Heimamódel, einnig þekkt sem heimhermar, eru að koma fram sem efnilegur þróun í gervigreind. Heimavettvangur stofnað af frumkvöðlinum í gervigreind Fei-Fei Li hefur safnað 230 milljónum dala til að skapa stór heimamódel, og DeepMind hefur ráðið skapara Sora til að einblína á svipaða tækni. Þessi módel eru innblásin af undirmeðvituðum hugarlíkönum sem menn nota til að skilja heiminn, eins og lýst er af rannsakendum David Ha og Jürgen Schmidhuber. Til dæmis spá hafnarboltakylfingar fyrir um leið bolta með eðlishvöt, treysta á innri módel frekar en meðvitaða áætlanagerð. Heimamódel hafa öðlast vinsældir vegna möguleika þeirra í myndbandsframleiðslu. Núverandi myndbönd framleidd af gervigreind rata oft í furðulegadalinn, en heimamódel geta bætt þetta með því að skilja hvers vegna hlutir hegða sér eins og þeir gera. Þau eru þjálfuð á fjölbreyttum gögnum til að þróa innri framsetningar á gangverkum raunheimsins.

Eins og Alex Mashrabov frá Higgsfield útskýrir, skilur sterkt heimamódel hegðun hluta, sleppir við leiðinlegt handvirkt inntak. Fyrir utan myndbandsframleiðslu eru heimamódel líkleg til að bæta spár og áætlanagerð, eins og AI yfirmaður Meta, Yann LeCun, leggur til. Til dæmis gæti heimamódel skipulagt aðgerðir til að þrífa herbergi með dýpri röksemd, frekar en með mynsturþekkingu. Þrátt fyrir þennan möguleika eru verulegar tæknilegar hindranir. Heimamódel krefjast gríðarlegs reikniafls og eru viðkvæm fyrir slagsíðum úr þjálfunargögnum. Ennfremur standa þau frammi fyrir áskorunum eins og að herma eftir fjölbreyttum aðstæðum nákvæmlega. Ef þessi mál eru leyst, gætu heimamódel verulega brúað bilið milli gervigreindar og raunverulegra forrita, bætt sköpun sýndarheima, vélmennatækni og ákvörðunartöku gervigreindar. Þau gætu veitt vélmennum meiri meðvitund um umhverfið sitt, bætt getu þeirra til að sigla og eiga samskipti við raunheiminn.