少对外部供应商的依赖，优化系统整合，并根据AI特定任务调整性能。 与此同时，中国的AI服务器市场正在经历显著转型。TrendForce预测，来自全球供应商如NVIDIA和AMD的外购芯片市场份额，从2024年的约63%将大幅下降至2025年的约42%。这一变化反映了中国本土芯片制造商的技术实力和市场影响力不断增强，这得益于政府在半导体行业推动技术自主和创新的强力政策。通过资金支持和相关法规，中国的国产AI芯片供应商有望到2025年将市场份额扩大到近40%，几乎赶上外国供应商。 北美与中国的这两种不同趋势展现了影响全球半导体产业的更广泛地缘政治和经济动态。北美的CSP强调自主芯片解决方案，以保持在AI基础设施方面的技术领先和安全；而中国则在加快国产芯片的研发步伐，以应对日益紧张的贸易关系和出口控制，减少对外国技术的依赖。 北美企业持续加强自主ASIC开发，配合中国国产芯片供应商的迅速崛起，共同改变了全球AI硬件生态系统。这将促进更激烈的竞争、推动创新，并有助于构建多元化的AI计算硬件供应链。 AI服务器对于支持机器学习模型训练、推理和大规模数据处理等应用至关重要，需配备专业的硬件加速器。专为这些特定任务优化的ASIC芯片，在性能提升和能耗降低方面优于通用的CPU和GPU。北美CSP不断推出更新的ASIC，反映出AI算法的快速进步和模型复杂性的不断增加，促使硬件不断创新。而中国本土芯片厂商的崛起，标志着中国半导体设计产业的竞争力日益成熟，为全球供应市场提供了可信的替代方案。 展望未来，这些发展可能引领AI芯片市场向更分散和多元化的方向演变，区域创新与生产中心的崛起将有助于满足本地化需求，并适应不同的法规环境。这些变化可能深远影响全球的技术供应链、国际经济关系，以及全球AI技术的推动速度。 总之，TrendForce的研究显示，北美CSP在自主ASIC创新方面的快速推进，以及中国国产芯片供应商的强势扩展，正在引发市场份额和技术能力的重大转变。这些变化推动市场竞争加剧、创新不断增强，并重新塑造全球半导体格局，为未来的人工智能发展提供坚实基础。
简要概述： 根据BRG（前身为伯克利研究集团）于11月12日发布的一份报告，超过八成的零售商在其运营中以适度或显著程度引入了人工智能技术。 目前，北美地区的零售商在营销（70%）、IT与数字运营（62%）、数字商务（56%）以及商品策略和定价（54%）等方面使用人工智能。展望未来，他们计划将人工智能扩大应用到规划与产品流通（40%）、企业运营（38%）、供应链与采购（36%）、以及配送与物流（32%）。 然而，报告指出，人工智能的采用并不一定“转化为切实的商业影响”。虽然像ChatGPT和Copilot这样的AI工具可以处理例行任务，比如撰写产品描述或营销文案，但尚不清楚这些功能是否能为零售商带来明显的变化。 深入分析： 随着AI企业的崛起，BRG建议企业将AI投资聚焦于解决特定的商业难题。报告提出了衡量AI效益的关键绩效指标，包括平均订单价值、库存周转率、收入、客户留存率以及劳动效率的提升。 “企业应将AI融入一个明确界定的目标运营模型，而非强行将技术嵌入现有流程中，”报告建议。“AI成本高昂，回报周期变化巨大；零售商需要制定清晰的路线图，明确商业案例、投资回报率（ROI）和试点项目，以测试和推出AI举措。” BRG的谨慎态度源于主要零售商在AI方面的巨大投入。例如，报告指出，山姆会员店正在利用其AI驱动的Scan & Go智能手机应用验证购买，在600家门店重新构想结账流程。去年，这家批发零售商在德克萨斯州格雷普韦恩开设了一家没有结账通道的商店，顾客需通过应用完成购物。 李维斯公司上月与微软合作，在IT、人力资源和运营等多个部门推行“复杂的代理框架”。类似地，沃尔玛在7月推出了自己的AI框架，围绕四个超级代理：专注于客户的Sparky、为供应商、卖家和广告商服务的Marty、商店店员代理以及技术开发者代理。未来一年，沃尔玛计划创建更多专业化的子代理。 Target也在利用AI策略以提升销售额和客流量。他们使用生成式AI，通过自有平台Target Trend Brain为商家提供新想法。此外，Target通过AI评估申请加入其第三方市场Target Plus的供应商，Target的首席信息与产品官Prat Vemana在十一月接受Retail Dive采访时表示。 随着零售行业采用多样化的AI驱动策略，其整体影响仍待观察。零售商在搜索、商品推荐等多个功能上试验AI，同时也在努力理解AI对其业务的长期影响。
Meta Platforms Inc
OpenAI正式宣布推出GPT-5，这是其前沿AI语言模型系列的最新进展。第五版标志着自然语言处理方面的重大突破，引入了多项旨在改善用户体验和拓展人工智能潜能的增强功能。基于前几代模型的优势，GPT-5提供了更强的上下文理解能力，使模型能更好地捕捉对话中的细微差别和微妙之处。这一改进使得GPT-5生成的回复不仅更相关，而且更贴合用户输入背后的真实意图。因此，与AI的互动变得更加流畅自然，极大地模拟了人类的沟通方式。 GPT-5的一项关键发展是减少AI语言模型中常见的偏见。OpenAI投入大量精力优化训练方法和数据集，以限制偏见和刻板印象在生成内容中的传播。这一对伦理AI的关注确保GPT-5的输出更加平衡和公平，这对于从客户服务到内容创作的各种应用都至关重要。 除了理解能力和伦理方面的改善，GPT-5在生成更连贯、更符合逻辑的文本方面也表现出色。这一优势特别适用于长篇文本生成，如写作辅助、故事创作和复杂问题的解决。用户会发现，该模型在较长的内容中能保持主题一致性，并展现出更强的推理能力。 GPT-5的推出也彰显了OpenAI推动人工智能能力不断提升的决心。通过提供一个更善于理解和生成类人语言的模型，OpenAI为未来更智能、更复杂的AI工具奠定了基础，这些工具将在教育、研究、创意等多个领域发挥重要作用。 在开发GPT-5的过程中，OpenAI进行了广泛的研究和严格的测试，旨在在提升性能的同时确保负责任的AI部署。该组织高度重视透明度，积极分享关于GPT-5优势和局限性的见解，促进AI界的合作，共同应对新出现的挑战。 随着GPT-5逐步应用于各种平台和应用场景，行业内预计会发生变革，机器在协助人类方面的能力将大大提升。从改善虚拟助手和自动客户服务，到实现更细腻的内容创作和支持复杂决策，GPT-5的应用前景广泛而多样。 此外，OpenAI继续致力于确保GPT-5符合伦理标准和社会价值观。通过积极消除偏见和提高透明度，公司旨在建立用户与利益相关者的信任，推动AI技术在社会中负责任地发挥积极作用。 总之，GPT-5的发布标志着AI语言模型发展的一个关键里程碑。凭借增强的上下文理解能力、减少的偏见以及更连贯的文本生成，GPT-5树立了自然语言处理技术的新标杆。OpenAI对负责任创新和合作的坚持，将加速该领域的进步，为多个行业带来新的AI应用机遇。
本周，谷歌推出了多项更新，以增强其平台上的AI集成和用户体验，巩固其对搜索旅程的控制。 **谷歌搜索控制台引入AI驱动的报告配置功能** 谷歌在搜索控制台的搜索结果表现报告中推出了一项实验性的AI功能，允许用户用自然语言描述所需的报告，工具会通过设置合适的过滤器、对比和指标来自动生成报告。起初仅限于搜索数据和少数网站，旨在简化报告的设置流程，而不增加新指标或改变导出内容。虽然这为经常创建类似报告的SEO人员节省了时间，但其准确性仍需用户验证，以避免误解。SEO专业人士对此表示欢迎，认为这是提升工作效率的改进，但也强调此功能无法取代对报告的理解或从Google的AI驱动流量源中获取洞察。 **谷歌地图允许用昵称代替真实姓名进行评论** 谷歌地图现在允许用户用自定义的显示名和头像发布评论，而非使用真实的谷歌账户名。此功能可以在“贡献”个人资料部分进行设置，保持谷歌内部关联到真实账户和活动记录。虽然这可能会带来商家在识别评论者身份和审核评论方面的困难，但并不意味着提供了真正的匿名。一些专家，包括Whitespark的Darren Shaw，认为此变动不会大幅增加虚假评论，因为虚假账户已存在。相反，它降低了在法律辩护或心理咨询等敏感类别中获得诚实反馈的门槛。本地SEO应密切关注评论量和评分的变化，但仍应坚持其呼吁和回复策略。 **谷歌测试在移动端实现AI概览到AI模式的直接切换** 谷歌正在尝试一项移动端功能，用户可以在搜索结果页面顶部的AI概览上点击“显示更多”，无缝进入AI模式的聊天界面，用户的查询会被自动带入。此测试仅在AI模式存在的场景下可用，它模糊了AI驱动的SERP摘要与独立AI聊天产品之间的区别。对于移动用户，这提供了一种更加流畅的方式进行后续交互，免去了滚动浏览广告和其他杂乱内容的烦恼。SEO专家指出，虽然此功能提升了用户体验，减少了传统搜索中的干扰，但AI模式的限制，如上下文窗口的重置，仍是挑战。这一变化或许会让用户在Google的停留时间更长，潜在地减少对外部网站的有机流量。 **总体主题：增强对搜索交互的控制权** 这些更新共同体现了谷歌旨在留住搜索用户在其生态系统内的策略。AI驱动的报告生成简化了内部数据分析，地图上的昵称评论鼓励用户在Google控制的身份下提供坦率反馈，而从AI概览到AI模式的流程推动用户在Google平台内持续互动。虽然用户体验得到了改善，但网站所有者和SEO人员面临的将用户引离Google平台的机会也将减少。 更多详情请见： - 谷歌在搜索控制台添加AI驱动的配置功能 - 谷歌地图允许用户用昵称发布评论 - 谷歌将AI概览连接到移动端的AI模式 补充内容包括： - 谷歌2025搜索之年：AI工具引领全球趋势 - 谷歌的旧搜索时代已结束——2026年的SEO会变成什么样 - 如何在生成式AI中获得品牌提及 *图片来自：Pixel-Shot/Shutterstock*
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫正积极努力重建投资者对公司人工智能（AI）战略的信心，此前公司股价出现了显著下跌。投资者的疑虑主要集中在Salesforce部署和扩展其AI驱动产品的速度上，尽管公司近期财务业绩超过市场预期。 在最新的财季中，Salesforce的利润实现了令人瞩目的37%增长，达到21亿美元，同时收入也增加了9%，达到了109亿美元。这些业绩超出了许多分析师的预期，突显了公司核心业务的强劲。然而，这些数字尚未完全解除对Salesforce未来AI计划方向的担忧。 投资者关注的一个关键问题是，Salesforce的AI工具，尤其是旨在改善客户支持的“Agentforce”平台，客户的接受速度远低于预期。该平台旨在通过自动化和智能助理来提升服务流程和效率，但在实现广泛部署方面遇到困难。 因此，Salesforce已裁员约4000名客户支持员工。这一大规模裁员既与公司推动更深AI整合的战略相关，也引发了关于这些技术在实际商业环境中更广泛接受度和影响的质疑。这次裁员不仅被视为削减成本的措施，也反映出公司在转型过程中面临的过渡挑战，尤其是在操作模式向更高依赖AI转变的背景下。 据悉，CEO马克·贝尼奥夫正专注于增强投资者信任，强调Salesforce对AI的长期投入，并突出在构建支持客户成功的智能平台方面的逐步进展。他将AI视为增强人类能力、推动创新、并为多元客户群创造可持续竞争优势的工具。 行业分析师承认，尽管Salesforce当前的财务表现仍然强劲，但公司在如何有效利用AI实现持续增长方面正受到越来越多的关注。利益相关者密切关注即将推出的产品、用户采用率以及AI技术带来的可衡量成果，以评估Salesforce战略的成效。 Salesforce的经验反映了更广泛的市场趋势，即企业在怀抱AI潜力的同时，也面临集成、人员变革和客户互动等实际挑战。在应对这些难题的过程中，透明的沟通和通过AI创新提供明确价值将是重新赢得并保持投资者信心的关键所在。 总之，尽管季度利润和收入增长表现出色，Salesforce仍面临由谨慎采用AI产品和裁员所引发的投资者猜疑。在马克·贝尼奥夫的领导下，公司正通过战略性的信息传递和持续的AI开发积极应对这些挑战，旨在巩固Salesforce作为企业云计算和智能商务解决方案领导者的地位。
微软最近在面临审查，原因是有报道称该公司为部分人工智能产品降低了销售目标，原因是难以实现原定的销售目标。《信息》的一篇文章强调了Azure AI代理构建平台是销售表现不足的一个典型例子。这引发了人们对微软在快速变化的人工智能市场中所遇到的挑战，以及这对其云计算和人工智能战略的影响的担忧。 Azure AI代理构建平台旨在帮助开发者和企业创建智能代理，以自动化任务、提升客户服务和改善工作流程，利用人工智能实现创新。尽管该平台具有潜力，加上微软在Azure云基础设施方面的强大优势，但据报道，其未能达到预期的销售量，促使公司内部重新评估销售目标。 作为回应，微软断然否认有所减少销售配额。公司发言人表示，《信息》文章错误地将各种指标混为一谈，造成了对微软目标和绩效基准的误解。他们确认，人工智能产品的整体销售配额仍然强劲，并符合增长规划。发言人还澄清，微软区分整体增长目标和单独销售配额，这一点在报道中被误传。这种透明度反映了微软在动荡的人工智能行业中，维护投资者信心的意图。 报告中还提到，仅实现了某个未具体说明的指标——可能是销售额、客户数或收入单位——但细节不明确。这种模糊性可能助长了对微软人工智能销售业绩的误解。 这一情况反映了科技公司在推出人工智能解决方案时所面临的更广泛挑战，即需要技术创新，同时实现有效的市场渗透、客户教育和扩展能力。微软在人工智能方面的巨额投资，包括合作伙伴关系、研究以及平台改进，彰显了其尽管面临短期障碍，仍然坚守承诺。 随着人工智能的快速发展，微软Azure、亚马逊Web Services和谷歌云等云服务提供商激烈竞争，力求在医疗、金融、制造和零售等多个行业提供先进的AI工具。实现销售目标变得愈发复杂，原因包括技术变化迅速、客户准备程度不一以及人工智能采用的复杂性。 微软的官方立场安抚了利益相关者，强调其人工智能宏伟目标依然坚定，报道中的销售挫折被夸大或误解。领导层强调，将人工智能作为未来增长的核心，并投入大量资源，推动负责任、可扩展的AI解决方案。 总之，尽管《信息》的报道引发了关于微软人工智能产品销量的疑问，尤其是Azure AI代理平台，但公司反驳的内容强调了准确解读数据和把握语境的重要性。随着人工智能持续改变科技行业，观察企业如何应对销售挑战和战略调整，将对理解市场趋势具有关键意义。
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