Segons els potents models d'IA com GPT-4o i Claude, la lletra 'r' apareix dues vegades a la paraula 'maduixa'. No obstant això, aquests models, coneguts com a grans models de llenguatge (LLM), tenen limitacions en la comprensió de conceptes com les lletres i les síl·labes perquè no tenen cervells reals i depenen de representacions numèriques del text. Els LLM estan construïts sobre transformadors, que divideixen el text en tokens, però no comprenen les lletres individuals de manera eficient. Aquest problema està profundament arrelat en l'arquitectura dels LLM, cosa que fa que sigui difícil de corregir.

Els mètodes de tokenització i les complexitats lingüístiques compliquen encara més la qüestió. Els generadors d'imatges, en canvi, utilitzen models de difusió i troben diferents desafiaments relacionats amb la representació de detalls més petits. OpenAI està desenvolupant un nou producte d'IA anomenat Strawberry per millorar les habilitats de raonament, mentre que Google DeepMind ha introduït AlphaProof i AlphaGeometry 2 per al raonament matemàtic formal. Aquests sistemes han demostrat un rendiment fort en tasques de resolució de problemes.