Nvidia (NVDA) har bygget en exceptionel forretningsmodel over de sidste to årtier, især med lanceringen af sin CUDA-udviklerplatform i 2006, som gjorde det muligt for udviklere at optimere applikationer til Nvidias GPU'er. Dette tidlige skridt hjalp med at etablere CUDA som den dominerende standard for GPU-acceleration inden udgangen af 2010'erne, hvilket effektivt fastlåste brugerne i Nvidias økosystem, da de fleste værktøjer til dyb læring var designet specifikt til CUDA. Som resultat heraf er Nvidia vokset til en virksomhed værd $3 billioner, men konkurrencen på GPU-markedet forventes at intensiveres, med muligheden for at en udfordrer kan dukke op, som kan overgå Nvidia i størrelse. En potentiel konkurrent er Advanced Micro Devices (AMD), som, på trods af i øjeblikket at have en meget mindre andel af AI GPU-markedet – omkring 10 % sammenlignet med Nvidias 80-90 % – foretager strategiske investeringer for at konkurrere i AI-området. Historisk set har chipmarkedets førende virksomheder ændret sig over årtier. For eksempel, i 2006 førte Intel grafikchipmarkedet, men i 2023 havde Nvidia indtaget en dominerende position på datacenterchipmarkedet, hvilket pressede Intel betydeligt ned.

Selvom sådanne historiske skift ikke garanterer en lignende fremtid i AI GPU-sektoren, illustrerer de, at ændring er mulig. AMD øger sin konkurrenceevne, hvilket ses med den nylige udgivelse af deres MI325X AI acceleratorchip og de kommende MI350-chips, der forventes at konkurrere med Nvidias Blackwell-chips inden 2025. AMD's CEO, Lisa Su, har udtrykt ambitioner om, at selskabet skal blive en vigtig aktør i AI-området. Selvom Nvidia i øjeblikket har fordelen på grund af sin integration af hardware og software, som fremmer udviklerloyalitet, indikerer AMD's nylige kundeerhvervelser, herunder Microsoft og Meta Platforms, dens voksende indflydelse. Med estimater der antyder, at markedet for AI-chips kunne nå $400 milliarder inden 2027, er der stadig betydelig plads for AMD til at ekspandere, selv hvis det har svært ved at overgå Nvidia på kort sigt. Således, mens AMD står overfor udfordringer med at indhente Nvidia inden for de næste fem år, repræsenterer det stadig en interessant investeringsmulighed i AI GPU-sektoren.