Der Verkauf von Produkten online erscheint oft einfacher, als es tatsächlich ist. Während virale Produktvideos und Durchstarter auf Plattformen wie TikTok und Instagram Aufmerksamkeit erregen, ist die Realität hinter den Kulissen komplex und herausfordernd. Die meisten neuen Verkäufer kommen nach der Einrichtung ihres Shops und der Produktauswahl ins Stocken, da sie Schwierigkeiten haben, die vielfältigen Video-Inhalte zu produzieren, die für Werbeanzeigen und Social-Media-Tests erforderlich sind. Mit der Etablierung kurzer Videos als dominierende Kommunikationsform im Online-Handel steigt dieser Druck jährlich. Forschungen unterstreichen die Tiefe dieses Problems. Ein Bericht von Sitecore zeigt, dass nur 8 Prozent der B2B-Marketer die meisten ihrer Projekte effizient finden, was auf erhebliche Workflow-Hindernisse hinweist. Darüber hinaus stellen Studien von CMSWire fest, dass die steigende Nachfrage nach Kurzformat-Videos die Teams belastet und ihre Fähigkeit einschränkt, schnelle Produktionszeiträume einzuhalten. Gleichzeitig bleibt nutzergenerierter Inhalt (UGC) einflussreich bei Kaufentscheidungen; Besucher, die mit UGC auf Produktseiten interagieren, konvertieren mehr als doppelt so häufig wie diejenigen, die dies nicht tun. Diese Faktoren führen zusammen zu einem Szenario, in dem Verkäufer schnell reichlich Content benötigen, wodurch traditionelle Arbeitsabläufe an ihre Grenzen stoßen. KI beginnt, dieses Landscape zu verändern. Tools wie CreateUGC, HeyGen und Mirage vereinfachen die Content-Erstellung und das Testing, sodass jeder Produkte mit weniger Aufwand und schnelleren Lernzyklen starten kann. Niedrigere Einstiegshürden Die Herausforderungen treten vor allem nach der Einrichtung des Shops auf. Lior Pozin, CEO von AutoDS, beobachtete dies bei der Einführung von buildyourstore. ai, einer mit KI betriebenen Plattform zur schnellen Erstellung von Shopify-Shops. Er identifizierte die Content-Generierung als das verbleibende Hauptproblem, da neue Verkäufer Schwierigkeiten mit langsamer Anzeigenproduktion, kostspieligem organischem Content, langwierigen Kooperationen mit Creators und kaum testbaren groß angelegten Ansätzen haben. CreateUGC adressiert dies, indem es den Großteil des Produktionsprozesses automatisiert und innerhalb von Sekunden kurze Videoanzeigen aus einem einfachen Produktlink erstellt. Pozin erklärte das Ziel: „Content-Erstellung so einfach, schnell und zugänglich zu machen wie die Eröffnung eines Shops. “ Besonders in Regionen mit begrenztem Zugang zu Creators—wie Brasilien, den Philippinen oder Südafrika—können Nutzer Kampagnen laufen lassen, ohne selbst Videos drehen zu müssen. Laut Pozin fördert niedrigeres Scheitern die Motivation, es im Verkauf zu versuchen, und trägt dazu bei, neue Erfolge im E-Commerce zu fördern. Beschleunigung von Test- und Wachstumszyklen Plattformen wie TikTok, Instagram Reels und YouTube Shorts verlangen ständiges Experimentieren, doch herkömmliche Produktionsmethoden reichen oft nicht aus, da Verkäufer manchmal Tage benötigen, um ein einzelnes Video zu erstellen. KI verändert diese Dynamik, indem sie Inhalte schnell produziert, sodass Verkäufer Ideen und Ansätze freier testen und schneller reagieren können.

Erste Daten von AutoDS zeigen, dass durch KI-generierte Videos von CreateUGC bis zu 5, 7-mal mehr Conversions erzielt wurden als statische Anzeigen. Agenturen in der Beta-Phase berichten, dass sie ihre Kapazitäten zur Anzeigentests von 1–2 Videos auf 10–20 pro Woche erhöht haben. Obwohl einzelne Ergebnisse variieren, spiegelt dieser Trend einen breiteren Wandel mit KI-basierten Kreativ-Tools wider. Ähnlich ermöglichen Tools wie HeyGen und Mirage Marken, Kurzvideos für Plattformen wie TikTok, Reels und Amazon Videoanzeigen in großem Umfang zu erstellen, Produktionszeiten zu verkürzen und schnelle Iterationen zu unterstützen. Mit zunehmender Geschwindigkeit und Erschwinglichkeit der Content-Erstellung gewinnt das Testen an strategischer Bedeutung, wodurch kleine Teams größere Marken durch schnelles Lernen und Anpassen überholen können. Entwicklung des Creator-Ökosystems Der Aufstieg von KI-generiertem UGC wirft Fragen nach der zukünftigen Rolle menschlicher Creators auf. Pozin glaubt, dass der Erfolg von Creators von ihrer Anpassungsfähigkeit abhängen wird. Er ist überzeugt, dass KI Creators nicht ersetzen, sondern ihre Arbeit verändern wird: Grundlegende Produktionsaufgaben wie Variationen, schnelle Hooks, Reshoots und einfache Aufnahmen werden an die KI abgegeben, während Marken weiterhin Wert auf menschliche Kreativität, Persönlichkeit und storytelling legen. Dieser Übergang ähnelt früheren Veränderungen in der Content-Erstellung—vom Mobile-Content bis zu Kurzvideo-Plattformen—bei denen Creators, die neue Werkzeuge nutzten, florierten. Wer KI nutzt, um seine Fähigkeiten zu erweitern, kann dabei sogar stärker werden, anstatt obsolet zu werden. Dennoch stellt synthetisches UGC eine Reihe ungelöster Herausforderungen dar, etwa Änderungen in den Offenlegungsregeln der Plattformen, Reaktionen der Konsumenten auf KI-gesteuerte Geschichten und die Neudefinition des Werts von Creators angesichts zunehmender Automatisierung. Folgen für die Zukunft des Online-Handels KI-gestützte UGC-Tools signalisieren einen umfassenderen Wandel im E-Commerce—weg von langwierigen Workflows hin zu schnelleren kreativen Zyklen. Verkäufer, die früher große Teams und komplexe Prozesse benötigten, können jetzt Tests durchführen, Erkenntnisse sammeln und Kampagnen effizient anpassen. Dies demokratisiert den Wettbewerb, sodass erstmals Verkäufer mit wenig Erfahrung mit großen Händlern konkurrieren, indem sie schnell auf Feedback reagieren und ihre Ansätze optimieren. Mit der Weiterentwicklung von Tools wie CreateUGC, HeyGen und Mirage wird der digitale Handel vermutlich weniger auf umfangreiche Produktionsressourcen angewiesen sein, sondern mehr auf kreative Flexibilität setzen. Diese Technologien deuten auf eine Zukunft hin, in der jeder—unabhängig vom Standort—online verkaufen kann, mit geringeren Hürden und größeren Chancen. Pozin fasst zusammen: „E-Commerce wird flexibler, mit schnellem Testen, schnellen Anpassungen und ständiger Weiterentwicklung. Große Teams oder langwierige Workflows sind nicht mehr nötig. Was zählt, sind innovative Ideen und die Fähigkeit, schnell zu agieren. “