Nvidia (NVDA) არის გამორჩეული ბიზნეს მოდელის მშენი ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში, განსაკუთრებით 2006 წელს CUDA დეველოპერების პლატფორმის გაშვების შემდეგ, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს ოპტიმიზაცია მოახდინონ აპლიკაციები Nvidia-ს GPU-ებისთვის. ეს ადრეული ნაბიჯი დაეხმარა CUDA-ს დაწესებულებაში, როგორც დომინანტური სტანდარტი GPU-ს აჩქარებისთვის 2010-იანი წლების ბოლოს, რაც პრაქტიკულად მომხმარებლებს Nvidia-ს ეკოსისტემაში ჩაიკეტავდა, ვინაიდან უმეტესი ღრმა სწავლების ნაზავია სპეციალურად CUDA-სთვის იყო შექმნილი. ფოლდზე, Nvidia გაიზარდა $3 ტრილიონი კომპანიად, მაგრამ GPU-ს ბაზარზე კონკურენცია, სავარაუდოდ, მძაფრდება, შესაძლო გამოწვევის მოჩენით, რომელიც Nvidia-ს ზომით გადააჭარბებს. ერთი შესაძლო კონკურენტი არის Advanced Micro Devices (AMD), რომელიც, მიუხედავად იმისა, რომ AI GPU-ს ბაზარზე გაცილებით მცირე წილი აქვს—დაახლოებით 10% Nvidia-ს 80-90%-ის შედარებით—შესაქმნელ სტრატეგიულ ინვესტიციებს ასრულებს AI სივრცეში კონკურენციისათვის. ისტორიულად, ჩიპების ბაზრის ლიდერები იცვლებოდა ათწლეულებში.

მაგალითად, 2006 წელს Intel ხელმძღვანელობდა გრაფიკულ ჩიპების ბაზარს, მაგრამ 2023 წლისათვის Nvidia კვლავაც ხალხი მართავდა მონაცემთა ცენტრთან დაკავშირებული ჩიპების ბაზარზე, მნიშვნელოვნად შეამცირა Intel. მიუხედავად იმისა, რომ ასეთი ისტორიული მოძრაობები არ გვპირდებიან მსგავსი მომავალი AI GPU სექტორში, ისინი აჩვენებენ, რომ ცვლილება შესაძლებელია. AMD ზრდის თავის კონკურენტუნარიანობას, რაც ბოლო პერიოდში MI325X AI აჩქარების ჩიპის გასვლით ჩანს და მალე MI350 ჩიპები გამოვლენ, რაც Nvidia-ს Blackwell ჩიპებთან კონკურენცია მოახდენს 2025年至 ნიშნავს. AMD-ის CEO, Lisa Su, გამოხატავს ამბიციებს, რომ კომპანია დიდ მოთამაშედ უნდა გახდეს AI სივრცეში. हालांकि Nvidia वर्तमान में अपनी हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के एकीकरण के कारण बढ़त रखता है, जो डेवलपरों की वफादारी को बढ़ावा देता है, AMD की हाल की ग्राहक अधिग्रहण, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट और मेटा प्लेटफार्म शामिल हैं, इसकी बढ़ती प्रभावशालीता को इंगित करते हैं। 2027 წლისთვის AI ჩიპების ბაზრის $400 მილიარდი მიაღწევს, რაც AMD-სთვის უზარმაზარი გაფართოება დარჩება, მაშინაც კი, თუ ა ზედამხედველობა Nvidia-ს მიმდევრობის მცდელობაში განიცდის. ასე რომ, მიუხედავად იმისა, რომ AMD-ს წინ სირთულეები აქვს Nvidia-ს გადატანაში მომდევნო ხუთ წელიწადში, იგი კვლავ წარმოადგენს საინვესტიციო საინტერესო შესაძლებლობას AI GPU სექტორში.